
Eduardo Ramón Rojas Gamarra
@Edu_RojasDe los mejores profesores de esta ruta 👌
533
Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
De los mejores profesores de esta ruta 👌
Un curso muy bueno, bastante vistoso para amarrar los conceptos desde la visualización. El profesor excelente como siempre.
dificil curso
Buen curso, aunque algo complicado para mi sé que me ayudará mucho este conocimiento en el desarrollo de mi carrera como científico de datos 😎🚀🔥🥇
No pudo haber sido mejor, estuvo increíble y muy didactico!!
Muy buena continuacion del anterior curso de AL.
Excelente curso solo dos o tres preguntas en la evaluación no muy claras
nice
Un curso excelente. Sin embargo, recomendaría agregar bibliografía complementaria (aunque ya la comunidad agregó varios aportes a lo largo del curso).
Fue grandioso ver cómo se hacen las transformaciones en las imágenes nunca pensé que era de este modo
Muy buen curso, aclaró muchos fundamentos necesarios para los modelos de inteligencia artificial
Excelente curso que le enseña lo mas practico del algebra lineal, pero que por si solo no es suficiente para comprender la inmensidad de este tema. Es un tema complejo, y mas si nunca has tenido acercamiento por lo que recomiendo obtener informacion adicional de la web
La información es buena, el profesor tiene conocimientos pero no lo recomiendo por la forma tan lineal(y aburrida) que tiene el profesor de hablar, aunque si no tienes problemas con que un profesor hable tan linealmente si que te puede servir mucho, pongo 5 estrellas porque platzi censura calficaciones menores.
Es un curso corto pero con mucha información, conceptos y ejercicios de sobra para entender los procesos con matices y vectores.
Excelente curso. 100% recomendado.
Excelente contenido y explicación.
Excelente curso.. brinda buena información acerca de las transformaciones. El profesor es muy bueno y explica muy bien el origen y la aplicación de dichos conceptos.
Es un gran curso, nos enseña nuevas herramientas, su utilidad y como funcionan, explicado de una forma sencilla de entender.
Falto mas explicación a la parte de PCA, de resto aprendí mucho y me siento muy satisfecho
Estoy muy contento de haber realizado este curso. Gracias por todos los conocimientos que me brindaron. Seguiré apostando a los cambios, porque creo que siempre son posibles.
Un curso muy bueno en cuanto a la utilización de matrices para la manipulación de imágenes y otras aplciaciones.
Excelente curso con un contenido adecuado y experiencia por parte del docente
Muy buen curso.
Este curso tiene un excelente contenido y es sumamente bien explicado por el teacher te lo recomiendo jamas entenderas mejor las matematicas que aqui
Excelente curso, muy bien aterrizada la teoría con los ejemplos vistos. Gracias
Muy buena explicaciones y ejercicios
Es un excelente repaso respceto a temas relacionados con el álgebra lineal pero aplicados al contexto de Machine Learning. El curso es casi inmejorable, lo que le agregaría es quizás más ejercicios de cada tema esto para reafirmar los conceptos explicados.
Excelente la teoría que existe detras de las transformaciones que aplican las funciones de machine learning ya creadas
Excelente curso, excelente maestro realmente no es muy fácil pero les recomiendo que si deben repetir una clase dos veces y comprobar con papel y lápiz y de nuevo en Python háganlo, adicional el examen es increíble.
Excelente curso. Incluso hay un tema que no vi en la carrera, la descomposición SVD y la pseudoinversa de Moore-Penrose. Genial el profe.