Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Clases del curso
Imputación basada en el donante
Imputación basada en modelos
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Análisis exploratorio de datos.
- Manipulación y análisis de datos con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn.
- Probabilidad y estadística.
- Detección y exploración de datos faltantes.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.6 · 91 opiniones
Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·
Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·
.
Paola Camacho Alapizco
@pahoalapizco·
Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Un super curso, aprender sobre los modelos que sirven para imputar los valores faltantes fue supremamente enriquecedor para mi, muy recomendado este curso y los demas cursos de este profesor.
@yennifer.cartagena·
Muy buen curso
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Muy buen curso. Mucho contenido en tan poco tiempo. El dominio de las herramientas vistas requieren mucha práctica por parte del estudiante. Seguro retomaré este tema en algún momento futuro.
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Excelente curso
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La simplicidad del profesor para explicar conceptos
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Diego Cesar Lerma Torres
@diego-lerma·
¡Excelente curso! Sin embargo, siento que es más corto de lo que debería. ¡Espero encontrar más información en los siguientes cursos de la ruta!
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·
todo bien
Cristian Monzón
@cristiandanielmonzon·
Probablemente, en este momento, el mejor profesor de todos. Explica bien, tiene buen humor, es metódico y realmente es un lujo contar con álguien como él.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
muy bueno
Hubert Teller
@hteller·
El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.
Darrien Sequera
@darriensz·
Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
José Ángel Alvarado Osuna
@joseangel.aosuna·
Excelente profesor
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Excelente el curso y realmente muy interesante.
Sebastian Carvalho
@sebastian-carvalho·
Hace falta más explicacion teórica de los algoritmos, pero en general muy interesante el curso.
Nixon Rolando García Ramírez
@ramiresnixongarcia·
Uff muy bueno y muy util, este curso complementa lo aprendido en el curso de EDA
Nicolas David Sepulveda Alvear
@nisepulvedaa·
excelente curso totalmente recomendado
Angel Dario Bublitz
@dariobublitz·
Excelente curso. Muy claro y didáctico. ¡no te lo pierdas!
@joacogalt·
muy buen curso
ariel diaz
@adiazmerlo·
Excelente, muy contento con el contenido.
Cristian Mauricio Rojas Olivares
@Kryss95·
No se si lo mejor pero queria dejar este comentario, porque habian unqs reguntas que decian algo asi como no es una desventaja , y luego la alternativa tambien tenia un NO y la verdad eso era super confuso. Por lo demas el curso estuvo increible.
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