Big Data

Alguien más se ha preguntado qué son esos 2 dispositivos que están sobre el escritorio??

Esto es Big Data:

Es prácticamente imposible pensar en Big Data eficiente que no utilice tecnologías de inteligencia artificial Machine Learning. En las empresas que manejan enormes cantidades de datos no se podría analizar humanamente cada conexión entre ellos para extraer conclusiones que rentabilicen un servicio. Compañías como Amazon utilizan el Machine Learning para indagar entre sus millones de productos y ofrecer al usuario aquellos que más se ajustan a su perfil. Predicen el número de bajas de clientes que se cambiaron a la competencia, analizando qué motivos los impulsaron a hacerlo o en caso contrario, la fidelización de nuevos clientes que encontraron satisfecha su demanda en la empresa.

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Machine Learning en el Big Data

Link para descargar cassandra
PASOS PARA INGRESAR AL MUNDO DEL MACHINE LEARNING
1.- ALGORITMOS
2.- BASE DE DATOS
3.- ALGEBRA
4.- PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
5.- CAlLCULO
6.- ECUACIONES DIFERENCIALES

Es importantisimo saber de matematicas. Si conoces como funciona el machine learning por dentro lo dominas y no al revez

la definición ahora muy popular del big data como las tres Vs:

Volumen. Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, incluyendo transacciones comerciales, medios sociales e información de sensores o que se transmite de una máquina a otra. En el pasado, almacenarlos habría sido un problema – pero nuevas tecnologías (como Hadoop) han aligerado la tarea.

Velocidad. Los datos se transmiten a una velocidad sin precedentes y se deben distribuir de manera oportuna. Etiquetas FID, sensores y la medición inteligente crean la necesidad de distribuir torrentes de datos casi en tiempo real.

Variedad. Los datos vienen en toda clase de formatos – desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correo electrónico, video, audio, datos de teletipo bursátil y transacciones financieras.

Los datos de la actualidad provienen de múltiples fuentes, lo que hace difícil vincular, empatar, depurar y transformar datos entre diferentes sistemas. Sin embargo, es necesario conectar y correlacionar relaciones, jerarquías y múltiples vínculos de datos o sus datos se pueden salir de control en un segundo.

Esto de la Big Data, se está volviendo mi tema favorito…

jajaja me encanta el termino ya llovio

Que pasa en internet en un minuto

Si quieren saber mas sobre big data, hay un gran video en youtube. Aqui dejo el link.
Big Data

Con esta cuarentena el uso y crecimiento de Big Data tiene que haber aumentado en grandes cantidades en diferentes servicios, es una situación para tomar como ejemplo y para dar mayor utilidad a tendencias de manejo de bases de datos de gran tamaño.

Big Data es un concepto que nace de la necesidad de manejar grandes cantidades de datos. La tendencia comenzó con compañías como YouTube al tener la necesidad de guardar y consultar mucha información de manera rápida.

Pienso que hay que separar el procesamiento de grandes cantidades de datos con BigData del concepto de Data Analytics que esta mas enfocado al descubrimiento del conocimiento y la toma de decisiones.

Big data: Grandes cantidades de datos procesada de manera rápida (millones de datos por segundo o menos) y eficiente para ser soportados por la BDD

Qué métrica define una base de datos como big data?

Las 5 V del Big Data.

Gran Volumen, Variabilidad de fuentes, Velocidad de generación de información, Veracidad, Valor

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales.

Ya es muy raro trabajar solo con una base de datos relacional.

Los macrodatos (Big Data) se pueden describir por las siguientes características:

1. Volumen: la cantidad de datos generados y guardados.
2. Variedad: el tipo y naturaleza de los datos para ayudar a las personas a analizar los datos y usar los resultados de forma eficaz. Los macrodatos usan textos, imágenes, audio y vídeo. También completan pedazos ¿Qué pedazos? pedidos a través de la fusión de datos.
3. Velocidad: en este contexto, la velocidad a la cual se generan y procesan los datos para cumplir las exigencias y desafíos de su análisis.
4. Veracidad: la calidad de los datos capturados puede variar mucho y así afectar a los resultados del análisis.
5. Valor: los datos generados deben ser útiles, accionables y tener valor.32​

Si tu objetivo es aprender de bases de datos, definitivamente este es el curso para empezar. No importa si tienes ya bases, deberías hacerlo y retroalimentarte.

El big data hoy dia se volvio una necesidad tambien gracias a los dispositovos IoT que nos permiten obtener informacion de manera constante sobre practicamente cualquiercosa. E visto aplicaciones en empresa de produccion de alimentos donde miden en tiempo real cada paso del proceso productivo. Y con esta informacion hacen proyecciones y estadisticas de toda la produccion, ademas de claro es de vital uso para el control de calidad.

muy bueno, el brochazo

Volumen, velocidad y varidad. Las tres V del Big Data

Este es un tema que me llama la atención, probablemente tome este curso al terminar la ruta de aprendizaje que cree.

