Uno de los mejores cursos que he tomado. Lo recomiendo un montón. Una de las temáticas más interesantes fue el tema PCA.
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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Uno de los mejores cursos que he tomado. Lo recomiendo un montón. Una de las temáticas más interesantes fue el tema PCA.
el profesor explica demasiado bien, con detenimiento y paciencia. el curso se va complicando pero con paciencia se va logrando entender
Buen curso
Muy buen curso para saber como la álgebra lineal se puede utilizar en ML y sus diferentes aplicaciones
La forma en que el profesor explica los conceptos de forma teórica frente a la práctica;, esto facilita comprender los conceptos
Excelente curso, el profesor es acertado en cada explicacion y los ejemplos que comparte son muy entendibles
Me gustó mucho.. Exelente manejo del tema
Es bueno saber como aplicar los conceptos de álgebra lineal al mundo del Aprendizaje Automático.
Excelente curso. El profesor es muy bueno. Se explican algunas técnicas útiles para trabajar con los datos. Estas técnicas matemáticas son la base de como funciona machine learning.
EXCELENTE
un curso muy bien explicado de los mejores cursos de platizi de ruta inteligencia artificial
Excelente curso, el profesor deja claro cada uno de los conceptos, falto profundizar un poco más en PCA
Aprendí como el álgrabra lineal nos sirve para los algoritmos de machine learning, así como cual es su función dentro de esta área.
que gran profesor y el curso 👍🏾.
El profesor tiene mucha experiencia y se nota que ama la temática. Me sirvió para preparar un exámen de LinAlg con ML.
me costo esfuerzo pasar el examen, pero no se me hizo una mal curso. Lo que si espero es que hagan una actualización de este curso como que lo hagan en colab y se expliquen en mas detalles de algunas cosas como la descomposición de matrices no en la parte de programación sino en la parte teórica.
Me encantó rl ptofesor, es maravilloso poder entender la descompocisión de imagenés
Excelente el curso, por fin pude entender los efectos de las transformaciones usadas, definitivamente debería ser de los primeros cursos del nivel intermedio.
Excelente curso, muy bien explicado y se reafirman varios conceptos que hemos visto anterior mentes en teoria.
excelentes explicaciones sobre matrices, los ejemplos son claro para entender los conceptos explicados previamente
Un curso interesantísimo, lleno de cosas de las que uno no sabría donde aprender, muy aplicable en el desarrollo de nuevos modelos, y excelente profesor
De los mejores cursos que tuve en platzi , dificultad muy considerable pero llena de practica y teoria
excelente profesor , espero tenerlo en más cursos . Los contenidos explican el curso de fundamentos de algebra , es verdad que es complejo al principio pero cuando se empiezan a aplicar queda resuelto
El profesor, la claridad del contenido y los ejercicios practicos propuestos.
Me parece un excelente curso. Es recomendable haber tomado el anterior sobre algebra lineal en Python para poder entender algunos conceptos.
Puedo ver la utilidad que tiene el algebra lineal y es mas divertida hacerla usando programacion
El profesor explica conceptos de algebra lineal ya no solo para aplicar forumlas sino entender su comportamiento de forma practica y visual como las tranformaciones lineales con un circulo.
Excelente curso por parte del profesor y buen material para enseñar
Se explican de manera bastante clara los temas tratados, y es un gran curso, útil para aplicar al entrenamiento de redes neuronales
Muy bue curso, y excelente profesor