Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Clases del curso
Imputación basada en el donante
Imputación basada en modelos
Conclusión
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Análisis exploratorio de datos.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Probabilidad y estadística.
- Detección y exploración de datos faltantes.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 89 opiniones
Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·
Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·
.
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·
Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
@yennifer.cartagena·
Muy buen curso
Daniel Hernandez
@danhergir·
Aprendí acerca de imputación de datos faltantes
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Excelente curso
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, saludos.
José Salas Bolívar
@josesalasbolivar98·
Mejorar la explicacion de conceptos estadisticos
Cristian Monzón
@cristiandanielmonzon·
Probablemente, en este momento, el mejor profesor de todos. Explica bien, tiene buen humor, es metódico y realmente es un lujo contar con álguien como él.
Andrés Cardona
@MrPibe_01·
Es un curso fundamental para quienes somo profesiones en datos! Gracias Profe
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Un excelente profesor, un curso genial que paso a paso pone en practica cada clase
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
Excelente curso
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.
@ZeroRoy·
Jesús Vélez, todo un crack. Clase totalmente recomendada.
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Andres Fabian Sepulveda Mariño
@Disskaf·
Muy buen curso, y hacer los dos en conjunto es un plus
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
Excelente profesor
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Excelente el curso y realmente muy interesante.
LILY ALEJANDRA CARDENAS GALLEGO
@jhon.sebastian.serna·
Excelente curso, mucha calidad en el contenido
Sebastian Carvalho
@sebastian-carvalho·
Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.
Esteban Vega
@esteban-vega283·
un curso algo pesado y que requiere de bastante practica pero bueno al final de todo
Miguel Carvajal
@m.angel9106·
Excelente curso
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Excelente curso. Muy claro y didáctico. ¡no te lo pierdas!
Eleva tu aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje
Data Science e Inteligencia Artificial
Potencia tu carrera con nuestros cursos online de ciencia de datos. Domina la analítica de datos para resolver desafíos y certifícate como Data Scientist.
Ruta
Bases para Analítica y Ciencia de Datos
13 horas
7 Profes
Descubre roles y herramientas de análisis y ciencia de datos desde cero. Aprende matemáticas esenciales, Excel, estadística y probabilidad.
Ruta
Modelos de Difusión: Generación de Imágenes con AI
7 horas
4 Profes
Usa los modelos de difusión para generar imágenes que puedes usar en tus contenidos, campañas y proyectos.
Ruta
Data Scientist con Python
101 horas
18 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Análisis y Manipulación de Datos con Python
25 horas
3 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Maneja y analiza cantidades grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Análisis de Datos y Business Intelligence
27 horas
11 Profes
Analiza datos para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas para el negocio.
Ruta
Bases de datos SQL
24 horas
4 Profes
Sumérgete en el mundo de las bases de datos y SQL, esta ruta te proporcionará las habilidades esenciales para organizar y manipular datos de manera eficiente.
Ruta
Deep Learning: Computer Vision
22 horas
4 Profes
Adquiere comprensión y práctica de esta disciplina. Domina las técnicas esenciales para procesar imágenes y vídeos, y desarrolla aplicaciones innovadoras
Ruta
Data Warehousing y ETL
10 horas
3 Profes
Domina la gestión y procesos de ingeniería de datos a gran escala.
Ruta
Matemáticas para Machine Learning con Python
31 horas
7 Profes
Comprende cómo usar el poder de las matemáticas para crear y optimizar modelos de machine learning.
Ruta
AI: Desarrollo de Apps con LLMs
18 horas
7 Profes
Desarrolla aplicaciones de AI usando Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), como GPT-4 y Llama
Ruta
Machine Learning con Python
25 horas
7 Profes
Aprende y aplica tus conocimientos para desarrollar soluciones avanzadas. Domina las habilidades necesarias para crear modelos de ML efectivos.
Ruta
Domina Excel
13 horas
3 Profes
Aprende Excel de nivel básico a avanzado. Domina esta herramienta esencial para análisis de datos y toma de decisiones eficientes.
Ruta
Data Engineer
103 horas
17 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Deep Learning: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
39 horas
8 Profes
Domina el uso y desarrollo de modelos de lenguaje para tareas de procesamiento de texto con deep learning.
Ruta
Bases de Datos para Data Engineers
32 horas
6 Profes
Maneja bases de datos relacionales y NoSQL para modelar y almacenar datos para analítica y BI.
Ruta
Data Analyst
46 horas
12 Profes
Explora la especialidad de Data Analytics con cursos online: descubre patrones y crea informes estratégicos.
Ruta
Computación y Machine Learning en la Nube con AWS
31 horas
5 Profes
Gestiona tu infraestructura de datos en la nube. Eleva tus habilidades de Data Engineer y acércate al perfil de Machine Learning Engineer con AWS.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender