¿Cómo adquirir datos geoespaciales?

Clase 5 de 18 • Curso de Manejo de Datos Geoespaciales con QGIS

Alejandro Ramírez Orozco

student•

Para la generación de datos geoespaciales en campo les recomiendo la app Avenza Maps: Offline Mapping, con esta pueden registrar puntos donde hayan ido y colocar nombre, descripción, adjuntar imágenes, etc. Lo mejor es que no necesitas estar en línea, solo es necesario el GPS de tu cel.

Andrés Martínez Hernández

student•

Alejandro ¿Esa aplicación permite exportar los puntos a archivos csv?

Alejandro Ramírez Orozco

student•

Hola martinez3082, sí, las capas se pueden exportar a CSV, GPX y KML (fácilmente convertible a shapefile si trabajas con ArcGis). Incluso hay una opción pro para exportarlo directamente como SHP pero no me parece necesario, saludo c:

Walter Omar Barrios Vazquez

student•

Adquisición de geodatos

Hay tres métodos principales:

Recolectar: datos existentes (geo-portales).
Manejar (handling): digitalizar.
In situ: teledetección.

Teledetección (remote sensing)

Consiste en adquirir datos sin estar en contacto con el objeto. . ++Posibles plataformas++:

Avioneta
Drone
Satélite

Avioneta

Se utilizaba en el pasado, sustituido por los drones. Problemática: coste del vuelo y piloto, contaminación.

Drone

Ventajas

Alta resolución espacial.
No está afectado por las nubes.
Siempre disponible.

Inconvenientes

Coste de adquisición.
Los datos no suelen ser públicos.

Satélites

Ventajas

Disponibilidad de datos públicos.
Lanzamientos financiados por agencias o gobiernos.

Inconvenientes

Baja resolución espacial (mejorando).
Le afectan las nubes.
Imágenes cada 5 - 15 días.

Proyectos satelitales open-source

Se pueden descargar imágenes gratuitamente. . Ejemplos:

Landsat (NASA/USGS)
Sentinel (ESA)

Juan Ignacio Ortiz

student•

(Gracias);

Diaz Mauricio

student•

Gracias

Silvana Huentenao

student•

Respecto a los inconvenientes, las imágenes del landsat 7 que si recuerdo bien cubren entre 2005 hacia adelante se encuentran dañadas. Las imágenes sentinel tienen una mayor resolución espacial en algunas de sus bandas que las imágenes landsat, pero no tienen una resolución temporal tan amplia como las landsat, es decir, son más recientes. En la página https://earthexplorer.usgs.gov/ se pueden obtener imágenes satelitales gratuitas y también pagadas.

Oswaldo Jiménez Mesa

student•

Es correcto, no obstante es posible solucionar el bandeado (/)

César Valentín Cobos Clemente

student•

Aunque el uso de aviones para obtener datos geoespaciales ya es menor, una de las super ventajas es que mediante el uso de LiDAR se obtiene un nivel de detalle tremendo ya que al ser laser este rebota directamente con toda la superficie dando incluso datos en areas donde la vegetación es densa y genera una nube de puntos muy detallada.

Yo agregaría otros puntos a tomar en cuenta para los drones

También la calidad de la imagen depende de la resolución de la camara
Si queremos datos de cultivos la cantidad de información depende de la cantidad de bandas de la camara, y a mejor calidad mayor es el costo de esta
En ocasiones es complicado e incluye procesos extras para obtener datos de nivel de suelo pues la altura de la vegetación y los árboles afectan los resultados
Lleva muchas baterías contigo
El nivel de detalle es tremendamente algo pudiendo llegar a medir objetos y georreferenciar a nivel milimétrico

y si, las imágenes satelitales están limitadas a:

Calidad en el momento de la captura, pueden estar afectadas por las condiciones climáticas
Disponibilidad de fechas, no todas las imágenes son recientes
Disponibilidad de zonas, actualmente casi todo el planeta está ya en datos geoespaciales, pero como en el punto anterior, no todas las zonas son actualizadas, aunque se puede pagar por solicitar imágenes de zonas
No recuerdo muy bien, pero la resolución de estas imágenes va de metros hasta los 30cm por píxel

Mar Ariza Sentís

teacher•

Hola César, actualmente también se puede montar una cámara LiDAR en UAVs, por lo que las posibilidades aumentan!

