
sebastián Giraldo Vargas
@cbastian_gvEs un curso muy completo sobre el manejo de valores faltantes, además es el primero que te enseña a usar funciones de otro archivo que tengas guardado, "extender la api de pandas"
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Opiniones
intermedio
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Es un curso muy completo sobre el manejo de valores faltantes, además es el primero que te enseña a usar funciones de otro archivo que tengas guardado, "extender la api de pandas"
me encanto el curso, es el día a día en el mundo de los datos
Un fenómeno el profe, todo sus cursos son fantásticos!!!!
Tabular valores faltantes en mis datos.
Mucho contenido útil para entender datos faltantes en conjuntos de datos.
De los mejores contenidos, útil en el día a día para todos los que trabajamos en el área de data
un curso muy completo que requiere de mucha atencion pero que con el profesor se hace mucho mas simple de lo que en verdad es
buen curso, bastante necesario, excelente tutor.
Me gusto el curso, fui aplicando lo aprendido con lo de configuracion de entorno profesional. Una cosa que creo que seria mejor es que se empiece a trabajar con el formato que se vio en el curso de conf. de entorno profesional, así nos acostumbramos a las mecánicas de usar cookiecutter.
Tremendo curso de Manejo de Datos. Los datos implicitos era algo que no habia tomado en cuenta, el curso nos da muchas herramientas para manejar estos datos y graficarlos para un mayor entendimiento de los mismos. El examen que va rotando preguntas muy bueno todos los examenes asi por favor.
Muy buen Profesor. Es uno de los profesores que se le debe dar más oportunidad de hacer más cursos para la escuela de Data Science/ML. Me gustaría ver su metodología para ML y DL. Solo hay unos inconvenientes en el examen; tiene errores ortográficos y errores de selección multiple (solo aparece una opción).
Me encanto el curso aun que si estuvo pesado, una de las cosas que si pediria encarecidamente es que revisen los archivos compartidos ya que uno de ellos no funciono y me pase como 2 horas tratando de resolverlo, incluso en la comunidad vi que era un tema recurrente. De ahi en fuera, el curso esta fenomenal
No tenia idea que los valores faltantes tenian tanto detras, desde sus causas (MCAR, MAR, MNAR), hasta la forma de lidiar con ellos, ya sea imputando o eliminando, un curso muy interesante para trata este tipo de dato tan comun
La calidad humana y profesional del profe.
¡Excelente curso, excelente docente! ¡Gracias Platzi!
La simplicidad del profesor para explicar los conceptos
Excelente curso para iniciar el análisis exploratorio de datos, buenos conceptos y buenas prácticas, lo aprendido con pandas me servirá para aplicar mismas técnicas o similares en pyspark.
¡Excelente curso!
Los ejercicios, la explicación de las necesidades, los ejemplos.
Excelente curso, el profesor es genial en su forma de enseñar, nos lleva con un proyecto paso a paso
Aldo dificil el examen pero todo muy bien.
Muy buen curso
Excelente profesor y contenido para el manejo de los datos faltantes para su detección y exploración.
Muy buen curso!. Super útil para el análisis exploratorio de datos.
Excelente curso, muy buen contenido y explicaciones.
Excelente curso introductorio al manejo de datos faltantes. El profesor domina profundamente la materia, es claro y preciso.
Super denso pero muy genial el curso.
Tan fácil como sencillo, Tan difícil como imposible. el que estudia todo y no sabe nada y sigue aprendiendo.
Impresionante el curso, me encantó la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.
Muy bueno y muy interesante el curso.