
Utiliza el poder de todo lo que has aprendido de redes neuronales y TensorFlow para crear productos de visión artificial. Aplica detección y clasificación de imágenes, seguimiento de objetos y más.
Clases del curso
Dimensionamiento de proyecto de visión computarizada
Obtención y procesamiento de los datos
Entrena, testea y optimiza tus modelos
Producto con visión computarizada en producción
Siguientes pasos en inteligencia artificial
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.

Conoce quién enseña el curso

Adonaí Vera
Co-Founder y CTO en SwitchAI
🧠 Certificado en TensorFlow.
🎦 Experto en visión computacional.
👥Organizador de TensorFlow User Group.
Proyecto del curso

Sistema de detección de vehículos en carretera
Crea un proyecto profesional con un modelo de visión artificial utilizando TensorFlow para la detección de carros y motocicletas en videos de carreteras. Ponlo en producción para que pueda ser consumido por clientes y colaboradores.
Ver proyectoconocimientos previos
- Curso de Redes neuronales Convolucionales con Python y Keras.
- Curso de Fundamentos de Redes Neuronales con Python y Keras.
- Curso Profesional de Redes Neuronales con TensorFlow.
- Curso de Introducción a Google Cloud Platform.
software y recursos necesarios
- Google Colab o Kaggle.
Mira las primeras 3 clases sin costo en este momento
4.7 · 84 opiniones


Jorge Enrique Pérez Escobar
Curso sumamente útil. Para cumplir mi requisito de graduación propuse lo siguiente "Aplicar computer vision para Administrar a través de los Números de Placa de los vehículos, un Parqueo", ahora ya tengo una idea más clara hacia lo que debo alcanzar. Agradezco a Adonaí Vera por tan excelente curso.


Maria Linares
El curso te da una visión del proceso de desarrollo de un proyecto de CV, desde la obtención de las datos y planteamiento del problema, hasta la optimización del modelo y puesta en producción, utilizando diferentes herramientas en cada etapa.


Ruben Fernandez
Es un curso muy bueno, me ayudo en gran medida para mi proyecto de grado. contenido muy especifico, grandes clases y buen profesor.


José Arturo Cuadra
Todo el curso es mas que excelente, lo de TF Record y al pipe lines fue genial para hacer una buena abstraccion del proyecto

Jose Manuel Rivas Márquez
Ecelente Curso y excelente profesor, un voto para que mas cursos de platzi sean asi en contenido teorico y practico, felicitaciones al profe Adonai


NOE GIOVANNI ALBA SUAREZ
Excelente curso. Estoy usando los conocimientos de este curso para un proyecto en cual estoy trabajando


Felipe Sebastián Zepeda González
Excelente curso de Computer vision, el profesor es extremadamente claro, presenta un proyecto interesante, práctico y de alto nivel. Cumple las espectativas realmente.


Juan Ignacio Barroso
Este curso aveces se torna complejo, mas que nada en la parte de dependencias ya que no se explica mucho y esto impide entender el core para luego poder manejarnos solos a la hora de crear nuestras propias aplicaciones. Igualmente es un muy buen curso y el un gran profesor.


David Hernando Henao Marulanda
Tuve muchos problemas con la libreria de object detection


Elvis David Quinteros Siles
¡Wow! Acabo de terminar el curso de Computer Vision con TensorFlow y, sinceramente, ha sido una experiencia increíble.

Mauricio Combariza
Muy buen curso. Me gusta mucho que el proyecto sea desarrollado hasta el despliegue final

Daniel Reyna Burnes
La verdad me gusto mucho como explico el profesor, porque le agregaba casos o experiencias personales lo cual me gusto mucho


ERIC FRANCISCO MOVILLA ESPOSITO
Ya conocia del tema y me tomo muchisimo tiempo, si me lo hubieran explicado de esta manera estoy seguro que habria entendido rapidamente. Mi unica recomendacion al Docente, es que los comentarios del codigo los eche de menos, creo que alguien inexperto en el tema podria quedar perdido si no pone en practica esto de manera inmediata, y regresa un par de meses despues a ver sus notebooks para tratar de entender que hacia cada fragmento del codigo.


Carlos Perilla
Implementación de TensorFlow y OpenCV para la visión de computadora

José Gabriel Gonzalez Zarate
Excelente curso, muy claro y bien explicado por parte del docente


Edgar Gómez
Aprender todo lo necesario para crear proyectos con visión computarizada

Un curso muy bien diseñado, cumple con el objetivo propuesto, desde las fases de planeamiento del proyecto hasta la ejecución del api. Un próximo curso sugeriría despliegue de modelos en smartphone con librería tflite.

Adrian Flores Tomas
Excelente curso con Adonaí, todos los que él imparte son asombrosos.

DIEGO ALONSO ROJAS VERA
grande adonai

Jerson David Puentes Sanchez
Entrenar y optimiza modelos de visión computarizada con TensorFlow.


Ruben Dario Troche Piñanez
Muy bueno y muy interesante el curso. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.


Rafael Rivera
Excelente curso, de los mejores que tiene Platzi, y el profe Adonai excelente explicando, se aprendió bastante.


uriel yesith parra fuentes
Excelente curso, muy buenos ejemplos y excelente la metodología del profesor. Es un abrebocas a todo lo que falta por aprender de Computer Vision, además de TensorFlow y GCP


HERBERTH FITZROY GARCIA CHURA
Todo entendible y muy recomendado, pero son necesarios la ruta de aprendizaje que el profesor te recomienda al inicio. para no tener inconvenientes de comprensión a lo largo del curso


William Caleb Saenz Camacho
Muy excelente curso en que se aprende lo necesario para seguir experimentado en este proceso de computer vision


David Sanchez Alzate
Excelente curso, aprendí mucho.


Juan Marmili
Aprenderas a poner modelos en produccion


Carlos García Almodóvar
El curso es muy completo. Pienso que la parte referida a la puesta en producción de un modelo debería ser desarrollada en un curso a parte. El profesor excelente.


Oscar Alejandro Hernandez Vazquez
Me ayudo a comprender sobre el tema de la visión computarizada y como realizar en el codigo en python


Juan Carlos Barbaran Meza
El curso necesita bastantes conocimientos previos, pero si los tienes no tendras problemas
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender