
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.trocheExcelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
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Opiniones
básico
Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.
Layla Scheli
Analista de en BI, Big Data y Data Science
Excelente el curso y realmente muy últil e interesante. Gracias Totales Profesora y Platzi por agregarme valor.
Un curso increible, me parecio muy interesante todo lo que podemos hacer con los arboles de decision y los random forest
Excelente curso :)
Es un buen curso para aprender el funcionamiento y aplicación de los árboles de decisión
Me ayudó a mi tesis
Es necesario incluir ejemplos de regresión en este curso, ya que se puede pensar que estos algoritmos solo sirven para clasificación.
Excelente curso. Ojalá y la profesora de más cursos.
Excelente contenido para entender la aplicación de arboles de decisión y los conceptos asociados a los parámetros utilizados en este tipo de modelos para su optimización
Buen contenido, enfocado al 100% en aprender los conceptos básicos de la implementación de árboles de desición y random forest. En la clase 5, donde se explican los temas de árboles de decisión (al menos a mi) se me hizo un poco confuso dado el ejemplo que se usó como referencia. Quizás otro ejemplo habría aportado más. Agradecería una segunda parte del curso donde se abordaran temas más avanzados. :D
Me pareció estupendo, conceptos y ejemplos acertados. Un curso muy bien orientado.
De los mejores cursos que he tomado, la profesora aclaraba muy bien los conceptos y los procedimientos paso por paso, no dejaba nada entredicho, y me sirvió mucho para entender la mecánica en general de los modelos predictivos
Gracias a la profesora, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Excelente curso, muy práctico.
muy buenooo
Un curso muy bien estructurado, se podría profundizar en el tema de los hiperparametros, no obstante, fue un excelente curso.
Es mi primer curso de Decision Trees y la verdad, aunque me parece que hubo conceptos que quedaron por fuera, la profe Layla explica muy bien. Espero encontrar en mi ruta algún otro curso de ella 🚀🔥💚
muy bueno y fácil me gusto.
Excelente curso para aprender entrenar modelos de machine learning para clasificación
Hasta ahora la mejor profe de platzi, explica despacio y retoma temas vistos anteriormente, se le entiende todo, y no usa librerías obsoletas. Me hizo interesarme por profundizar en este tema-
¡Excelente curso!
Excelente curso
Muy interesante para los que estan comenzando en el mundo del ML
Excelente curso introductorio a Decission Trees y Random Forest. La profesora domina la materia y realiza ejercicios interesantes.
lo retador del examen final XD
Excelente curso!
su simpleza y facil utilizacion
FUE MUY BUENA EXPERIENCIA
Excelente explicación
Buen curso, muestra de una manera sencilla, entendible y básica la forma de utilizar árboles de decisión además de abordar algunas consideraciones.
Aprender sobre este nuevo algoritmi e implantarlo en mi proyecto