Uno de los mejores cursos que he tomado. Lo recomiendo un montón. Una de las temáticas más interesantes fue el tema PCA.
532
Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Uno de los mejores cursos que he tomado. Lo recomiendo un montón. Una de las temáticas más interesantes fue el tema PCA.
el profesor explica demasiado bien, con detenimiento y paciencia. el curso se va complicando pero con paciencia se va logrando entender
Buen curso
La forma en que el profesor explica los conceptos de forma teórica frente a la práctica;, esto facilita comprender los conceptos
Me encanto el curso! , exelente docente, muy bien explicado, mu entretenido e inormativo.
Me gusto mucho la aplicación que se le puede dar a los sistemas con la matriz, el docente es muy bueno en cuanto a impartir el curso .
Un curso excelente para iniciarse y abrirse paso al machine learning. Se complementa muy bien con el curso anterior de algebra lineal en python.
Lo que más me impresiono del curso fue como usar la descomposición de matrices para compactar la información solo en los datos necesarios para facilitar el procesamiento.
Un curso completo y dinámico que ayuda a entender mejor las bases en cada video explicativo.
Excelente curso, el profesor es acertado en cada explicacion y los ejemplos que comparte son muy entendibles
La forma de enseñanza del profesor hace que sea muy fácil e interesante de comprender los contenido, es un curso muy importante.
Buenos días, aprendes a calcular autovectotres en Python , y conoces los principios de Component Analysis a un conjunto de imágenes
excelente curso altamente recomendado, cumple muchas de mies espectativas gracias a los contenidos que imparte
Excelente docente, sin duda los cursos de el son los mejores en los que he estado en esta plataforma
Muy buen curso, explicado de forma detallada y haciendo énfasis en las cosas importantes, el profesor es de los mejores de la plataforma
Un contenido muy completo, muchas cosas que desconocía y espero profundizas más.
Excelente curso y muy buen profesor, aunque no me pareció tan aplicado sino más teórico
EL mejor profesor, buenas explicaciones, ejemplos muy buenos, se entiende todo perfectamente.
Encanto curso y agradezcas a Freddy Vega oportunidad de que brinda a El Salvador para contribuir a un mejor desarrollo social y al presidente Nayib Bukele por estas obras sociales en favor del gobierno salvadoreño
el mejor curso de aplicaciones de álgebra lineal que van a tomar en sus vidas
Excelente curso, el profesor explica detalladamente dandole sentido a lo que enseña,
excelente curso de los mejores profesores que hay en platzi sin embargo creo que el nombre del curso deberia cambiar, el curso si es necesario y el contenido es muy bueno pero no es "aplicado al machine learning"
que gran profesor y el curso 👍🏾.
es un excelente curso, la tematica es muy interesante y el profesor explica los temas bien, dentro de lo que se puede exigir para el timepo del curso.
Simplemente quisiera ver mas a este profesor me encanto su pedagogía. Gracias platzi
Muy buen curso y un profesor con vocacion en lp que enseña, perfecto
La teoría que se necesita para comprender lo que se esconde detrás de la magia del machine learning. El profesor explica muy bien y se nota que sabe mucho de lo que enseña. La estructura del curso con buenos recursos y resúmenes resulta muy útil, debería hacerse extensivo a todos los cursos.
La forma de explicar del profesor, hizo que el curso fuera interesante, entretenido y educativo. Muchas gracias.
Excelente curso
Un curso impresionante, cuando vi algebra lineal en le Universidad no entendia para que podia servir o como se aplicaba, este curso me ayudo a ver esas aplicaciones de una forma increible, exelente curso.