
Fernando Jesús Núñez Valdez
@FernutzMe gusto mucho el contenido y forma de explicar, así como los ejercicios. Aunque espero que en próximos cursos los conceptos se traten a mayor profundidad.
530
Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Me gusto mucho el contenido y forma de explicar, así como los ejercicios. Aunque espero que en próximos cursos los conceptos se traten a mayor profundidad.
Excelente contenido y explicación.
Excelente curso.. brinda buena información acerca de las transformaciones. El profesor es muy bueno y explica muy bien el origen y la aplicación de dichos conceptos.
Muy buen curso, excelente profesor, ojala diera muchos más cursos, es muy bueno. Pienso que el temario da para muchas mas horas de contenido.
Falto mas explicación a la parte de PCA, de resto aprendí mucho y me siento muy satisfecho
El profesor es lo maximo, explica muy bien y el curso es muy interesante
Un curso muy bueno en cuanto a la utilización de matrices para la manipulación de imágenes y otras aplciaciones.
Excelente curso con un contenido adecuado y experiencia por parte del docente
Muy buen curso.
La clase es muy buena, termina siendo un poco denso pero bueno, me gustaria hacer algo mas práctico para entender mejor
Excelente profesor, muy buen contenido del curso, sin embargo sugiero que antes de tomar el curso se tenga conocimientos fuertes en algebra lineal.
Aprender sobre PCA, también a calcular autovalores y autovectores y sistemas de ecuaciones lineales.
Me ayudo a conocer nuevos conceptos de algebra lineal que yo no conocia y aparte me ayudo a saber más conceptos con numpy y saber nuevas librerias para python
Excelente curso, de gran calidad.
Resumió mucho conocimiento en poco tiempo, y fue claro y pausado en las explicaciones
Excelente curso, muy intuitivo y con excelente explicacion por parte del profesor
Excelente curso, 100% practico.
Buen curso para comprender el efecto del Algebra Lineal sobre Imágenes aplicando descomposición de matrices y PCA
Si no has estudiado antes álgebra lineal este curso puede resultar un poco denso. Podrías necesitar un poco de esfuerzo para entender con claridad los conceptos que aquí se desarrollan. Para los experimentados, puede representar solo un repaso.
El docente cuenta con el conocimiento adecuado y las herramientas para facilitar el aprendizaje de cada clase, ademas de ser muy dinamicas.
Me gusta mucho como explica el profesor. En cursos anteriores en la escuela de Inteligencia artificial, aprendí y esta ocasión no fue la excepción. Más cursos de Sebastián Sosa
Muy bueno el curso, felicito al profe por la manera en la que enseña las cosas .
Buen curso, muy interesante todos los conceptos explicados sobre el algebra lineal.
Excelente contenido y excelente profesor. Estos dos cursos fueron muy buenos.
Es un gran curso, un poco complejo pero realmente util, bastante necesario para entrar en el mundo de machine learning
Excelente curso para aprender funciones de algebra que son aplicadas a casos reales de ML.
Excelente curso, muy bueno para aprender cómo funciona internamente el algoritmo de PCA. Totalmente recomendado
Buen curso y excelente contenido el que se ha propuesto para este curso. Siempre es importante recordar este tipo de contenidos.
Curso muy completo y excelentes explicaciones prácticas por parte del profesor.
Muy buen curso y profesor. Explicaciones claras y contenido excelente. Muy recomendable.