Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración - Platzi

Jhony Guel

@jhonyguel

Tabular valores faltantes en mis datos.

David Gabriel Luna Pérez

@xeurop343

Muy bueno

ALEX QUISPE TORRES

@alexqtorre

Excelente

Sofía Salas

@lausosalas

Un curso muy completo, el profe explica muy bien

Mauricio Combariza

@mauriciocombariza

Buen curso, he importante Ojala nos de un curso ampliado para extender funciones en pandas

Camilo Rengifo

@camilo.rengifo

Mucho contenido útil para entender datos faltantes en conjuntos de datos.

Jesús David Barraza Guzmán

@Jesus.barraza

El profesor Jesus sabe mucho con respecto al tema

Esteban Vega

@esteban-vega283

un curso muy completo que requiere de mucha atencion pero que con el profesor se hace mucho mas simple de lo que en verdad es

Alfonso Andres Zapata Guzman

@AAZG

Si me gusto. Par de detallitos con algunas preguntas del examen, pero igual genialidad de curso.

Jorge Lara

@jalara6

Me sorprendió este curso, excelente profesor

Fredy Alberto Orozco Loaiza

@fredyorozco

Aprendí mucho

JESUS MARTINEZ

@jmartinez.n

Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.

Adrián Darío Diez Canseco Roca

@AdoxNotFound

Excelente curso, es justo el complemento que se necesitaba para la escuela de data science

Mauricio Escobar

@mauricios_01

Desconocía la importancia de los valores nulos. Complementa perfectamente con el curso de análisis exploratorio de datos. Valoro mucho que el profesor se haya tomado el tiempo en explicar paso a paso cada uno de los ejercicios. Esto me ha ayudado a entender mejor el concepto. El examen estaba un poco raro

@kevo_castano

Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.

Carlos Mazzaroli

@mazzaroli

Me gusto el curso, fui aplicando lo aprendido con lo de configuracion de entorno profesional. Una cosa que creo que seria mejor es que se empiece a trabajar con el formato que se vio en el curso de conf. de entorno profesional, así nos acostumbramos a las mecánicas de usar cookiecutter.

José Fernando Aguilar Arredondo

@FerSaberhagen

Muy buen Profesor. Es uno de los profesores que se le debe dar más oportunidad de hacer más cursos para la escuela de Data Science/ML. Me gustaría ver su metodología para ML y DL. Solo hay unos inconvenientes en el examen; tiene errores ortográficos y errores de selección multiple (solo aparece una opción).

Luis Cesar Guadarrama Jimenez

@saoriposeidon

Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani

¡Excelentes ejemplos!

@erickdelcastillope

Excelente!

Mauricio Davila Rafesca

@davil_r

Excelente.

Mario Alexander Vargas Celis

@MarioAlexanderCelisVargas

excelente curso

Rubén Téllez Gerardo

@rubentellezgerardo

Buen contenido, sobre todo si se intenta crear la extensión por cuenta propia, aunque sean métodos que ya existen, ayuda a repasar la creación de algoritmos.