Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.

Avatar Jesus Calderon

Jesus Calderon

@j.calderon

el contenido es excelente, el facilitador tiene solidos conocimientos y dominio del tema, pero deja muchas cosas como que el participante ya las conoce y no quedan bien explicadas, sin embargo, es tarea del participante ahondar en estos conocimientos, pero no quedaría mal que el facilitador explicara un poco mas las funciones que utiliza a lo largo del curso

Avatar JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR

@jlhb1984

La calidad humana y profesional del profe.

Avatar Rubén Téllez Gerardo

Rubén Téllez Gerardo

@rubentellezgerardo

Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.

Avatar Alejo Cuello

Alejo Cuello

@alejo-cuello

La simplicidad del profesor para explicar los conceptos

Avatar Miguel Angel Avendaño M.

Miguel Angel Avendaño M.

@mikiaven

Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.

Avatar David Salazar Saldarriaga

David Salazar Saldarriaga

@dsalazarsa

Aldo dificil el examen pero todo muy bien.

Avatar Daniel da Silva Jarque

Daniel da Silva Jarque

@ddasilvajarque

Gracias al profesor, por este excelente curso y a los compañeros, por sus aportaciones.

Avatar Alejandro Collado Valverde

Alejandro Collado Valverde

@alecollado12

Excelente curso para aprender a detectar valores faltantes

Avatar Camilo Mendoza

Camilo Mendoza

@camilo.mendoza0416

El profesor Jesús no decepciona. Tiene cursos exageradamente buenos.

Avatar Leidy Johana Alarcon Moya

Leidy Johana Alarcon Moya

@Joalcon4

Super denso pero muy genial el curso.

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Bryan David Vasquez Paz

Bryan David Vasquez Paz

@bryanvasquez93

Excellent course, a bit hard to understand all the code but taking my time, I was able to do it.

Avatar Jovanny Delgado

Jovanny Delgado

@jovannydelgado

Lo mejor saber que hacer con los valores faltantes si los elimino o imputo

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

Dificil curso, la prueba tiene un error en una pregunta habla sobre el método eliminacion pairwise pero las alternativas dicen listwise. Ojo ahí me atoré en esa pregunta

excelente curso para manejar los valores faltantes

Avatar Jhony Guel

Jhony Guel

@jhonyguel

Tabular valores faltantes en mis datos.

Avatar Juan David Valderrama Artunduaga

Juan David Valderrama Artunduaga

@jd.valderrama334

Provee múltiples herramientas código y teóricas para detectar, explorar y gestionar un poco los valores faltantes.

Avatar Juan L

Juan L

@jlezama1

El mejor curso que he tomado sobre tratamiento de datos faltantes.

Avatar Manuel Juarez

Manuel Juarez

@manuel-juarez

Antes de este curso no tenía consciencia cuán importante era tratar y analizar valores faltantes. También, las herramientas nuevas que aprendemos a utilizar en el curso son muy útiles

Avatar Yonatan Alvarez Higuita

Yonatan Alvarez Higuita

@yonatan-alvarez-higuita

super bueno el curso, recomendado para que quieran profundizar en la detección y exploración de datos faltantes.