Te dejo un link de ejemplo: https://www.dji.com/nl/zenmuse-l1

César Valentín Cobos Clemente

student•

D:!!! Interesante, necesito una actualización de todo eso xD

Francisco Borrero

student•

Los datos geoespaciales son ampliamente utilizados para el estudio y toma de decisiones sobre temas ambientales.

Aquí les dejo este geoportal de las naciones unidas enfocado en datos de biodeiversiad:

https://map.unbiodiversitylab.org/earth

Cristian Arias

student•

Gracias por compartlirlo. Yo quiero estudiar Ingeneria Ambiental y me alegra encontrar este tipo de contenido en Platzi.

Orlando José Quiñones Ascanio

student•

Otra forma de adquirir datos Geoespaciales es con equipos topográficos:

GPS o Convencionales (Ej.: RTK) .
Sondas monohaz o multihaz, en el caso de estudios batimétricos. Para generar información del lecho marino.

Angelica Gysel Figueredo Varon

student•

Existirá uno para georreferenciar casas, en zonas de Colombia ? o Solo con catastro es posible?

Mar Ariza Sentís

teacher•

Hola Angelica, ¡muy buena pregunta! Siempre y cuando cuentes con un punto (dato vector) que marque la localización de la casa se puede utilizar un software GIS. Esos datos puede que también sean públicos en geo-portales.

Jenniffer Zorrilla

student•

En la pagina y se pueden descargar imágenes satelitales gratuitas.

Y una buena app que se puede usar como gps es oruxmaps, se puede usar incluso sin datos, solo que deben cargar previamente un raster del mapa de la zona a la que van a asistir. esa app es muy buena, permite cargar exportar los puntos en KML, GPX y otros formatos que no recuerdo, además indica la fecha y hasta altitud del punto tomado.

La app se puede descargar desde la playstore con un costo de unos 5$ o se puede bajar una versión anterior sin pago directamente desde la pag web de oruxmaps

Néstor Alonso Romero Roa

student•

Aquí hay un video de como visualizar y descargar datos climáticos y ambientales de la plataforma Earthdata.

Elmer Leandro Vargas Figueredo

student•

Se pueden trabajar apareando 2 imágenes de diferente resolución? Piloteo un dron y este me ofrece imagen de gran calidad, sin embargo en lo que refiere al análisis de las bandas y espectros, me quedo corto ya que no tengo como levantar esa información quedando como alternativa el satélite, sin embargo la GSD de cada imagen difiere mucho, me gustaría saber la forma de complementar ambas imágenes para los diferentes trabajos.

Mar Ariza Sentís

teacher•

Cuando pilotas el drone, ¿lo haces de forma manual o planes la misión para que el UAV vuele automáticamente?

Elmer Leandro Vargas Figueredo

student•

Para la elaboración del mosaico lo hago automatizado, doble cuadrilla, traslape de 60% y a una altura de 100 metros

Diego Navarrete Morales

student•

Trabajo en el área de la seguridad ciudadana y la obtención de datos geoespaciales actualizados siempre ha sido un dolor de cabeza. En Chile existen muchos geoportales gubernamentales pero no están muy actualizados y las instituciones no le dan la relevancia aún a este tema. La actualización y disponibilidad son factores que debieran primar.

Anthony Jean Paul Blaz Lazo

student•

Les comparto este video para que puedan descargar imágenes satelitales https://www.youtube.com/watch?v=aoukngYxSkQ

Ixcoatl Francisco Pérez

student•

Joaquín Ernesto Zaldívar Méndez

student•

Otros proyectos satelitales Open source, son QGIS, GRASS GIS, Whitebox GAT, etc. Como una sugerencia, siempre usen la url de virustotal para analizar url y archivos.

Patricia Vargas

student•

PAra volar un dron hay que pedir permisos?

Jhon Freddy Tavera Blandon

student•

Proyectos satelitales de código abierto que ofrecen acceso a datos y herramientas para la comunidad. Estos proyectos fomentan la colaboración y el uso abierto de la información geoespacial.

SatNOGS:

SatNOGS es un proyecto de red global de estaciones de seguimiento de satélites de código abierto. Ofrece hardware y software para la construcción de estaciones terrestres y la recepción de señales de satélites.

Libre Space Foundation:

Libre Space Foundation es una organización que trabaja en proyectos relacionados con la exploración espacial y la comunicación de código abierto. Su enfoque incluye hardware y software para el seguimiento de satélites.

GNSS-SDR:

GNSS-SDR es un proyecto que se centra en el desarrollo de receptores de radio definidos por software para sistemas de navegación por satélite (GNSS). Es una plataforma de código abierto para recibir señales GNSS.

