Nivel Avanzado
34 clases
5 horas de contenido
12 horas de práctica
Utiliza el poder de todo lo que has aprendido de redes neuronales y TensorFlow para crear productos de visión artificial. Aplica detección y clasificación de imágenes, seguimiento de objetos y más.
Clases del curso
Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada
Obtención y procesamiento de los datos
Entrena, testea y optimiza tus modelos
Producto con visión computarizada en producción
Siguientes pasos en inteligencia artificial
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
🧠 Certificado en TensorFlow.
🎦 Experto en visión computacional.
👥Organizador de TensorFlow User Group.
Proyecto del curso
Sistema de detección de vehículos en carretera
Crea un proyecto profesional con un modelo de visión artificial utilizando TensorFlow para la detección de carros y motocicletas en videos de carreteras. Ponlo en producción para que pueda ser consumido por clientes y colaboradores.
Ver proyectoconocimientos previos
- Curso de Redes neuronales Convolucionales con Python y Keras.
- Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras.
- Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow.
- Curso de Introducción a Google Cloud Platform.
software y recursos necesarios
- Google Colab o Kaggle.
Opiniones del curso
4.7 · 85 opiniones
Jorge Enrique Pérez Escobar
@operezjorge·
Curso sumamente útil. Para cumplir mi requisito de graduación propuse lo siguiente "Aplicar computer vision para Administrar a través de los Números de Placa de los vehículos, un Parqueo", ahora ya tengo una idea más clara hacia lo que debo alcanzar. Agradezco a Adonaí Vera por tan excelente curso.
Maria Linares
@gabylinares123·
El curso te da una visión del proceso de desarrollo de un proyecto de CV, desde la obtención de las datos y planteamiento del problema, hasta la optimización del modelo y puesta en producción, utilizando diferentes herramientas en cada etapa.
Ruben Fernandez
@ruben.fernandez810·
Es un curso muy bueno, me ayudo en gran medida para mi proyecto de grado. contenido muy especifico, grandes clases y buen profesor.
José Arturo Cuadra
@jose-arturo-gaona·
Todo el curso es mas que excelente, lo de TF Record y al pipe lines fue genial para hacer una buena abstraccion del proyecto
Jose Manuel Rivas Márquez
@jose-manuel-rivas·
Ecelente Curso y excelente profesor, un voto para que mas cursos de platzi sean asi en contenido teorico y practico, felicitaciones al profe Adonai
NOE GIOVANNI ALBA SUAREZ
@ngasbit·
Excelente curso. Estoy usando los conocimientos de este curso para un proyecto en cual estoy trabajando
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso de Computer vision, el profesor es extremadamente claro, presenta un proyecto interesante, práctico y de alto nivel. Cumple las espectativas realmente.
Juan Ignacio Barroso
@IgnacioBarroso·
Este curso aveces se torna complejo, mas que nada en la parte de dependencias ya que no se explica mucho y esto impide entender el core para luego poder manejarnos solos a la hora de crear nuestras propias aplicaciones. Igualmente es un muy buen curso y el un gran profesor.
David Hernando Henao Marulanda
@david-hhenao·
Tuve muchos problemas con la libreria de object detection
Daniel Reyna Burnes
@d.reyna.burnes·
La verdad me gusto mucho como explico el profesor, porque le agregaba casos o experiencias personales lo cual me gusto mucho
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias a al profesor, por el curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Carlos Perilla
@carlos7736·
Implementación de TensorFlow y OpenCV para la visión de computadora
Ronny Alejandro Capriles Marrero
@ronnyCapriles·
excelente profesor
@csbeltran·
Un curso muy bien diseñado, cumple con el objetivo propuesto, desde las fases de planeamiento del proyecto hasta la ejecución del api. Un próximo curso sugeriría despliegue de modelos en smartphone con librería tflite.
@joacogalt·
hermoso curso y muy practico. solo deberian actualizarlo frecuentemente.
Adrian Flores Tomas
@adrianrakes360·
Excelente curso con Adonaí, todos los que él imparte son asombrosos.
Jose Carlos Machado
@josecarlos.nago.machado50298·
Excelente curso... :)
David Sosa Olea
@davidsosaolea·
excelente curso da una buena idea de lo que es y donde podemos usar CV
Ricardo Portillo
@casacristi7287·
aprender a indentificar los objetos en una imagen es muy util
Miguel Rodríguez
@AlexRodS·
Muy buen curso!! Me gusto el tema de crear un modelo desde cero hasta llevarlo a producción
uriel yesith parra fuentes
@urielparra·
Excelente curso, muy buenos ejemplos y excelente la metodología del profesor. Es un abrebocas a todo lo que falta por aprender de Computer Vision, además de TensorFlow y GCP
William Caleb Saenz Camacho
@kalebsampaco1·
Muy excelente curso en que se aprende lo necesario para seguir experimentado en este proceso de computer vision
Juan Marmili
@juanmarmili·
Aprenderas a poner modelos en produccion
CARLOS JAVIER ANZOLA CASTELLANOS
@CJACJACJA·
Muy buen conocimiento del tema por parte del profesor.
Oscar Alejandro Hernandez Vazquez
@OscarHdezV07·
Me ayudo a comprender sobre el tema de la visión computarizada y como realizar en el codigo en python
Juan Carlos Barbaran Meza
@jucarBM·
El curso necesita bastantes conocimientos previos, pero si los tienes no tendras problemas
Christian Ricardo Conchari Cabrera
@Chris_Conchari·
Excelente curso, excelente instructor. Una ruta de aprendizaje bastante completa.
Raul Perez-Alejo Neyra
@rperezalejo·
Excelente curso ya que va desde el inicio al fin del proceso de creacion de una solucion con ImageRecognition. Desde su diseño y las preguntas más frecuentes hasta su despliegue en la nube. Una excelente introduccion a este apasionante mundo del IR.
Renato Agustín Lagos Albornoz
@renatoagustinlagosalbornoz·
Excelente curso!.. gran profesor!!... y con muchas ganas para las proximas entregas
Libardo Jose Castro Aparicio
@libardojosecastroaparicio·
el profesor tiene un dominio del tema excelente y muestra ejemplos bastante especificos lo que hace que la clase sea facil de entender.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender