
Wagner Alexander Salas López
@wagner_salasútil
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Opiniones
intermedio
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
útil
El profesor Jesus sabe mucho con respecto al tema
Si me gusto. Par de detallitos con algunas preguntas del examen, pero igual genialidad de curso.
Aprendí mucho
Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.
Desconocía la importancia de los valores nulos. Complementa perfectamente con el curso de análisis exploratorio de datos. Valoro mucho que el profesor se haya tomado el tiempo en explicar paso a paso cada uno de los ejercicios. Esto me ha ayudado a entender mejor el concepto. El examen estaba un poco raro
Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.
Tremendo curso de Manejo de Datos. Los datos implicitos era algo que no habia tomado en cuenta, el curso nos da muchas herramientas para manejar estos datos y graficarlos para un mayor entendimiento de los mismos. El examen que va rotando preguntas muy bueno todos los examenes asi por favor.
Muy buen Profesor. Es uno de los profesores que se le debe dar más oportunidad de hacer más cursos para la escuela de Data Science/ML. Me gustaría ver su metodología para ML y DL. Solo hay unos inconvenientes en el examen; tiene errores ortográficos y errores de selección multiple (solo aparece una opción).
Es muy buen curso, el material es muy bueno y el profesor explica muy bien, es unico detalle que veo es que deberian de hacer material actualizado.
Muy buen curso, trata un tema en especifico de una forma llevadera.
Me hubiera gustado una explicación más explícita de porque agregar algunas librerías o usar alternativas fuera de estás, ya que muchas veces las empresas no habilitan el uso de librerías externas
Un curso bastante complementador al curso de análisis de datos, ayuda a poder tratar adecuadamente los valores faltantes en un amplio espectro de situaciones, curso muy recomendado, sólo que hay que tener cuidado que la API necesita correcciones por el tema de la actualizaciones
La utilización de la extensión de Pandas puede dificultar un poco el curso, incluso con la actualización de las librerías hay cosas que ya no funcionan. Pero el contenido como siempre muy bueno
El examen tiene algunas preguntas mal redactadas
Muy buen curso para entender esta parte de datos faltantes. Hacen falta correcciones en el notebook referente a la actualización de las librerias (o hacer que el requirements.txt tenga las versiones que funcionan). Pero en general todo ok!
Las ultimas clases se vuelven un poco pesadas, las tuve que ver varias veces para entender
Cuiden por favor la redacción de los exámenes.
Se da mucha información y toma tiempo procesarla. Ayudaría hacer líneas de código más segmentadas en lugar de una línea de código larga con operadores pipe()
Buen curso para entender una de las problematicas del manejo de datos faltantes
Las herramientas de visualización y la explicación de valores faltantes implícitos.
Me parece que el curso debería ser más extenso y abordar en mayor medida la teoría, sin embargo, en la mayoría de las veces el contenido es entendible
La falta de explicación del codigo de expensión de pandas no ayuda, pues solo se ve que llaman funciones que no sabes como funcionan
Desgraciadamente no puedo darle un 5/5 a este curso. El contenido está desactualizado y con frecuencia el archivo dado en clase fallaba, y tenía que ir a arreglarlo. El docente (Jesús) es absolutamente maravilloso y sabe muchísimo, pero creo que este curso se podría actualizar!
algunos archivos estaban desactualizados dentro de deepnote
Este curso tuvo su ma o me. Debido a que en algunos puntos ya te daba el codigo ya hecho de la extension de pandas. Me hubiera gustado entender a profundidad la extension de la API de pandas.
El examen tiene preguntas muy rebuscadas. No es muy claro. Por lo demas el curso me gusto la parte practica.
Un temamuy pertinente sin embargo, hay librerias y parquetes que no se logran descargar, creo que usar herramientas mas universales puede ayudar a podamos contar con ellas en cualquier momento
Gracias profesor por compartirnos este conocimiento. Espero ponerlo en práctica muy pronto.
Excelente contenido y muy bien aplicado.Hay que poner en práctica todo lo aprendido para entenderlo mejor.