Nivel Avanzado
34 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Utiliza el poder de todo lo que has aprendido de redes neuronales y TensorFlow para crear productos de visión artificial. Aplica detección y clasificación de imágenes, seguimiento de objetos y más.
Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada
Obtención y procesamiento de los datos
- 10
Obtención de datos para tu proyecto
07:36 min - 11
Limpieza de la base de datos
03:19 min - 12
Distribución de datos en entrenamiento y testeo
14:37 min - 13
Etiquetado de los datos de test
15:09 min - 14
Etiquetado de los datos de train
03:35 min - 15
Transforma tu base de datos a TFRecord
16:07 min - 16
Transformar CSV a TFRecord
11:23 min
Entrena, testea y optimiza tus modelos
- 17
Librerías a importar durante fase de entrenamiento
00:40 min - 18
Fase de entrenamiento del modelo
14:02 min - 19
Balanceo de imágenes y data augmentation
15:54 min - 20
Entrena, evalua y optimiza con TensorBoard
14:10 min - 21
Validación de modelo en un entorno de ejecución
17:12 min - 22
Re-entrenamiento del modelo para obtener mejores resultados
02:57 min - 23
Seguimiento de centroides con OpenCV
12:42 min - 24
Configuración de los centroides con OpenCV
09:54 min - 25
Algoritmo de dirección y conteo con OpenCV
14:57 min - 26
Crea un ciclo de entrenamiento de tu modelo: MLOps
05:55 min
Producto con visión computarizada en producción
Siguientes pasos en inteligencia artificial
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
🧠 Certificado en TensorFlow.
🎦 Experto en visión computacional.
👥Organizador de TensorFlow User Group.
Proyecto del curso
Sistema de detección de vehículos en carretera
Crea un proyecto profesional con un modelo de visión artificial utilizando TensorFlow para la detección de carros y motocicletas en videos de carreteras. Ponlo en producción para que pueda ser consumido por clientes y colaboradores.
Ver proyectosoftware y recursos necesarios
- Google Colab o Kaggle.
Opiniones del curso
4.7 · 85 opiniones
Jorge Enrique Pérez Escobar
@operezjorge·
Curso sumamente útil. Para cumplir mi requisito de graduación propuse lo siguiente "Aplicar computer vision para Administrar a través de los Números de Placa de los vehículos, un Parqueo", ahora ya tengo una idea más clara hacia lo que debo alcanzar. Agradezco a Adonaí Vera por tan excelente curso.
Maria Linares
@gabylinares123·
El curso te da una visión del proceso de desarrollo de un proyecto de CV, desde la obtención de las datos y planteamiento del problema, hasta la optimización del modelo y puesta en producción, utilizando diferentes herramientas en cada etapa.
Ruben Fernandez
@ruben.fernandez810·
Es un curso muy bueno, me ayudo en gran medida para mi proyecto de grado. contenido muy especifico, grandes clases y buen profesor.
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·
Todo el curso es mas que excelente, lo de TF Record y al pipe lines fue genial para hacer una buena abstraccion del proyecto
Jose Manuel Rivas Márquez
@jose-manuel-rivas·
Ecelente Curso y excelente profesor, un voto para que mas cursos de platzi sean asi en contenido teorico y practico, felicitaciones al profe Adonai
NOE GIOVANNI ALBA SUAREZ
@ngasbit·
Excelente curso. Estoy usando los conocimientos de este curso para un proyecto en cual estoy trabajando
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso de Computer vision, el profesor es extremadamente claro, presenta un proyecto interesante, práctico y de alto nivel. Cumple las espectativas realmente.
Juan Ignacio Barroso
@IgnacioBarroso·
Este curso aveces se torna complejo, mas que nada en la parte de dependencias ya que no se explica mucho y esto impide entender el core para luego poder manejarnos solos a la hora de crear nuestras propias aplicaciones. Igualmente es un muy buen curso y el un gran profesor.
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
Tuve muchos problemas con la libreria de object detection
ERIC FRANCISCO MOVILLA ESPOSITO
@fraktlabs·
Ya conocia del tema y me tomo muchisimo tiempo, si me lo hubieran explicado de esta manera estoy seguro que habria entendido rapidamente. Mi unica recomendacion al Docente, es que los comentarios del codigo los eche de menos, creo que alguien inexperto en el tema podria quedar perdido si no pone en practica esto de manera inmediata, y regresa un par de meses despues a ver sus notebooks para tratar de entender que hacia cada fragmento del codigo.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Excelente curso para aprender a usar Tensorflow
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Implementación de TensorFlow y OpenCV para la visión de computadora
José Gabriel Gonzalez Zarate
@jose-gabriel-gonzalez-zarate·
Excelente curso, muy claro y bien explicado por parte del docente
Horacio Licona
@horaciolicona0711·
Excelente curso, con mucho aprendizaje
Ronny Alejandro Capriles Marrero
@ronnyCapriles·
excelente profesor
Diego Rivera
@diverango·
muy recomendado este curso para entrar al computer vision
Edgar Gómez
@edgar.gomez3·
Aprender todo lo necesario para crear proyectos con visión computarizada
Joaquín Ricardo Svoboda Abregú
@joacogalt·
hermoso curso y muy practico. solo deberian actualizarlo frecuentemente.
Mariana Olarte
@marianaolarte1310·
Genial!
Jose Carlos Machado
@josecarlos.nago.machado50298·
Excelente curso... :)
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
uriel yesith parra fuentes
@urielparra·
Excelente curso, muy buenos ejemplos y excelente la metodología del profesor. Es un abrebocas a todo lo que falta por aprender de Computer Vision, además de TensorFlow y GCP
HERBERTH FITZROY GARCIA CHURA
@herberthfitzroy·
Todo entendible y muy recomendado, pero son necesarios la ruta de aprendizaje que el profesor te recomienda al inicio. para no tener inconvenientes de comprensión a lo largo del curso
Luis Gerardo Bourde Ortega
@LuisBourde·
Gracias por el curso
CARLOS JAVIER ANZOLA CASTELLANOS
@CJACJACJA·
Muy buen conocimiento del tema por parte del profesor.
Carlos García Almodóvar
@cargadovar·
El curso es muy completo. Pienso que la parte referida a la puesta en producción de un modelo debería ser desarrollada en un curso a parte. El profesor excelente.
Oscar Alejandro Hernandez Vazquez
@OscarHdezV07·
Me ayudo a comprender sobre el tema de la visión computarizada y como realizar en el codigo en python
Cristian Ivan Valdez Solis
@doncris5511·
muy completo el curso, la explicación fue excelente
Jhon Alexander Gonzalez bermudez
@jhalgonzalez892·
EXCELENTE CURSO
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender