Cesar Coronel
Japheth Calzada López
Armando Rosales
Juan Camilo Mejía Rodríguez
Julian Melo
Ulqernesh Karvenae
Bastian Maurico Landskron Silva
Guillermo Castaño Vèlez
Diana Salcedo
Fabián Antonio Salgado Sepúlveda
David Julinho Caparachin Ricapa
Orlando Reyes
Francisco Lopez Campos
Daniel Alfredo García Serna
Gerson Antonio Cabrera
Andrés Muñoz
Wilmer Jaramillo M.
Orlando Reyes
JESUS DANIEL MALMA MONTAÑO
DANIELA MICHELLE CASTANEDA TRINIDAD
Kenneth Angulo L
Engelbert Fanor Juárez Bonilla
Kenneth Angulo L
mi suscripción de 20 usd no está resistiendo el curso :(
justo deje de hacer unos ejercicios, por que tambien la uso para mi trabajo jeje
Yo pausare el curso hasta que vuelvan mis tokens
Super valioso la instrucción de cómo usar múltiples agentes, uso códex a Diario pero no tenía conocimiento de esta gran capacidad
Viendo esto el 11 de Agosto de 2026. Me siento viendo algo del 2025. De todas maneras, hay bases que he implementado. Gracias
1s
muy interesante pero no lo recomiendo siento que es mejor usar solo la aplicacion de codex es mucho mas poderosa y gasta menos ojo es mi opinion
igual depende de como lo usamos
Llevo utilizando Codex mucho tiempo por la extensión de VsCode, y casi nunca he tenido problemas con los límites.. en este curso en 6 clases me gaste el 97% de la semana. No entiendo porque ya que no se ha echo realmente nada... al buscar en internet?
se pueden seguir haciendo los ejercicios alli normal como una terminal ?
La suscripción gratis, no aguantó. 😂
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como llego al config.toml, en que ruta lo encuentro en mi maquina
David, la ruta exacta depende de tu sistema operativo, pero no necesitas adivinarla. Ejecuta debug config en la terminal de Codex; ahí verás exactamente qué archivos está cargando y dónde residen en tu máquina.
¿Ya probaste ejecutar ese comando para ver la ruta específica que te arroja el sistema?
En Windows: C:\users\tu_usuario\.codex\config.toml
Hola, tambien considera pedirle a codex que lo ajuste por ti, pidele que lo deje en 10 agentes
📚 CLASE: ARQUITECTURA DE SUBAGENTES Y RAZONAMIENTO AVANZADO
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🎯 IDEA PRINCIPAL
Los subagentes permiten convertir un agente único en un equipo paralelo de agentes especializados, cada uno con una tarea y contexto propios.
La clave no es lanzar muchos agentes, sino dividir correctamente el problema y asignar el nivel de razonamiento adecuado.
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⚡ RESUMEN ULTRA RÁPIDO
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🔑 LO IMPORTANTE
/agent para inspeccionar el estado y las tareas de los subagentes activos.threads.━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🧩 MODELO MENTAL
Problema → División → Especialización → Reasoning → Paralelización → Consolidación → Validación
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🚀 ACCIONES PARA HOY
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🟣 VENTAJA PROFESIONAL
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📝 CIERRE
Un principiante le pide a un agente que haga todo.
Un profesional aprende a identificar qué partes pueden ejecutarse independientemente y construye un sistema de agentes especializados.
La habilidad importante no es crear diez agentes: es saber qué trabajo merece un agente propio y cuánto razonamiento necesita.
¡Para nada! VS Code es solo el vehículo que elegimos de ejemplo, pero puedes usar Cursor, Windsurf o cualquier otro editor de código que prefiera tu flujo de trabajo.
Lo importante no es la interfaz, sino editar el archivo de configuración de Codex para subir el límite de hilos máximos (max threads) en la sección de agentes. ¿Te gustaría repasar cómo se estructura esa sección en la configuración?
Hola a todos. Comparto cómo abordé este problema en AI Radar:
En lugar de poner 10 agentes a hacer la misma búsqueda, estructuré el skill como un radar de 10 agentes especializados con niveles de reasoning adaptados a la densidad de cada fuente:
La clave fue separar el descubrimiento del filtrado editorial. Los agentes recolectores extraen candidatos y luego la skill ai-radar-verificar-senales (ya validada) verifica la fuente primaria, ventana temporal y evidencia antes de dar por buena la señal. Esto reduce alucinaciones y entrega señales realmente útiles para desarrollo.
No encuentro la opción /debug-config en mi OpenAI Codex (v0.144.6). ¿Tendré que activarla en algún archivo de configuración?
Estás en Codex CLI o desktop?
En CLI a mi si me aparece.
¿Por qué es mejor usar múltiples subagentes?
Imagina un equipo de investigación donde cada experto busca en una biblioteca distinta al mismo tiempo. Al dividir la tarea, reduces drásticamente el tiempo de espera y evitas que un solo modelo se sature con demasiada información cruzada.
Además, te permite asignar presupuestos y capacidades específicas. No gastas recursos avanzados leyendo foros comunitarios si puedes reservar ese poder de cómputo para analizar repositorios técnicos complejos.
¿Cómo maneja cada subagente su propio contexto?
Cada subagente nace como una instancia completamente en blanco que solo recibe las instrucciones específicas del agente principal. Es como entregarle a un asistente solo la carpeta del proyecto que le corresponde, sin distraerlo con el resto.
Esto garantiza que un agente buscando en X (Twitter) no alucine mezclando datos con el agente que está leyendo GitHub. Mantienen la información aislada hasta que entregan su reporte final.
y como edito una skill?
Depronto existe alguna forma mejor, no lo se, pero puedes escribirle :
Edit AI Radar Query Signals skill on vscode
Y te abre el archivo de markdown para editarlo.
Inclusive yo use Edit 'nombre habilidad' skill on notepad++
Y me funciona !! 😱 (el editor debe estar incluido en el path)