Opiniones del Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

super bueno el curso, recomendado para que quieran profundizar en la detección y exploración de datos faltantes.

Si me gusto. Par de detallitos con algunas preguntas del examen, pero igual genialidad de curso.

buen curso, bastante necesario, excelente tutor.

Me gusta la evolución de Jesús. Siempre ha sido un apasionado por el tema, pero ha ganado mucha mas confianza como docente y lo proyecta... Como feedback, deberían revisar un poco las preguntas del examen ya que presentan algunos errores de gramática.

El curso es realmente genial, te enseña muchísimo sobre ciencia de datos real y práctica :D

Gracias profe excelente curso aprendí muchas cosas nuevas. Estos cursos de Platzi son muy adictivos hahaha.

Desconocía la importancia de los valores nulos. Complementa perfectamente con el curso de análisis exploratorio de datos. Valoro mucho que el profesor se haya tomado el tiempo en explicar paso a paso cada uno de los ejercicios. Esto me ha ayudado a entender mejor el concepto. El examen estaba un poco raro

Esta bueno el curso, pero la verdad se me hace muy rebuscado el tema de los datos faltantes, pero la neta el profe si se ve que sabe un buen. Felicidades por eso. Estaría bueno un curso de Series temporales. Un abrazo

¡Excelente curso! es un tema no muy abordado en ocasiones, ya que todos queremos ir y aplicar mil modelos de ML, pero es de vital importancia todo el tratamiento previo de los nulos. No lo había visto antes con el enfoque del profesor, y que regalazo el saber sobre la expansión de la api de pandas. Sus jupyter son muy buenos y pude realizar los ejercicios sin problema alguno.

Excelente curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración

Me hubiera gustado una explicación más explícita de porque agregar algunas librerías o usar alternativas fuera de estás, ya que muchas veces las empresas no habilitan el uso de librerías externas

Es muy buen curso, el material es muy bueno y el profesor explica muy bien, es unico detalle que veo es que deberian de hacer material actualizado.

Un curso bastante complementador al curso de análisis de datos, ayuda a poder tratar adecuadamente los valores faltantes en un amplio espectro de situaciones, curso muy recomendado, sólo que hay que tener cuidado que la API necesita correcciones por el tema de la actualizaciones

Muy buen curso, trata un tema en especifico de una forma llevadera.

El examen tiene algunas preguntas mal redactadas

Muy buen curso para entender esta parte de datos faltantes. Hacen falta correcciones en el notebook referente a la actualización de las librerias (o hacer que el requirements.txt tenga las versiones que funcionan). Pero en general todo ok!

Las ultimas clases se vuelven un poco pesadas, las tuve que ver varias veces para entender

La utilización de la extensión de Pandas puede dificultar un poco el curso, incluso con la actualización de las librerías hay cosas que ya no funcionan. Pero el contenido como siempre muy bueno

Cuiden por favor la redacción de los exámenes.

Buen curso para entender una de las problematicas del manejo de datos faltantes

Se da mucha información y toma tiempo procesarla. Ayudaría hacer líneas de código más segmentadas en lugar de una línea de código larga con operadores pipe()

Las herramientas de visualización y la explicación de valores faltantes implícitos.

El examen tiene preguntas muy rebuscadas. No es muy claro. Por lo demas el curso me gusto la parte practica.

Me parece que el curso debería ser más extenso y abordar en mayor medida la teoría, sin embargo, en la mayoría de las veces el contenido es entendible

Buen curso aunque bastante denso

Desgraciadamente no puedo darle un 5/5 a este curso. El contenido está desactualizado y con frecuencia el archivo dado en clase fallaba, y tenía que ir a arreglarlo. El docente (Jesús) es absolutamente maravilloso y sabe muchísimo, pero creo que este curso se podría actualizar!

Este curso tuvo su ma o me. Debido a que en algunos puntos ya te daba el codigo ya hecho de la extension de pandas. Me hubiera gustado entender a profundidad la extension de la API de pandas.

Excelente contenido y muy bien aplicado.Hay que poner en práctica todo lo aprendido para entenderlo mejor.

Creo que hace falta mucho más explicación del codigo

La falta de explicación del codigo de expensión de pandas no ayuda, pues solo se ve que llaman funciones que no sabes como funcionan