
Stalin Alvarado
@sas1981ecAceptable...................................................................................................................................
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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Aceptable...................................................................................................................................
El contenido ahora fue algo complejo, en realidad no encontre mucho donde aplicarlo, pero espero pronto tener la oportunidad y aprovechar este conocimiento
El curso en si esta bien pero tiene algunos momentos en los que no se entiende, por ejemplo, de donde se sacan algunas formulas.
Buen curso aplicando Python en ámbitos del algebra lineal. Asi como el tratamiento de imágenes aplicando PCA
muy buen curso y buenos temas a tratar todo estaba bien
Excelente profesor, explica preciso el contenido y los muestra de forma interesante, falto mejor exposición del contenido con texto o diapos
los temas son muy interesantes, pero no son tocados a profundidad. La comunidad ayuda mucho a entender mejor con comentarios y links a materiales extra
Algo aburrido pero bueno practico si tienes pocas bases de algebra ayuda
Es genial como aplica el algebra utilizando también python
Aprender la matemática detras de las técnicas para la optimización de datos.
Buen curso de algebra lineal , aplicado al deep learning
El tema es super intresante, pero siento que puede dividirse en dos cursos para profundizar en la explicación del tema. Yo me tome mucho tiemo estudiando por mi cuenta para poder comprenderlo.
Se manejaron buenos conceptos , pero creo que es importante que para estas clase se haga un miniproyecto para aterrizar todos estos conocimientos
muy interesante algo complejo
Reaprendí los principios para las transformaciones lineales y la reduccion de dimensionalidad. Siento no basta con solo el código sino que se necesita más formalidad matemática al explicar los temas. En general me gustó
Un curso bueno para introducir a PCA, tal vez un poco confuso el código que se presenta pero en general está bien.
Muy buen curso y muy buen profesor
Denso pero lindo curso a la vez. 2 cosas: - Tener fuertes bases en algebra lineal para poder entenderlo - Manejo de librerias basico sklearn
El curso muy entretenido y este profesor si sabe explicar las cosas muy bien
Un curso denso y algo profundo, no me gustó en lo personal, pero es un buen curso con un muy buen profesor
aplicar conceptos a un caso practico
Me encanto la forma en la que se expone la descomposicion SVD