Intersante y muy útil, incentiva a aprender más, aunque este curso solo es introductorio, el contenido es difícil de aprender a la primera vez así que es necesario profundizar más.
530
Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Intersante y muy útil, incentiva a aprender más, aunque este curso solo es introductorio, el contenido es difícil de aprender a la primera vez así que es necesario profundizar más.
Buen curso donde se introducen los conceptos básicos para aprender a entender las matemáticas detrás de la ciencia de datos
El curso muy entretenido y este profesor si sabe explicar las cosas muy bien
la pregunta hacerca de porque es importante estandarizar los datos creo que no tiene obcion correcta. es decir tiene la opcion ninguna de las anteriores pero igual sale como erronea
Se manejaron buenos conceptos , pero creo que es importante que para estas clase se haga un miniproyecto para aterrizar todos estos conocimientos
Continua el proceso del anterior curso , los refuerza con otros nuevos y ademas los aplica
El tema es super intresante, pero siento que puede dividirse en dos cursos para profundizar en la explicación del tema. Yo me tome mucho tiemo estudiando por mi cuenta para poder comprenderlo.
El profesor es bueno explicando, lo tomé por el curso anterior, siento que estuvo algo pesado el examen
Lo mejor, las aplicaciones del Algebra Lineas en el Machine Learning
Reaprendí los principios para las transformaciones lineales y la reduccion de dimensionalidad. Siento no basta con solo el código sino que se necesita más formalidad matemática al explicar los temas. En general me gustó
Aprendí a usar las funciones Singular Value Decomposition, Principal component Analysis para descomponer y reducir dimensiones con la finalidad de procesar la información
buen contenido y buena la explicación del profesor
Un curso bueno para introducir a PCA, tal vez un poco confuso el código que se presenta pero en general está bien.
Un buen curso. Aunque considero que no se trabajo nada especifico de MA.
Buen curso, pero siento que falto poner un curso mas antes de este pero sigan adelante éxitos :D
Tengo una opinión parecida al curso de fundamentos de algebra lineal donde estoy satisfecho sobre todo de la teoría del PCA que antes no lo entendía, agradezco que me solucionaran esa duda.
Mejorar la Rigorizidad con la que se presentan algunos temas.
El curso en si esta bien pero tiene algunos momentos en los que no se entiende, por ejemplo, de donde se sacan algunas formulas.
Excelente profesor, explica preciso el contenido y los muestra de forma interesante, falto mejor exposición del contenido con texto o diapos
El profe explica bien. Tal vez el curso pudo profundizar un poco más.