Opiniones del Curso de Decision Trees y Random Forest con Python y scikit-learn

FUE MUY BUENA EXPERIENCIA

Excelente explicación

Muy bueno el curso y la profesora explica con mucha claridad, es necesario que por favor incluyan cursos avanzados en temas como este y Machine Learning en general.

Alto curso! muy bueno realmente :D

bueno!

Buen curso, muestra de una manera sencilla, entendible y básica la forma de utilizar árboles de decisión además de abordar algunas consideraciones.

Excelente curso, me encantó. Directo al objetivo, y muy didáctico, con proyectos. Muchas gracias.

Aprender sobre este nuevo algoritmi e implantarlo en mi proyecto

La clase me gusto, me encantaria una case básica como esta que lleve los temas a mayor profundidad

Excelente profesora, muy clara con las explicaciones e hilo del temario. Aclaré muchas dudas de uno y otro modelo de Machine Learning.

excelente!! :) muy buenas clases

excelente aprendizaje y más con los ejemplos y el material

Me pareció que la profesora es excelente explicando todos los conceptos de la clase! En cuanto al contenido, siento que puede mejorar agregando técnicas de como optimizar el algoritmo y explicar sobre las funciones de pérdida y penalización.

la metodología de la docente y los ejemplos fueron muy acordes a la temática

bien

La docente compartió el código ordenado, lo que no se tiene en otros cursos de la Escuela de Data Science .

Las explicaciones son concretas y los ejemplos claros. Agregaría un poco de teoría general de cómo se logra definir las features y valores evaluados en los nodos.

Excelente curso, pero falto optimizar el algotimo

El contenido es muy básico

Muy buen curso, practico y al punto con el tema, con ejemplos sencillos.

Contenido muy básico, es necesario profundizar más en los temas

un curso bastante decente

El curso es bueno, pero considero que deberían explicar con mayor profundidad los hiperparamentros

gj

Me gusto el curso pero siento que deberia darse un poco mas de prioridad a la parte del funcionamiento del algoritmo y los parametros para obtener mejores resultados, ya que los ejemplos mostrados solo muestra como usarlo, pero no como mejorarlo. Es como que muy para principiantes