
William Antonio López Mendoza
@walopez1972Conocer las distintas formas en que se representa la ausencia de datos fue algo estupendo
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Opiniones
intermedio
Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Conocer las distintas formas en que se representa la ausencia de datos fue algo estupendo
un curso muy completo que requiere de mucha atencion pero que con el profesor se hace mucho mas simple de lo que en verdad es
buen curso, bastante necesario, excelente tutor.
Me gusta la evolución de Jesús. Siempre ha sido un apasionado por el tema, pero ha ganado mucha mas confianza como docente y lo proyecta... Como feedback, deberían revisar un poco las preguntas del examen ya que presentan algunos errores de gramática.
Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.
Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.
¡Excelente curso! es un tema no muy abordado en ocasiones, ya que todos queremos ir y aplicar mil modelos de ML, pero es de vital importancia todo el tratamiento previo de los nulos. No lo había visto antes con el enfoque del profesor, y que regalazo el saber sobre la expansión de la api de pandas. Sus jupyter son muy buenos y pude realizar los ejercicios sin problema alguno.
Muy buen Profesor. Es uno de los profesores que se le debe dar más oportunidad de hacer más cursos para la escuela de Data Science/ML. Me gustaría ver su metodología para ML y DL. Solo hay unos inconvenientes en el examen; tiene errores ortográficos y errores de selección multiple (solo aparece una opción).
Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración
Excelente!
Buen curso para entender una de las problematicas del manejo de datos faltantes
Me hubiera gustado una explicación más explícita de porque agregar algunas librerías o usar alternativas fuera de estás, ya que muchas veces las empresas no habilitan el uso de librerías externas
La utilización de la extensión de Pandas puede dificultar un poco el curso, incluso con la actualización de las librerías hay cosas que ya no funcionan. Pero el contenido como siempre muy bueno
Muy buen curso, trata un tema en especifico de una forma llevadera.
El examen tiene algunas preguntas mal redactadas
Muy buen curso para entender esta parte de datos faltantes. Hacen falta correcciones en el notebook referente a la actualización de las librerias (o hacer que el requirements.txt tenga las versiones que funcionan). Pero en general todo ok!
Las ultimas clases se vuelven un poco pesadas, las tuve que ver varias veces para entender
Se da mucha información y toma tiempo procesarla. Ayudaría hacer líneas de código más segmentadas en lugar de una línea de código larga con operadores pipe()
Es muy buen curso, el material es muy bueno y el profesor explica muy bien, es unico detalle que veo es que deberian de hacer material actualizado.
Un curso bastante complementador al curso de análisis de datos, ayuda a poder tratar adecuadamente los valores faltantes en un amplio espectro de situaciones, curso muy recomendado, sólo que hay que tener cuidado que la API necesita correcciones por el tema de la actualizaciones
Cuiden por favor la redacción de los exámenes.
Las herramientas de visualización y la explicación de valores faltantes implícitos.
Este curso tuvo su ma o me. Debido a que en algunos puntos ya te daba el codigo ya hecho de la extension de pandas. Me hubiera gustado entender a profundidad la extension de la API de pandas.
El examen tiene preguntas muy rebuscadas. No es muy claro. Por lo demas el curso me gusto la parte practica.
Me parece que el curso debería ser más extenso y abordar en mayor medida la teoría, sin embargo, en la mayoría de las veces el contenido es entendible
Buen curso aunque bastante denso
Desgraciadamente no puedo darle un 5/5 a este curso. El contenido está desactualizado y con frecuencia el archivo dado en clase fallaba, y tenía que ir a arreglarlo. El docente (Jesús) es absolutamente maravilloso y sabe muchísimo, pero creo que este curso se podría actualizar!
algunos archivos estaban desactualizados dentro de deepnote
Un temamuy pertinente sin embargo, hay librerias y parquetes que no se logran descargar, creo que usar herramientas mas universales puede ayudar a podamos contar con ellas en cualquier momento
Gracias profesor por compartirnos este conocimiento. Espero ponerlo en práctica muy pronto.