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Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Nivel Intermedio
17 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Problemática de valores faltantes

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago

Jesús Vélez Santiago

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

Opiniones del curso

4.6 · 103 opiniones

Carlos Mazzarolihttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Carlos Mazzaroli

@mazzaroli·

Muy buen curso! Incluso podría ser mejor hacerlo antes que el curso de EDA para poder aplicar los métodos aprendidos en el proyecto de los pingüinos.

Daniel Morenohttps://static.platzi.com/media/flags/ES.png

Daniel Moreno

@damt·

Excelente curso.

yennifer.cartagenahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

yennifer.cartagena

@yennifer.cartagena·

Muy buen curso

Erick Del Castillohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Erick Del Castillo

@erickdelcastillope·

Excelente!

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