Andres Fabian Sepulveda Mariño
@DisskafLa metodologia del curso me gusto bastante, los ejemplos y el como se explciaba
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Opiniones
intermedio
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
La metodologia del curso me gusto bastante, los ejemplos y el como se explciaba
Buen curso.
excelente curso para manejar los valores faltantes
Excelente curso.
Un fenómeno el profe, todo sus cursos son fantásticos!!!!
Muy bueno
Esta modalidad de cursos donde construimos nuestra herramienta de trabajo mientras aprendemos es lo mejor.
Deben mejorar la redacción de las preguntas en el examen de certificación, ya que, muchas están mal redactadas y tienen un significado ambiguo
Un curso muy completo, el profe explica muy bien
Buen curso, he importante Ojala nos de un curso ampliado para extender funciones en pandas
De los mejores contenidos, útil en el día a día para todos los que trabajamos en el área de data
Todo bien.
útil
El profesor Jesus sabe mucho con respecto al tema
un curso muy completo que requiere de mucha atencion pero que con el profesor se hace mucho mas simple de lo que en verdad es
Si me gusto. Par de detallitos con algunas preguntas del examen, pero igual genialidad de curso.
buen curso, bastante necesario, excelente tutor.
Me gusta la evolución de Jesús. Siempre ha sido un apasionado por el tema, pero ha ganado mucha mas confianza como docente y lo proyecta... Como feedback, deberían revisar un poco las preguntas del examen ya que presentan algunos errores de gramática.
Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.
Excelente curso, es justo el complemento que se necesitaba para la escuela de data science
Desconocía la importancia de los valores nulos. Complementa perfectamente con el curso de análisis exploratorio de datos. Valoro mucho que el profesor se haya tomado el tiempo en explicar paso a paso cada uno de los ejercicios. Esto me ha ayudado a entender mejor el concepto. El examen estaba un poco raro
Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.
Me gusto el curso, fui aplicando lo aprendido con lo de configuracion de entorno profesional. Una cosa que creo que seria mejor es que se empiece a trabajar con el formato que se vio en el curso de conf. de entorno profesional, así nos acostumbramos a las mecánicas de usar cookiecutter.
Tremendo curso de Manejo de Datos. Los datos implicitos era algo que no habia tomado en cuenta, el curso nos da muchas herramientas para manejar estos datos y graficarlos para un mayor entendimiento de los mismos. El examen que va rotando preguntas muy bueno todos los examenes asi por favor.
Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración
Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal
El profesor tocó temas interesantes e importantes
No tenia idea que los valores faltantes tenian tanto detras, desde sus causas (MCAR, MAR, MNAR), hasta la forma de lidiar con ellos, ya sea imputando o eliminando, un curso muy interesante para trata este tipo de dato tan comun
Un examen extenso y complejo
LGTM!