Sebastián Sosa
Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Opiniones del Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.

El curso muy entretenido y este profesor si sabe explicar las cosas muy bien

Avatar César Isaac González Naranjo

César Isaac González Naranjo

@cesarisaacgonzalez

Un curso denso y algo profundo, no me gustó en lo personal, pero es un buen curso con un muy buen profesor

Avatar HAROLD KEVIN LEE MALLQUI BENIGNO

HAROLD KEVIN LEE MALLQUI BENIGNO

@hmallquib

Muy buen curso. El profesor trata de explicarlo de la mejor manera dado que son cursos que necesitan base matemática, necesario revisar el curso anterior si desean entender mejor este curso.

Avatar Sebastian Nolasco

Sebastian Nolasco

@sebasnolascop

El profe explica bien. Tal vez el curso pudo profundizar un poco más.

Avatar David Esteban Silva Galvis

David Esteban Silva Galvis

@david92

Un curso muy completo donde se fortalecen conceptos, para poder seguir con las distintas rutas que ofrece Platzi.

Avatar Gabriela Maria Marin Zelaya

Gabriela Maria Marin Zelaya

@gmarinzla

Considero que el contenido es muy bueno pero en ocasiones se vuelve poco dinámico por la voz del profesor

Avatar Sebastian Roldan

Sebastian Roldan

@sebasroldan.

Es bastante interesante el contenido, sin embargo siento que falta la lógica que se genera cuando se aprende Álgebra Lineal.

Avatar Jose Pablo Avelar Melgar

Jose Pablo Avelar Melgar

@avpablo

Buen curso, me agradó el aspecto práctico ya que permite tener una nueva perspectiva de la temática.

Avatar Amolano Jimenez

Amolano Jimenez

@amolano627

Mejorar la Rigorizidad con la que se presentan algunos temas.

Interesante el tema....El conocimiento de nueva herramientas es muy interesante

Me pareció un buen curso, es uno de los buenos profesores de Platzi

Avatar Edmundo Toledo

Edmundo Toledo

@edmundo-toledo

Un curso bastante completo, donde se aprende mucho de numpy, es importante tener buenos fundamentos de álgebra pero en especial de matrices

Avatar Cheke Suazo

Cheke Suazo

@cheke-suazo

Buen curso. Estaría bueno que profundicen un poco mas en los temas pero la base está

Avatar José Arturo Cuadra

José Arturo Cuadra

@jose-arturo-gaona

El contenido ahora fue algo complejo, en realidad no encontre mucho donde aplicarlo, pero espero pronto tener la oportunidad y aprovechar este conocimiento

Avatar Guillermo Jover Ibáñez

Guillermo Jover Ibáñez

@guillejn

Aplicar metodos mas avanzados de matrices con python de algebra lineal y algunos que no todos recordamos.

Avatar Gilberto Pérez Garrido

Gilberto Pérez Garrido

@perezgarridogilb

El profesor es bueno explicando, lo tomé por el curso anterior, siento que estuvo algo pesado el examen

El curso en si esta bien pero tiene algunos momentos en los que no se entiende, por ejemplo, de donde se sacan algunas formulas.

Avatar John Alexander Ortiz Ramirez

John Alexander Ortiz Ramirez

@john-alexander-ortiz

Continua el proceso del anterior curso , los refuerza con otros nuevos y ademas los aplica

Avatar Dionicio Perez

Dionicio Perez

@dionicioapl

Es un curso muy interesante, lo recomiendo. Su objetivo es mostrar como se usa el algebra lineal en el machine learning y lo logra, sin embargo, seria interesante que se explicará en alguna secciones con un poco mas de detalle el machine learning

Avatar Cristian Camilo Polanco Sierra

Cristian Camilo Polanco Sierra

@cristian23x

Son cursos algo densos de entender, sin embargo no cabe duda que el profesor es muy bueno en su conocimiento, por lo demas todo bien.

Entretenido el curso. No me gustó la parte de PCA. Muchas cosas por explicar quedaron ahí.

Avatar Julian Omar Meza

Julian Omar Meza

@JulianMeza

Buen curso aplicando Python en ámbitos del algebra lineal. Asi como el tratamiento de imágenes aplicando PCA

Intersante y muy útil, incentiva a aprender más, aunque este curso solo es introductorio, el contenido es difícil de aprender a la primera vez así que es necesario profundizar más.

Avatar Wilfredo Holguín Arbeláez

Wilfredo Holguín Arbeláez

@wilfredoha

buen contenido y buena la explicación del profesor

Avatar Juan .

Juan .

@Juan_

Un buen curso. Aunque considero que no se trabajo nada especifico de MA.

Avatar Gian franco baltazar mamani

Gian franco baltazar mamani

@Johan87

Excelente profesor, explica preciso el contenido y los muestra de forma interesante, falto mejor exposición del contenido con texto o diapos

Avatar VICTOR HERNANDEZ

VICTOR HERNANDEZ

@vjhernandez20

Algunas aplicaciones del álgebra al analisis de datos.

Avatar Anderson Sarmiento Briceño

Anderson Sarmiento Briceño

@andersarb

Se manejaron buenos conceptos , pero creo que es importante que para estas clase se haga un miniproyecto para aterrizar todos estos conocimientos

Avatar David Fernando Parada Brijalba

David Fernando Parada Brijalba

@Davestats

Me encanto la forma en la que se expone la descomposicion SVD