Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Creatividad y Análisis de Datos
Contenido del curso
Eduardo José Ramirez Sáenz
Diana Ximena Delgado Triana
Alejo Obando
David E Marquez S
Brian ⠀
Paula Alejandra Acosta Camargo
Luis Gustavo Ibarra Carrizalez
Felipe Bernardo González Barranco
Adolfo Chumbiauca Velásquez
Omar Daniel Centeno
MARIA TERESA PANIAGUA RIVERA
Juan Esteban Galvis
Mauro Fabricio Brito Procel
Paula Johanna Garzón Martínez
Cristhian Andrés López
Johanna Vargas
Arnold Hueso
Jorge Marroquin
Luis Ángel Morales Hernández
Jorge Alejandro Orellano Armas
Kristopher Bruner
Leidy Johanna Monroy Penagos
Juan Pablo Hernández Ovalle
Brandon Mendoza Ortiz
Brian ⠀
Juan Carlos Gutiérrez Ayala
Clase 13: Tendencia en el sector tecnológico: Inteligencia orgánica ¿Inteligencia orgánica? • AI en creatividad • Visualización de BigData para la acción • Computer visión OPORTUNIDADES • Contar con la inteligencia artificial como un aliado en creatividad, en campos como la música, el diseño, la arquitectura, la creación y edición de video, la publicidad, entre otros • Inteligencia artificial aplicada no solamente al procesamiento de datos, sino también a la creación de visualización de datos que permita identificar rápidamente las acciones a seguir • Computer visión aplicada a la prevención médica, prevención de desastres, seguridad, mejoramiento de comportamiento en retail, entre otros
Mapa de tendencias locales - Inteligencia orgánica:
Definitivamente la IA y el BIg data marcaran un antes y un despues en la humanidad, provocando una de las revoluciones mas grandes de la historia moderna.
¡Quitan trrrrabajo!
jajajajajajaja
Mis apuntes: Inteligencia orgánica
IA en creatividad (arte, música, edición multimedia, arquitectura, etc.), Big Data visualizable para la acción, computer vision o análisis de imágenes (prevención de amenazas, inventarios, etc)
Sin duda la implementación de cualquiera de estas temáticas de la inteligencia orgánica seria un gran cambio para la humanidad
¿ Se podría usar Big Data para un microempresa? es factible usarlo o solo es recomendable para grandes empresas.
¡Hola!
Más que el tamaño de la empresa creo que depende del tamaño de los datos que manejen, los cuales deben de ser inmensamente grandes. Quizá te refieras a utilizar herramientas de ciencia de datos o de inteligencia artificial y Machine Learning.
Te recomiendo ver la sección de videos del módulo 8 del curso de Fundamentos de Bases de Datos, especialmente la clase de Big Data, donde hacen una revisión de cada uno de estos conceptos y su aplicación, bastante buena la manera de exponerlo del profesor.
¡Saludos!
Inteligencia artificial aplicada a tareas creativas, funciona a través del big Data, pero lo importante es encontrar el valor entre tanto dato y pasar a la acción. Y eso lo empieza a realizar la nueva tecnologia
Como vemos la tendencia es implementar la tecnología en otras áreas como las artes, medicina, humanidades, etcétera. Me encontré algunos ejemplos:
Podemos aplicar la tecnología en agricultura, medicina, seguridad, medicina, entretenimiento, finanzas, diseño, arquitectura, política, etcétera. Todo es posible simplemente es implementar IA, realidad virtual o aumentada, programas aplicaciones, plataformas web, servidores, etcétera.
No hay ningún documento en los recursos de el mapa de tendencias locales
Hola Mauro:
Te comparto el link con todos los slides del curso, en la página 203 empieza esta clase.
Espero te sea útil :D
¿Dónde está el link con los slides?
¿Por qué es mejor visualizar los datos?
Porque los números crudos y las hojas de cálculo rara vez cuentan una historia clara por sí solos. Cuando transformas el Big Data en mapas interactivos, paneles de control o gráficos dinámicos, el cerebro humano detecta patrones, tendencias y anomalías casi al instante. Por ejemplo, en lugar de leer miles de filas de datos sobre temperaturas o poblaciones de insectos, un mapa de calor te muestra exactamente qué zonas de un ecosistema necesitan intervención inmediata. La visualización actúa como un puente directo entre la recolección de información compleja y la toma de decisiones estratégicas. Esto permite que equipos enteros, desde directivos hasta operativos, comprendan el problema de un vistazo y ejecuten soluciones precisas sin necesidad de ser científicos de datos o expertos en estadística.
¿En algún momento la IA llegará a apropiar la sensibilidad humana, es decir, entender la ironía, intuir la mentira o procesar la nobleza frente a las calamidades del mundo? Hay avances frente estos puntos?
Aunque la tecnología es imparable las máquinas todavía tienen un larguísimo camino para llegar a ese nivel de comprensión humano. Y la forma de contrarretarlo es con protocolos basados en software. Te recomiendo revisar este documental preciso para tu pregunta. ;)
En 2023 AIVA así como la presentan el curso se quedó años atrás con los avances de IA.
Y efectivamente, aquí en el futuro, 3 años después de que salió este curso, la IA está avanzando bastante rápido. Han salido muchos modelos y soluciones diferentes de IA, entre los más famosos están: Chat GPT, Midjourney, DALL-E. Y otras más como Notion IA, MIRO IA, entre otros que nos pueden servir en nuestro trabajo diario como complemento o como sustituto.
me gustaron muchos las tendencias que compartiste de half earth, muy porductiva.
Inteligencia orgànica:
En mi área que es la medicina, me imagino una IA que recoja los síntomas y genere unos diagnósticos probables para luego, junto al paciente y al profesional, llegar al más cercano o al uso de las ayudas diagnósticas más pertinentes.
En Netflix hay un pequeño documental donde se trata ese mismo tema asi tal cual lo expresas.
ChatBots
El llamado cómputo en el extremo (o en el borde), precisamente es una tendencia en donde los datos se procesan en los equipos terminales como drones, sensores, autos, en lugar de concentrarse para su análisis en un datacenter. Es una tendencia empresarial importante, vinculada con IIoT-
