Nivel Intermedio
18 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica
Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.
Clases del curso
Imputación basada en el donante
Imputación basada en modelos
Conclusión
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
software y recursos necesarios
- Jupyter Notebook, Google Colab, Deepnote, etc.
Opiniones del curso
4.7 · 95 opiniones
Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, Muy Bien Hecho, de Verdad me Encantó.
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·
Fue denso el curso 🤯, lo recomiendo 🤓, solo le hace falta los mini cuestionarios de cada modulo.
Daniel da Silva Jarque
@ddasilvajarque·
Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.
Noel Felipe Delgado Ortiz
@pipe.ortiz18·
.
Paola Alapizco
@pahoalapizco·
Gran curso para cerrar la trilogía de análisis exploratorio, cada tema fue bien introducido y desarrollado, el único pero que le pongo al contenido del curso, es que no hubo una clase enfocada a la revisión de los resultados en las imputaciones realizadas con cada método, así como tampoco se vio como aseguramos que la imputación de datos que hicimos es la correcta, en que nos podemos basar para afirmar que el proceso que hicimos esta bien.
José Alejandro Montes Juarez
@montesjuarezjose·
Esta dificil el curso, creo que cometi el error de meterme cuando no estaba listo, pero aun asi logre acabarlo jajaja. No pense sacar nada de este curso pero me ha parecido el tema mas interesante que he tomado en los cursos de Platzi
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Muy útil para el análisis de nuestros datos, una parte muy importante de conocer cuando y como debemos implementar estas técnicas vistas.
Edgar A. Gonzalez Ambriz
@EdgarGA·
Un curso muy completo y un docente muy adecuado para los temas revisados. Felicidades !
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Buen curso.
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los ejemplos vistos en cada sesión.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Roger Christian Cansaya Olazabal
@roger-cansaya-olazabal·
Gran curso de imputaciones pero merecia una trilogia para tratar cada metodo de imputacion
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
La simplicidad del profesor para explicar conceptos
Mariano Gonzalez
@mgonzalez204·
Excelente curso, saludos.
Isaac Bryan Ascanoa Roncall
@Bryan0101·
Este curso me enseño que hay un mundo grande en el data-scients. Es recomendable para la gente que trabaja para no estar perdido y aplicarlo en su dia dia.
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolis·
Es un curso muy completo y avanzado de imputación, las técnicas aprendidas me están sirviendo bastante
Isaac Ramirez
@ulises.ramirez·
todo bien
Andrés Cardona
@MrPibe_01·
Es un curso fundamental para quienes somo profesiones en datos! Gracias Profe
Carlos Eduardo Mayorga Rodríguez
@cmayorga2012·
Buen curso, buenos ejemplos.
Sebastian Lopez Acero
@sebastian_lopez·
Un excelente profesor, un curso genial que paso a paso pone en practica cada clase
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
muy bueno
Nagcely Mendoza
@Nagcely·
Excelente profesor y contenido para tratar lo valores faltantes a traves de imputación.
Hubert Teller
@hteller·
El curso es excelente, presenta una gran cantidad de conceptos y métodos nuevos para trabajar con valores faltantes. Para aprovecharlo al máximo, es importante abordarlo con paciencia y dedicar tiempo a la lectura detenida de los temas y ejercicios.
Darrien Sequera
@darriensz·
Buen curso. El profesor muy bueno. Felicitaciones!!!
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
Excelente curso
Felipe Sebastián Zepeda González
@pipevash·
Excelente curso introductorio a la imputación de datos faltantes. El profesor es claro, domina el contenido y es preciso. Los ejercicios vistos en el curso son interesantes y desafiantes.
Christian Jesus Silvestre Quispe
@csilvestreq·
Muy completo
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso, el instructor muestra solidos dominos sobre el tema.
Ruben Dario Troche Piñanez
@dtf.ruben.troche·
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Oliver Mathias Troche Santa cruz
@trocholiver7·
Excelente el curso y realmente muy interesante.
Eleva tu aprendizaje
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Análisis de Datos con Python
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