Jesús Vélez Santiago
Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Comprende cómo los valores faltantes pueden distorsionar análisis y cómo tratarlos efectivamente mediante eliminación o imputación. Utiliza técnicas de visualización para identificar patrones y relación entre variables en datos faltantes.

Avatar William Antonio López Mendoza

William Antonio López Mendoza

@walopez1972

Conocer las distintas formas en que se representa la ausencia de datos fue algo estupendo

Avatar Esteban Vega

Esteban Vega

@esteban-vega283

un curso muy completo que requiere de mucha atencion pero que con el profesor se hace mucho mas simple de lo que en verdad es

Avatar Emel GM

Emel GM

@emelgm

buen curso, bastante necesario, excelente tutor.

Avatar Mateo Sánchez Alzate

Mateo Sánchez Alzate

@matthew1438

Me gusta la evolución de Jesús. Siempre ha sido un apasionado por el tema, pero ha ganado mucha mas confianza como docente y lo proyecta... Como feedback, deberían revisar un poco las preguntas del examen ya que presentan algunos errores de gramática.

Avatar JESUS MARTINEZ

JESUS MARTINEZ

@jmartinez.n

Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.

Increible todo lo que se puede hacer analizando los datos faltnates. Era el curso que faltaba para dejar el componente de análisis de datos al 100%.

Avatar José Joaquin Tripp Gudiño

José Joaquin Tripp Gudiño

@joaquintripp

¡Excelente curso! es un tema no muy abordado en ocasiones, ya que todos queremos ir y aplicar mil modelos de ML, pero es de vital importancia todo el tratamiento previo de los nulos. No lo había visto antes con el enfoque del profesor, y que regalazo el saber sobre la expansión de la api de pandas. Sus jupyter son muy buenos y pude realizar los ejercicios sin problema alguno.

Avatar José Fernando Aguilar Arredondo

José Fernando Aguilar Arredondo

@FerSaberhagen

Muy buen Profesor. Es uno de los profesores que se le debe dar más oportunidad de hacer más cursos para la escuela de Data Science/ML. Me gustaría ver su metodología para ML y DL. Solo hay unos inconvenientes en el examen; tiene errores ortográficos y errores de selección multiple (solo aparece una opción).

Avatar Guillermo Medinilla

Guillermo Medinilla

@medinillag

Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Avatar David Duque Uribe

David Duque Uribe

@davidduqueu

Buen curso para entender una de las problematicas del manejo de datos faltantes

Avatar Emmanuel Guerra Sánchez

Emmanuel Guerra Sánchez

@eagskunst

Me hubiera gustado una explicación más explícita de porque agregar algunas librerías o usar alternativas fuera de estás, ya que muchas veces las empresas no habilitan el uso de librerías externas

Avatar Ramiro Ledezma

Ramiro Ledezma

@ramiro-ledezma

La utilización de la extensión de Pandas puede dificultar un poco el curso, incluso con la actualización de las librerías hay cosas que ya no funcionan. Pero el contenido como siempre muy bueno

Muy buen curso, trata un tema en especifico de una forma llevadera.

Avatar Mario Chavez

Mario Chavez

@MarioChvx

El examen tiene algunas preguntas mal redactadas

Avatar Christian Julian Acosta Santamaria

Christian Julian Acosta Santamaria

@Julian0216

Muy buen curso para entender esta parte de datos faltantes. Hacen falta correcciones en el notebook referente a la actualización de las librerias (o hacer que el requirements.txt tenga las versiones que funcionan). Pero en general todo ok!

Avatar Nelson Mauricio Bravo Caballero

Nelson Mauricio Bravo Caballero

@zulder

Las ultimas clases se vuelven un poco pesadas, las tuve que ver varias veces para entender

Avatar Esteban Navarro Díaz

Esteban Navarro Díaz

@estebannavarrodaz

Se da mucha información y toma tiempo procesarla. Ayudaría hacer líneas de código más segmentadas en lugar de una línea de código larga con operadores pipe()

Avatar Diego Alberto  López Sandoval

Diego Alberto López Sandoval

@lsdiegoal

Es muy buen curso, el material es muy bueno y el profesor explica muy bien, es unico detalle que veo es que deberian de hacer material actualizado.

Avatar Ignacio Joel Duran Choque

Ignacio Joel Duran Choque

@nAcHo

Un curso bastante complementador al curso de análisis de datos, ayuda a poder tratar adecuadamente los valores faltantes en un amplio espectro de situaciones, curso muy recomendado, sólo que hay que tener cuidado que la API necesita correcciones por el tema de la actualizaciones

Cuiden por favor la redacción de los exámenes.

Las herramientas de visualización y la explicación de valores faltantes implícitos.

Avatar Isaac Bryan Ascanoa Roncall

Isaac Bryan Ascanoa Roncall

@Bryan0101

Este curso tuvo su ma o me. Debido a que en algunos puntos ya te daba el codigo ya hecho de la extension de pandas. Me hubiera gustado entender a profundidad la extension de la API de pandas.

Avatar Raúl Mamani Cusi

Raúl Mamani Cusi

@mc.raul86

El examen tiene preguntas muy rebuscadas. No es muy claro. Por lo demas el curso me gusto la parte practica.

Avatar Daniel Esponda

Daniel Esponda

@daniel.esponda.0

Me parece que el curso debería ser más extenso y abordar en mayor medida la teoría, sin embargo, en la mayoría de las veces el contenido es entendible

Avatar Jeinfferson Bernal G

Jeinfferson Bernal G

@jeinffersonB

Buen curso aunque bastante denso

Desgraciadamente no puedo darle un 5/5 a este curso. El contenido está desactualizado y con frecuencia el archivo dado en clase fallaba, y tenía que ir a arreglarlo. El docente (Jesús) es absolutamente maravilloso y sabe muchísimo, pero creo que este curso se podría actualizar!

Avatar Giovanny Steven Borrero Hurtado

Giovanny Steven Borrero Hurtado

@geovannyborrero

algunos archivos estaban desactualizados dentro de deepnote

Un temamuy pertinente sin embargo, hay librerias y parquetes que no se logran descargar, creo que usar herramientas mas universales puede ayudar a podamos contar con ellas en cualquier momento

Avatar Nelson Ricardo Ramírez García

Nelson Ricardo Ramírez García

@NelsonRamirez

Gracias profesor por compartirnos este conocimiento. Espero ponerlo en práctica muy pronto.