Layla Scheli
Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Opiniones del Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

Aprende a implementar Decision Trees y Random Forest usando Python y scikit-learn. Desde cero, construye, entrena y evalúa modelos de clasificación, aplicando técnicas de Machine Learning para obtener resultados precisos en tus proyectos.

Avatar Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

Rebeca Asunción Gonzales Gonzales

@rebekitx321

FUE MUY BUENA EXPERIENCIA

Avatar Sergio Andres Rios Gomez

Sergio Andres Rios Gomez

@Ingeniero_SergioRios

Muy bueno el curso y la profesora explica con mucha claridad, es necesario que por favor incluyan cursos avanzados en temas como este y Machine Learning en general.

Avatar Irving Hernández

Irving Hernández

@irving.hernandez.ag

Curso muy completo y explicaciones muy claras y directas. Gracias!

Avatar Carlos Arturo Moreno Moreno

Carlos Arturo Moreno Moreno

@camorenom224

Buen curso, muestra de una manera sencilla, entendible y básica la forma de utilizar árboles de decisión además de abordar algunas consideraciones.

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

Aprender sobre este nuevo algoritmi e implantarlo en mi proyecto

Avatar Mauricio Combariza

Mauricio Combariza

@mauriciocombariza

La clase me gusto, me encantaria una case básica como esta que lleve los temas a mayor profundidad

Avatar Miguel Augusto Gutierrez Ochoa

Miguel Augusto Gutierrez Ochoa

@chuto

Excelente profesora, muy clara con las explicaciones e hilo del temario. Aclaré muchas dudas de uno y otro modelo de Machine Learning.

Avatar Elias Dudamel

Elias Dudamel

@eliasdudamel

Excelente curso bajado a nivel mal bajo didáctico. Para salir y poner en práctica de inmediato.

Avatar Miguel Andres Castro Bocarejo

Miguel Andres Castro Bocarejo

@macb93

Me pareció que la profesora es excelente explicando todos los conceptos de la clase! En cuanto al contenido, siento que puede mejorar agregando técnicas de como optimizar el algoritmo y explicar sobre las funciones de pérdida y penalización.

Avatar Astrid Baquero Bernal

Astrid Baquero Bernal

@astridbaquero

La docente compartió el código ordenado, lo que no se tiene en otros cursos de la Escuela de Data Science .

Avatar ADOLFO DAVID GUEVARA CASTRO

ADOLFO DAVID GUEVARA CASTRO

@adolfodavid.16445

la metodología de la docente y los ejemplos fueron muy acordes a la temática

Avatar Jorge Ivan Aguilar Huerta

Jorge Ivan Aguilar Huerta

@1909003

Excelente curso, pero falto optimizar el algotimo

Avatar Matthias Ignacio Clein Espinoza

Matthias Ignacio Clein Espinoza

@maticlein

Las explicaciones son concretas y los ejemplos claros. Agregaría un poco de teoría general de cómo se logra definir las features y valores evaluados en los nodos.

Avatar Luigi Anthony Armas Huangal

Luigi Anthony Armas Huangal

@F_Society

El contenido es muy básico

Avatar Angel Armando Estrada Engallo

Angel Armando Estrada Engallo

@angest1000

El curso es bueno, pero considero que deberían explicar con mayor profundidad los hiperparamentros

Avatar LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO

@jhon.sebastian.serna

Contenido muy básico, es necesario profundizar más en los temas

Avatar Juan .

Juan .

@Juan_

un curso bastante decente

Avatar Diego Alexander Chero Olazabal

Diego Alexander Chero Olazabal

@alex_069

Me gusto el curso pero siento que deberia darse un poco mas de prioridad a la parte del funcionamiento del algoritmo y los parametros para obtener mejores resultados, ya que los ejemplos mostrados solo muestra como usarlo, pero no como mejorarlo. Es como que muy para principiantes

Avatar Daniel Felipe Niño Sanabria

Daniel Felipe Niño Sanabria

@Danielnio

Muy buen curso, practico y al punto con el tema, con ejemplos sencillos.