Qué es Hadoop y qué vinculación tiene con el Big Data

Genial! Siempre me preguntaba qué pasaría en los casos en los que mi aplicación crezca, en si mi pequeña base de datos abastecería o no, ahora veo que hay una cosa llamada Big Data que ya soluciona este problema, me gustaría ver una práctica de cómo transicionar una aplicación pequeña que usa una simple base de datos MySQL a algo como Big Data 😂

En este caso considero que las bases de datos no relacionales son mejores para manejar grande volumenes de datos para Big Data.

Gracias por la explicación instructor Israel, entonces cuando hablamos de Big Data nos referimos al almacenamiento de grandes cantidades de datos un instante muy pequeño de tiempo como lo es un segundo. Qué en el caso de Youtube serían alrededor de 5 horas de contenido por segundo, una cantidad impresionante y que ahora con las bases de datos no relacionales es posible lograr.

Es muy interesante el nacimiento de estos movimientos y como grandes de la industria deben transformarse para acoplarse a las necesidades tecnologías y limitaciones de hardware y software.

El big data es un concepto que nace como un serie de soluciones para el tratamiento de ‘muy grandes’ grandes datos, YouTube fue uno de los precursores

Es un gran movimiento que consiste en el uso de diferentes tipos de bases de datos.

Datos generados en un minuto del 2021

Para comprender el concepto de Big Data, se me ha hecho muy util el concepto y manejo de las 7 Vs.

Nace de la necesidad de manejar grandes cantidades de datos. Youtube empezó con el uso de Big Data por la cantidad de videos que suben los usuarios, miles de videos por segundo.

Siendo Big data una serie de soluciones que se utilizan para almacenar y obtener grandes cantidades de datos en el menor tiempo.

Casandra es un ejemplo de Big Data que naces de la necesidad de facebook, pero tiene desventajas:

• Las llaves ya vienen definidas
• No se puede realizar algunos joints

Pero es más usado para almacenar y obtener datos de forma inmediata.

No es que sea una desventaja, en el mundo NoSQL la parte más compleja es cambiar la forma de pensar a la hora de diseñar el modelo pues éste se debe basar en las consultas que haremos en la aplicación, y no en la relación de datos entre sí, los JOIN no son parte de esto.

Manejar millones y millones de datos suena a un suicidio ggg.

gracias

se van comunicando los puntos

feliz año para todos, en la parte de QA automation, que herramientas usaría y como lo llevaria en practica en big data? gracias!

super interesante!

Cada vez se pone más interesante.

Cassandra

Esta base de datos nace de la necesidad de Facebook de guardar mucha más información y sacar mucha más información por segundo. Sin embargo, también tiene algunas desventajas; las llaves están predefinidas, no hay manera de hacer ciertos joins, no podemos sacar todos los datos de una sola vez con una sola clave y otra serie de desventajas que no la hacen tan flexible, pero para el caso particular de meter y sacar datos de una manera rápida es una gran solución.

Big Data

Es un concepto que ataca el reto de manejar grandes volúmenes de datos de forma lo más optimizada posible.

• Cassandra, surge a partir de la necesidad de Facebook de guardar enorme cantidades de datos y poder extraerlos de manera muy rápida.

Es importantisimo saber de matematicas para tener solvencia como profesional en el mundo de las bases de datos. Soy Abogado y muy nuevo en este mundo y a pesar de que comprendo (desde que lo entendí en las clases pasadas de este curso) el funcionamiento de una base de datos y el armado de la misma, pienso que la ruta mas indicada para un conocimiento cabal y profundo sería la siguiente:

1. ALGEBRA
2. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
3. ALGORITMOS
4. CAlLCULO
   5.- BASE DE DATOS
   6.- ECUACIONES DIFERENCIALES

Estoy leeeeejos… 😭

Muy cierto, suena descabellada la idea de subir miles de horas de video por segundo, pero es totalmente cierta dada la cantidad de usuarios que tiene Youtube.

43. Mis apuntes sobre: “Big Data”

Originalmente es un concepto sobre grandes y muchos muchos datos,
una serie de soluciones para almacenar muchos datos en poco tiempo y también sacar datos.

RESUMEN: Big Data es un concepto que nace de la necesidad de manejar grandes cantidades de datos. La tendencia comenzó con compañías como YouTube al tener la necesidad de guardar y consultar mucha información de manera rápida. Es un gran movimiento que consiste en el uso de diferentes tipos de bases de datos.

Un ejemplo es cassandra pero tiene ciertos tipos de desventaja, su ventaja manejar datos masivos a gran velocidad

Big data: Cuando hablamos del big data nos referimos a un conjunto de datos o combinaciones de conjuntos cuyo tamaño(volumen / cantidad), complejidad y velocidad de crecimiento, dificultan su captura, gestion, procesamiento o analisis mediante a herramientas convencionales de bases de datos. Esta tendencia empezo con compañias como Youtube al tener una necesidad de guardar y consultar mucha informacion de manera rapida ademas de que la informacion almacenada va creciendo gradualmente cada vez mas, es un gran movimiento que consiste en el uso de diferentes tipos de bases de datos para realizar las acciones.

Interesante el mundo del Big Data y sin duda un gran reto en el mundo de los datos que queda por descubrir.

Tomé un curso de Big Data y definitivamente, a mi entender, no solo se refiere a guardar y extraer información. sino que existe toda una infraestructura y estrategia para ello.

Big Data
Nacen de la necesidad de almacenar y consultar grandes cantidades de datos.
Hay diferentes soluciones de acuerdo a las necesidades que se tengan. Un ejemplo es Cassandra creada para almacenar los datos de Facebook que sí es capaz de guardar la enorme cantidad de datos generados cada segundo pero es poco eficiente para consultar.

Big Data maneja grandes cantidades de datos, las grandes compañías cambiaron de bases de datos relacionales a otros tipos de bases de datos, que les permitiera realizar consultas de manera rápida y trabajar grandes volúmenes de datos.

«Y ahí es cuando el término Big Data fue acuñado: “Big Data es el término que surge como una respuesta a este movimiento y es una serie de soluciones que se ofrecen para atacar o contraatacar esta necesidad de almacenar una cantidad de datos muy grande, y no sólo muy grande sino en muy poco tiempo”»

Es interesante todo esto del Big Data, teniendo en cuenta que cada día hay más datos, y nuevas utilidades para ellos.

Actualmente he visto también el concepto de OLAP (On-Line Analytical Processing).

y llegamos al Big Data bravo, no importa repasar todo el curso pero vamos en buen camino dominando el mundo con esta carrera suerte de tener conexión para seguir aprendiendo dia a dia

Big data --> Movimiento o manejo de datos de diferentes bases de datos para manejarlos de forma rápida.
Soluciones para atacar la necesidad de almacenar grandes cantidades de datos en poco tiempo.

BIG DATA
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Es un concepto que surge como respuesta a grandes cantidades de datos que con las tecnologías de RDB no se podían manipular de manera practica debido al volumen y complejidad.
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Es un gran movimiento de diferentes tipos de bases de datos que se convierten en una serie de soluciones que surgen como respuesta al manejo de grandes volúmenes de datos en poco tiempo.
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Cassandra es una base de datos desarrollada por facebook (Meta) que sirve de la necesidad de guardar y extraer mayores volúmenes de información por segundo. Presenta unas desventajas como las llaves “keys” están predefinidas y no permite realizar ciertos tipos de JOINS, no se puede extraer todos los datos de una sola vez con una única clave entre otras que no la hacen tan flexible, pero en el caso particular de guardar y extraer datos de manera rápida es una gran solución.
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Muchas veces el termino de Big Data es confundido con Business Intelligence debido a que ambos conceptos se relacionan con grandes volúmenes de datos resumidos analítica, estadística y lógica del negocio.

Me encantan los datos, gracias por este cursi ha sido mi favorito

Que es big data

Big Data no es Business Intelligence así el BI se alimente de Big Data.

Hola!

Big Data

Almacenamiento y manipulación de masivas cantidades de datos que se generan en poco tiempo.

Me encanta la BIG DATA y de verdad sería un buen campo para ejercer. Profundizaré en esa rama.

BIG DATA: gran cantidad de datos.

Super interesante y super apasionante.
Gran giro ha tenido la temáticamente del curso, siguiendo la misma línea.

Muchas gracias. 😃

Muy interesante la informacion de BIG DATA.

Les comparto este post del blog de SAS.

Me encanto… 😃

Hemos llegado, Big Data!

Punto aclarado, yo estaba confundido.

Big Data es el futuro.

Aquí necesitamos al flautista de Hamelin

Muy bien, nunca había entendido a detalle que es Big Data

Impresionante!!

Uso Masivo de la Big Data en campos como la Medicina que permitan chequear la salud y analizar la Data. Un futuro más Global gracias a la BD

¿Que se considera como Big Data? Desde que valor masomenos. Solo una pregunta curiosa 😄

Big Data, una gran necesidad para el mundo actual

Gracias!

Genial, empezamos definiendo sin mezclar términos, allá afuera todos estos términos los mezclan uno con otros

Purificacion Carpinteyro se unio a la clase de Big Data hehe (muy buena clase por cierto)

es genial que ahonden entre la diferentes ramas teoricas donde los datos son el principal fin

Excelente induccion

y si llovio?

¿Entonces también el motor de la base de datos juega un papel importante para Big Data?

que necesidad tan difícil de suplir, me llena de curiosa el descubrir como manejar semejante cantidad de datos.

El código de Matrix eran recetas chinas de cocina.

Big Data.

Eso de Big Data se escucha increíble

mis apuntes de la clase: https://github.com/DanielGB00/fundamentos-BD/blob/master/README.md#big-data

En las empresas que manejan enormes cantidades de datos no se podría analizar humanamente cada conexión entre ellos para extraer conclusiones que rentabilicen un servicio

Israel Vázquez Morales : Super el consejo de va el profe