Giovany samaca
@giovanysamacaque gran profesor y el curso 👍🏾.
Opiniones del Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning
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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
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Nicolas Mauricio Cuadrado Avila
@nicosquareEl profesor tiene mucha experiencia y se nota que ama la temática. Me sirvió para preparar un exámen de LinAlg con ML.
Daniel Fernando Ramírez Avendaño
@daniel-ramirez232es un excelente curso, la tematica es muy interesante y el profesor explica los temas bien, dentro de lo que se puede exigir para el timepo del curso.
Gabriel Oswaldo Giraldo Martínez
@gogiraldMuy bueno el curso para apropiar conceptos e ir integrando el conocimiento con los métodos necesarios en el desarrollo de los distintos algoritmos de transformación
Damian Nerox Contreras Orellana
@damianneroxMuy buen curso y un profesor con vocacion en lp que enseña, perfecto
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGAMuy buen curso, el profesor muy paciente para explicar todo a detalle
Marcelo Bengolea
@mfbengoleaLa teoría que se necesita para comprender lo que se esconde detrás de la magia del machine learning. El profesor explica muy bien y se nota que sabe mucho de lo que enseña. La estructura del curso con buenos recursos y resúmenes resulta muy útil, debería hacerse extensivo a todos los cursos.
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruzExcelente curso
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymaniLas excelentes explicaciones del profesor.
Richard Jardine
@richardjardineExcelente el estilo didáctico del profesor. Buen aprendizaje
RENÉ CARDOSO
@rcardosobEl examen final es el más difícil que he sentido en Platzi. El curso vale mucho la pena. Seguramente regresaré a él como consulta o repaso. Gracias!
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204Excelente curso, saludos
Irving Hernández
@irving.hernandez.agDe los mejores cursos en Platzi. Ojalá hubieran proyectos con mayor aplicación
Jorge Miguel Diaz
@migueldiExcelente curso, el profesor explica de forma increible 😎!
Bryan Castano
@BeaunixI really enjoyed taking along this course. I t is highly recommended to get into ML, I really like the way the Proff teaches his lessons, He IS very friendly and full of Math Knowledge , I understand the critical roll fo Lineal Algebra For Data Science and I like it.
Sebastian López
@sebastian_lopezBuen curso y profesor, ama lo que explica, aunque falta un poco de mas ejemplos usados en el día a día, con mas ejemplos mas facil quedaria la información
Alexandro Mayoral Terán
@bluepill5Un curso interesante con conceptos claves de álgebra lineal que se usan en Machine Learning, recomendando!!!
Christopher Vilches
@chrisvilchesBonito
DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA
@danielovalleQue excelente curso. El es complemento del anterior sobe Álgebra Lineal. Muy buen docente
Eduardo Enriquez
@edu.e.mendozaEl contenido de el curso muy bueno y los ejemplos perfectos.
Jovanny Delgado
@jovannydelgadoLo mejor fue conocer como transforma una matriz a un vector, y como se pueden usar las matrices para tratar imágenes
Giocrisrai Godoy Bonillo
@giocrisraiExcelente contenido muy buen profesor de los mejores
JULIAN ESTEBAN QUINTANA PUERTA
@julianquintana<3
Cristian Ruz Sanchez
@cristian-ruz-sanchezAprenderas a usar numpy de una manera magistral
Miguel Carvajal
@m.angel9106dificil curso
muy bueno
Sebastian Matiz Barrera
@sebastianmatiz_1613Gran profe :)
David Carrillo Castillo
@david-carrillo-castilloBuen curso, quizás falta un poco más de detalle en algunas explicaciones nada más
Miguel Rodriguez Perez
@MikeAlien0304Excelente curso!! Me gustaria que en el tema de PCA a imagenes profundizaran mucho más porque el curso es increible y el profesor es excelente.
Daniel Nicolas Diaz Munevar
@DaNMunerNo pudo haber sido mejor, estuvo increíble y muy didactico!!