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Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación

Nivel Intermedio
17 clases
3 horas de contenido
8 horas de práctica

Maneja datos faltantes imputando valores utilizando técnicas de modelos y donantes. Aprende imputaciones como media, mediana, moda, KNN y MICE. Descubre cómo transformar y analizar datos categóricos y numéricos.

Problemática de valores faltantes

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago

Jesús Vélez Santiago

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

Opiniones del curso

4.6 · 99 opiniones

SEBASTIAN METAUTE METAUTEhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

SEBASTIAN METAUTE METAUTE

@sebaswaquemet·

Completo

Adrián Darío Diez Canseco Rocahttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Adrián Darío Diez Canseco Roca

@AdoxNotFound·

lo que mas me gusto fueron los ejemplos utilizados, ya que me ayudaron para aplicar los conceptos en datasets con las que trabajo actualmente

Jose Luis Quintero Sánchezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jose Luis Quintero Sánchez

@joseluisquintero06·

Este curso es realmente muy completo, ye te brinda todo el contenido necesario para usar diferentes métodos de imputación de datos

Juan Suarezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Juan Suarez

@elprogramador.ve·

Todo bien

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