Opiniones del Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

Un curso muy bueno en cuanto a la utilización de matrices para la manipulación de imágenes y otras aplciaciones.

Excelente curso con un contenido adecuado y experiencia por parte del docente

Este curso tiene un excelente contenido y es sumamente bien explicado por el teacher te lo recomiendo jamas entenderas mejor las matematicas que aqui

La clase es muy buena, termina siendo un poco denso pero bueno, me gustaria hacer algo mas práctico para entender mejor

Excelente curso, muy bien aterrizada la teoría con los ejemplos vistos. Gracias

Excelente profesor, muy buen contenido del curso, sin embargo sugiero que antes de tomar el curso se tenga conocimientos fuertes en algebra lineal.

Excelente curso, excelente maestro realmente no es muy fácil pero les recomiendo que si deben repetir una clase dos veces y comprobar con papel y lápiz y de nuevo en Python háganlo, adicional el examen es increíble.

Aprender sobre PCA, también a calcular autovalores y autovectores y sistemas de ecuaciones lineales.

eXCELENTE CURSO A MODO INTRODUCTORIO, SIRVE MUCHO PARA ABRIR LOS OJOS SOBRE EL MACHNE LEARNING. LOS FELICITO

Resumió mucho conocimiento en poco tiempo, y fue claro y pausado en las explicaciones

Excelente curso, 100% practico.

Buen curso para comprender el efecto del Algebra Lineal sobre Imágenes aplicando descomposición de matrices y PCA

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Si no has estudiado antes álgebra lineal este curso puede resultar un poco denso. Podrías necesitar un poco de esfuerzo para entender con claridad los conceptos que aquí se desarrollan. Para los experimentados, puede representar solo un repaso.

siempre creí que las imágenes estaban hechas de cosas mágicas o algo por el estilo, pero oh sorpresa... matrices. jaja todo se pone mas interesante! <3

Me gusta mucho como explica el profesor. En cursos anteriores en la escuela de Inteligencia artificial, aprendí y esta ocasión no fue la excepción. Más cursos de Sebastián Sosa

Muy bueno el curso, felicito al profe por la manera en la que enseña las cosas .

Excelente profesor, y el curso sumamente interesante, lo recomiendo, espero más cursos de este estilo

Buen curso, muy interesante todos los conceptos explicados sobre el algebra lineal.

Es un gran curso, un poco complejo pero realmente util, bastante necesario para entrar en el mundo de machine learning

Excelente curso para aprender funciones de algebra que son aplicadas a casos reales de ML.

Buen curso y excelente contenido el que se ha propuesto para este curso. Siempre es importante recordar este tipo de contenidos.

Este curso es fantástico, el grado de dificultad es alto, pero el profesor lograr con ejemplos y usando código encontrar la forma de darse a entender. Algo para mejorar, es el tiempo invertido al módulo PCA, ya que este es bastante usado, y se pudo haber desarrollado de una manera más profunda

Excelente curso, excelente profesor, realmente aprendí mucho sobre herramientas de algebra lineal y su aplicación en Machine Learning. Creo que lo único que le falto fue un proyecto donde aplicar lo aprendido.

🟢Excellent course! It’s a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼‍💻🦾🚀

Excelente curso. A veces muy teórico sobre todo para los que no estamos en el área pero el docente explica muy bien. Como recomendación quizás este bueno poder bajar un poco más a tierra los conceptos y hacer un ejercicio final junto con el docente.

Excelente tema, Excelente curso, Excelente profesor !!! Que de mas clases el profesor su pedagogía es genial !!!

Considero que el curso es bastante claro, y bueno, lo único que cambiaria a opinión personal, seria el hecho de que al no haber ningún "proyecto real" de aplicación de esto, algunas veces se puede quedar demasiado en ejemplos concretos y en explicaciones teóricas.

EL PROFESOR ES EXCELENTE Y LO QUE ENSEÑAN ESTA MUY CLARO, SOLO QUE EL CURSO NO DEBERIA LLAMARSE COMO ESTA SINO ALGO COMO ALEBRA LINEAL PARA EL ML 2 O ALGO ASI

el curso fue muy complejo por los terminos que se manejan pero sin embargo fue un poco interesante