
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.trocheExcelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
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Opiniones
básico
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
Layla Scheli
Analista de en BI, Big Data y Data Science
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
Un curso increible, me parecio muy interesante todo lo que podemos hacer con los arboles de decision y los random forest
Buen docente explica bien paso a paso no se sintió complejo el curso, este tipo de calidad docente y metodología de enseñanza debe prevalecer en platzi
exelente y fácil de seguir
Excelente contenido para entender la aplicación de arboles de decisión y los conceptos asociados a los parámetros utilizados en este tipo de modelos para su optimización
Lo que mas me gusto fue la profe.
muy buen curso, muy práctico y claro, recomendado al 100.
Muy Bueno
Muy buena combinacion teorico práctica, excelente docente.
Excelente curso!!
De los mejores cursos que he tomado, la profesora aclaraba muy bien los conceptos y los procedimientos paso por paso, no dejaba nada entredicho, y me sirvió mucho para entender la mecánica en general de los modelos predictivos
Excelente curso, muy práctico.
Me encanto este curso. Te explica de manera especifica y detallada. Hace ver la materia muy sencilla y te permite mejorar tus capacidades y habilidades como programador.
El ejercicio comparativo de árbol de decisión y random forest para mejorar el modelo.
excelente
Buenas explicación y buena base para este nuevo mundo.
MUy buen curso, la profesora también super buena. También ayuda mucho tener los cuadernos template para practicar
Excelente curso, aprendí demasiado sobre los árboles de decisiones, random forest y sus aplicaciones.
Me gusta que se enfoque solo en los arboles de decisión y tenga varios ejemplos, y tambien como procesar la data categorica en numerica
Muy bien dirigido y explicado en Temas y ejemplos
Hasta ahora la mejor profe de platzi, explica despacio y retoma temas vistos anteriormente, se le entiende todo, y no usa librerías obsoletas. Me hizo interesarme por profundizar en este tema-
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De los mejores cursos que hay en platzi. Muy practica y explica muy bien!
lo retador del examen final XD
Es un excelente curso, es muy sencillo y las explicaciones son muy buenas. La profesora es genial.
Excelente contenido, me parece bien hacer las clases cortas para mejorar el entendimiento, la facilitadora expresa claramente las ideas, tiene un solido dominio del conteniod.
Excelente introducción sencilla a estos dos conceptos, sé que hay partes mas complejas de ajustes de los modelos. Pero para introducirnos en la práctica, está perfecto, me encantó
Es un curso extraordinario. La organización del contenido, el ritmo de la profesora, su precisión en las explicaciones, en fin, es un curso que recomiendo ampliamente.
Excelente explicación
bueno!