Automatización de Pruebas y Reportes en GitHub
Contenido del curso
Automatización de Pruebas y Reportes en GitHub
Contenido del curso
Diego Gutierrez
Daniel Sánchez
Alvaro Hernandez
Roberto Ignacio Salazar García
Daniel Alfredo García Serna
Luis Enrique Medina Laguna
Pedro Jesus Hincapie Garcia
Ulqernesh Karvenae
Ulqernesh Karvenae
Kenneth Angulo L
Manejar las issues se podria convertir en una skill si no me equivoco
Tal vez incluso en una automatización que corra cada cierto tiempo
Aca les comparto los issues que Codex encontró y creo en Github para luego ser reparados:
• 3. feat: sincronizar cache local después de agregar fuentes en Notion
📚 CLASE: CODEX PRUEBA Y REPORTA BUGS EN GITHUB
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🎯 IDEA PRINCIPAL
Codex puede cerrar el ciclo entre desarrollo, testing y gestión de bugs: ejecutar pruebas, detectar problemas y documentarlos directamente en GitHub.
La idea clave es convertir al agente en parte del proceso de QA, pero haciendo que cada bug tenga evidencia reproducible y un reporte accionable. El curso presenta esta clase como “Automatización de Pruebas y Reportes en GitHub”.
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⚡ RESUMEN ULTRA RÁPIDO
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🔑 LO IMPORTANTE
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🧩 MODELO MENTAL
Prueba → Resultado → Evidencia → Confirmación → Issue → Corrección → Regresión
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🚀 ACCIONES PARA HOY
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🟣 VENTAJA PROFESIONAL
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📝 CIERRE
Un principiante usa la IA para encontrar errores.
Un profesional construye un flujo donde la IA detecta, demuestra, documenta y vuelve a verificar los errores.
El objetivo final no es generar más issues: es conseguir que cada problema encontrado tenga suficiente evidencia para convertirse rápidamente en una corrección verificable.
Intenté Crear un Github Project para que todos los issues de IA Radar se concentrarán ahí pero no se pudo porque la integración conectada no lo ofrece, solo issues, creo que eso solo esta disponible para la versión enterprise de github.
Aún así, facilitó muchísimo la creación de los issues, super detallados y listos para que se atiendan
2s
Otra forma de abrir el navegador
Ctrl + T
o
¿Cómo prueba Codex el frontend automáticamente?
Codex utiliza una habilidad integrada de navegación web que le permite interactuar con la interfaz gráfica exactamente como lo haría un humano. Lee el DOM, hace clics y verifica visualmente los elementos renderizados.
Esto es ideal para flujos completos (end-to-end), ya que no solo valida el código fuente, sino que asegura que la experiencia final del usuario sea impecable antes de pasar a producción.
