Cesar Augusto Morales Godoy
@ceaumoMuy buen curso, me encantaría ver lo antes posible los demás cursos, usando deep learning, Pacho es un instructor increíble, sabe muchísimo y aprendí un montón


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Opiniones
avanzado
Resuelve tareas de clasificación de texto con algoritmos de Machine Learning. Aprende a predecir el género de nombres y detectar spam en correos electrónicos. Desarrolla modelos personalizados e implementa Naive Bayes desde cero usando Python.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Muy buen curso, me encantaría ver lo antes posible los demás cursos, usando deep learning, Pacho es un instructor increíble, sabe muchísimo y aprendí un montón
Excelente curso, espero con ansias los siguientes cursos de NPL, muchas gracias
agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor agradecido es un exelente profesor
Gran curso!!!, te dan ganas de continuar aprendiendo de esta fascinante tema.
Entender el funcionamiento de los algoritmos que ya vienen optimizados en librerias populares
Muy buen curso. Se vieron temas esenciales de NLP, los cuales fueron tratados de forma práctica y directa por el profesor.
Excelente curso, muy didáctico, excelente instructor, muy buenos ejemplos
Los cursos de Francisco son muy buenos, explica sin rodeos y con total claridad. Lo mejor de este curso es implementar algoritmos de clasificación desde cero para entender su funcionamiento.
uno de los mejores cursos de aplicaciones de nlp que se pueden encontrar
el profe pacho es muy bueno enseñando que bueno que tengan profes como el
Francisco es súper buen profesor y el contenido que prepara es excelente. Los dos cursos que hemos visto juntos de verdad que motivan para seguir aprendiendo ! Gracias ! (me imagino el análisis de sentimiento de este comentario como muy positivo :) )
Estuvo increíble el curso, especialmente por que explica las bases y el por que no solo el código.
Un curso Buenísimo ... Con buenos retos para mejorar el aprendizaje ... Teoría detrás del código muy bien explicada !!!!
Me gusto mucho como explica cada parte y los retos en general :).
Excelente contenido, el profesor explica increiblemente bien, enserio es un curso superior.
Excelente curso. Muy buenos contenidos y explicaciones por parte del profesor. Gracias.-
Un gran curso, con mucho conocimiento por detrás, un maestro excelente y realmente muy recomendado.
Fue increible este segundo curso de NLTK, aprenderas a procesar cadenas de texto, entiendo mas sobre El modelo Markoviano Latente
Contenido complejo pero muy interesante. Pacho un gran profesor
Excelente curso y muy buenas explicaciones. Me gustó la forma en la que programamos el algoritmo de cero
Excelente curso, siguiendo la ruta de la Escuela de Data Science, que mejor de inicio 2021 🚀
Los retos fueron bastante útiles para interiorizar conceptos y para aclarar otros.
Me parece buen curso pero me hace indagar mas en varias cosas que se ha visto
El curso esta bueno, Francisco prepara super bien las clases. El examen no me gusto, demasiado especifico.
Me pareció un excelente curso, sin embargo, me queda la duda hasta donde debemos profundizar en los modelos para poder utilizarlos
Un lujo tener clase con el profe. siempre explica muy bien.
Me parece que las clases eran muy largas, a lo meor ams clases de menos miinutos ayudan a fortalecer la atencvion
Buen curso, sin embargo seria bueno tener ejemplo de aplicaciones reales, en ambiente de producción no simplemente un ejercicio que no llega hasta ese punto y tampoco esta aplicado en su totalidad.
Uno de los mejores profesores de platzi, se me dificulto el curso por su contenido y la verdad si no fuera porque las explicaciones son tan detalladas y constructivas, no me hubiera gustado tanto el tema, pero realmente el profesor muestra a fondo como funciona y no deja dudas en el tema, como tambien no tiene problema en equivocarse.
Es muy interesante el tema, deberían sacar otro similar pero con más estudios de caso con data real y más ejemplos completos