Edwin Moreno
@emov19La forma en que el profesor explica los conceptos de forma teórica frente a la práctica;, esto facilita comprender los conceptos
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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
La forma en que el profesor explica los conceptos de forma teórica frente a la práctica;, esto facilita comprender los conceptos
Excelente curso, el profesor es acertado en cada explicacion y los ejemplos que comparte son muy entendibles
Me gustó mucho.. Exelente manejo del tema
Es bueno saber como aplicar los conceptos de álgebra lineal al mundo del Aprendizaje Automático.
Excelente curso. El profesor es muy bueno. Se explican algunas técnicas útiles para trabajar con los datos. Estas técnicas matemáticas son la base de como funciona machine learning.
EXCELENTE
un curso muy bien explicado de los mejores cursos de platizi de ruta inteligencia artificial
Excelente curso, el profesor deja claro cada uno de los conceptos, falto profundizar un poco más en PCA
Aprendí como el álgrabra lineal nos sirve para los algoritmos de machine learning, así como cual es su función dentro de esta área.
que gran profesor y el curso 👍🏾.
El profesor tiene mucha experiencia y se nota que ama la temática. Me sirvió para preparar un exámen de LinAlg con ML.
me costo esfuerzo pasar el examen, pero no se me hizo una mal curso. Lo que si espero es que hagan una actualización de este curso como que lo hagan en colab y se expliquen en mas detalles de algunas cosas como la descomposición de matrices no en la parte de programación sino en la parte teórica.
Me encantó rl ptofesor, es maravilloso poder entender la descompocisión de imagenés
Excelente el curso, por fin pude entender los efectos de las transformaciones usadas, definitivamente debería ser de los primeros cursos del nivel intermedio.
La importancia del algebra lineal en la inteligencia artificial y el uso de imagenes; las funciones que las que cuenta numpy para las transformaciones y manejo de vectores y matrices además de otras librerias super interesantes.
El uso de jupyter y el tablero hacen que se entienda lo que en un principio es "teórico" y luego lo aprender cuando se pasa a código. execelente
Los temas fueron de mucho interes y facil manejo, se recomienda haber visto un curso de Alg Lineal a profundidad antes, buen profesor.
Creo q podia explicar con mas ejemplos falto.... Creo q podia explicar con mas ejemplos falto....Creo q podia explicar con mas ejemplos falto....Creo q podia explicar con mas ejemplos falto....
Muy buen curso, toca seguir investigando acerca del algebra lineal pero es un buen punto de partida
Muy buen profesor y excelente contenido!!!.
Muchas gracias! Ha sido un curso muy interesante en el que he aprendido mucho.
Perfecta la explicacion muy buena, se va a profundidad de cada detalle
Muchos conceptos complejos pero se pueden superar. El profesor maneja demasiado bien sus temas.
Excelente curso, ayuda a conocer conceptos matemáticos que se aplican en Machine Learning. Excelente profesor.
De los mejores profesores que platzi ha visto, explica con mucha detalle y mucha sutiliza para aquellos a los cuales les cuesta la matematica, y tambien nos hace dar cuenta de la gran importancia que tiene comprender la matematica para poder trabajar libremente en el ML
Lo mejor del curso fue aplicar los conceptos a la compresión de imágenes, y entender mejor el algebra lineal que se usa para algoritmos ML
Considero que el curso es bastante claro, y bueno, lo único que cambiaria a opinión personal, seria el hecho de que al no haber ningún "proyecto real" de aplicación de esto, algunas veces se puede quedar demasiado en ejemplos concretos y en explicaciones teóricas.
Excelente curso, el profesor muy bueno, explica de una manera que te llama mucho la atención lo q dice
Excelente tema, Excelente curso, Excelente profesor !!! Que de mas clases el profesor su pedagogía es genial !!!
muy buen trabajo del profe y sus ejemplos claros, te forza a tener buenas bases para entender todo los terminos