NOAA APT Decoder:

NOAA APT Decoder es un decodificador de imágenes satelitales de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) para imágenes de baja resolución transmitidas por satélites meteorológicos.

DEM Net Elevation API:

DEM Net Elevation API ofrece acceso a datos de modelos digitales de elevación (DEM) de forma gratuita. Aunque no es un proyecto de satélite per se, proporciona información valiosa para análisis geoespaciales.

Sentinel Hub:

Sentinel Hub proporciona acceso a datos satelitales de la misión Sentinel de la Agencia Espacial Europea. Aunque no es completamente de código abierto, ofrece una amplia gama de herramientas y servicios para el análisis de imágenes satelitales.

Erik Salgado Estrada

student•

No existe un claro ganador, todos pueden ser complemento y depende de cada necesidad, incluso en cuanto a drones existen de varios tipos, para varias necesidades. Es todo un mundo.

Juan Maya

student•

https://www.opensourceagenda.com/tags/satellites?page=1

Juan Fernando Millan Hurtado

student•

Yo tengo un pequeño drone y disfruto mucho de sacar fotos aéreas, sin embargo es uno mismo el que asume el riesgo en cada vuelo por las condiciones metereológicas, obstáculos en el camino, mala planeación en el vuelo, etc. Los datos tomados por avioneta son relevantes aunque costosos y por eso mismo creo que han sido desplazados por los drones. Los de satélite fueron los que me introdujeron a este mundo y aunque no con la resolución esperada, si daban visión general.

Mary Luz Guerrero

student•

Drone: ventajas: Alta resolución estacion desventaja: no es escalable

Satelites:

Sentinel 2 ventajas: -Adquisición de imágenes de entre 3 y 5 días -Su resolución temporal y espacial 10x10 es muy buena para cultivos de cobertura total

desventajas: Afectacion de nubes, lo cual es un inconveniente y no menor particularmente en Colombia

Datos históricos desde 2015: Super!

Lansad 8 (desconozco el 9)

Ventaja: Datos históricos de varias décadas

Su resolución temporal ahora es de 8 días pero su resolución espacial sigue siendo de 30 x 30, aunque en ausencia de dato es mejor tener este a no tener nada

Buenos, sigo con la siguiente clase!! 😀

Ojalá aprendamos aqui a obtener datos de SAR 😃

Hago cachito

Gabriel Obregón

student•

Otro proyecto satelital donde se podían descargar imágenes de Latino América (Brasil + países o zonas de países que rodean a Brasil) fueron las imágenes CBERS. Del programa de satélites de recursos terrestres entre Brasil y China.
https://es.wikipedia.org/wiki/Programa_de_Sat%C3%A9lites_de_Recursos_Terrestres_China-Brasil
Otras características de las plataformas mencionadas. Avioneta: Comparada contra la imagen satelital es su menor extensión. Necesitas componer imágenes aéreas para tener una mayor extensión llevando mucho más tiempo en la toma de datos.
Para componer imágenes necesitas que estén superpuestas. Si el vuelo es tripulado necesitas un piloto con entrenamiento. Otro inconveniente es la horizontalidad del avión en la toma de imágenes. Drones: Idem. Comparada con las imágenes satelitales, las imágenes producidas por drones tienen mucha menor extensión. Se necesita un postprocesamiento de los datos tomados por el drone para tener una imagen para trabajar. Debido a que se tiene que corregir superposiciones y deformaciones. Satelital: Cuando se necesita alguna resolución espacial mayor que la que brindan los proyectos open source. Los costos de las imágenes son altos.

¿Cómo adquirir datos geoespaciales?

Introducción a los datos geoespaciales

Bienvenida al mundo de los geodatos

¿Qué son los datos geoespaciales?

Datos raster

Datos vector

¿Cómo adquirir datos geoespaciales?

Descarga de datos satelitales open-source

Herramientas básicas en QGIS

Instalación de QGIS

Descarga e instalación de QGIS en iOS y Linux

¿Cómo abrir las imágenes en QGIS?

¿Qué representan las bandas de una imagen?

Índices espectrales

Cálculo de un índice de vegetación con Raster Calculator

Análisis de datos y mapeo en QGIS

Descarga de datos en geoportales

Corte de capas en QGIS

Extracción de información con zonal statistics

Selección del área de impresión del mapa

Mapa final: incorporación de elementos inspensables

Despedida

Continua aprendiendo de imágenes geoespaciales