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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Es un tremendo profesor enseña conceptos super abstractos de manera que son fácilmente visualizables. lo que si hay partes donde se confunde entre dirección y sentido eso debería haberlo grabado denuevo . pero todo lo demás es excelente
Excelente curso con un contenido adecuado y experiencia por parte del docente
Este curso tiene un excelente contenido y es sumamente bien explicado por el teacher te lo recomiendo jamas entenderas mejor las matematicas que aqui
:)
La clase es muy buena, termina siendo un poco denso pero bueno, me gustaria hacer algo mas práctico para entender mejor
Excelente curso, muy bien aterrizada la teoría con los ejemplos vistos. Gracias
Muy buena explicaciones y ejercicios
Me ha encantado el enfoque, es increíble lo que se puede hacer con algebra.
Excelente la teoría que existe detras de las transformaciones que aplican las funciones de machine learning ya creadas
Excelente curso. Incluso hay un tema que no vi en la carrera, la descomposición SVD y la pseudoinversa de Moore-Penrose. Genial el profe.
Aprender sobre PCA, también a calcular autovalores y autovectores y sistemas de ecuaciones lineales.
Excelente curso, de gran calidad.
eXCELENTE CURSO A MODO INTRODUCTORIO, SIRVE MUCHO PARA ABRIR LOS OJOS SOBRE EL MACHNE LEARNING. LOS FELICITO
Resumió mucho conocimiento en poco tiempo, y fue claro y pausado en las explicaciones
Excelente curso, muy intuitivo y con excelente explicacion por parte del profesor
.
Me encanto el curso. Desde que empece a estudiar machine learning por mi cuenta, no comprendía los conceptos de SVD y PCA. Ahora me quedaron muy claros.
Un curso muy bueno, la mayoría de las clases son muuuuy entretenidas. El profe debería dar un curso de algunas librerías.
Si no has estudiado antes álgebra lineal este curso puede resultar un poco denso. Podrías necesitar un poco de esfuerzo para entender con claridad los conceptos que aquí se desarrollan. Para los experimentados, puede representar solo un repaso.
El docente cuenta con el conocimiento adecuado y las herramientas para facilitar el aprendizaje de cada clase, ademas de ser muy dinamicas.
Me gusta mucho como explica el profesor. En cursos anteriores en la escuela de Inteligencia artificial, aprendí y esta ocasión no fue la excepción. Más cursos de Sebastián Sosa
Escencial en términos de matematica requerida para machine learning.
Muy bueno el curso, felicito al profe por la manera en la que enseña las cosas .
Buen curso, muy interesante todos los conceptos explicados sobre el algebra lineal.
El contenido es espectacular y la didáctica del profesor es buena , además se ve que el profesor domina mucho lo que enseña pudiendo así llegar de mejor manera a los estudiantes .
Es un gran curso, un poco complejo pero realmente util, bastante necesario para entrar en el mundo de machine learning
Excelente curso para aprender funciones de algebra que son aplicadas a casos reales de ML.
Excelente curso, muy bueno para aprender cómo funciona internamente el algoritmo de PCA. Totalmente recomendado
Buen curso y excelente contenido el que se ha propuesto para este curso. Siempre es importante recordar este tipo de contenidos.
Muy buen curso y profesor. Explicaciones claras y contenido excelente. Muy recomendable.
