
Daniel Eishu Oyama Arevalo
@Daniel_OyamaTodo el curso esta muy bueno, y ya espero con ansias la continuación de los siguientes
171
Opiniones
avanzado
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Todo el curso esta muy bueno, y ya espero con ansias la continuación de los siguientes
El curso es muy completo y el profesor excelente. Los temas tratados son muy profesionales y fáciles de entender. 100% satisfecho.
Excelente curso Pacho, lo admiro mucho, espero los próximos con entusiasmo. 10/10
fue un curso increíble profesor Francisco ... estaré esperando ansioso los los próximos cursos de NLP.
Excelente el curso, me deja realmente motivado para seguir esta linea de aprendizaje
Este curso fue muy bueno, Pacho Camacho es un excelente profesor, 10/10.
Un curso muy bueno y se toma el tiempo de explicar cada detalle. Me encanto
Un excelente curso, impecable y practico, el tema necesita que le dediques practica para masterizar conocimientos
Excelente la explicación del profesor, muy detallada y muy ordenado el desglose del contenido
Un curso excelente con un gran profesor! Muy bien estructurado y explicado!
Que bueno es Pachocamacho! Se entendio todo. Espero los otros
Es un buen curso, me habría gustado ver ejemplos con pdf
Fue increible este segundo curso de NLTK, aprenderas a procesar cadenas de texto, entiendo mas sobre El modelo Markoviano Latente
me encanto tener las plantillas, el profesor explica super bien y hace agradable las clases
Excelente curso y muy buenas explicaciones. Me gustó la forma en la que programamos el algoritmo de cero
Excelente curso, siguiendo la ruta de la Escuela de Data Science, que mejor de inicio 2021 🚀
El curso es muy bueno, hay que repasar varias veces para entender perfectamente un concepto, pero eso significa aprender!
Muy buen curso, explicado a detalle tanto matemáticamente/estadísticamente, como con el uso de librerías
Los retos fueron bastante útiles para interiorizar conceptos y para aclarar otros.
Buenos días, en este curso aprenderás a s aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Temario e implementación
excelente curso
Qué chévere este curso mi gente. Me pareció brutal cómo me metí en la clasificación de texto y salí con una base sólida. Aprendí a usar modelos de Machine Learning como Naive Bayes con Python y NLTK para hacer cosas geniales, como el análisis de sentimientos. Lo que más me gustó fue cuando nos enseñaron a construir nuestro propio Modelo Markoviano de Máxima Entropía (MMME); eso sí fue un nivel superior. Ahora entiendo todo ese rollo de la desambiguación y el etiquetado de palabras. De verdad, un curso excelente para cualquiera que quiera entrarle al mundo del NLP.
calificaicones
Un curso muy completo sobre el procesamiento de lenguaje. Todo lo que precedió los LLM modernos
Excelente curso muy práctico y teórico
Descubrir las aplicaciones de la clasificación de texto y el procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Excelente curso, el profesor explica detalladamente los conceptos matemáticos que soportan los algoritmos. Es muy útil para entender para después aplicar correctamente utilizando las librerías de alto nivel disponibles
El Profesor