Walter Omar Barrios Vazquez
Diaz Mauricio
Carlos Abel Tarazona Aranda
ELVIS KLINTON KCAHUANTICO TTITO
SANTIAGO ELSO GHIONE
Mar Ariza Sentís
ProfesorMary Luz Guerrero
Federico Martinez
Gabriel Obregón
Jonathan Alexis Rivera Méndez
Jonathan Alexis Rivera Méndez
Gustavo Hernán Flores Hernández
Jhon Freddy Tavera Blandon
Carlos Abel Tarazona Aranda
Ixcoatl Francisco Pérez
Diaz Mauricio
Ixcoatl Francisco Pérez
Diaz Mauricio
Ixcoatl Francisco Pérez
Diaz Mauricio
Ixcoatl Francisco Pérez
Diaz Mauricio
Imágenes satelitales
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Imágenes RGB
Imágenes compuestas por 3 bandas:
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Espectro electromagnético
Informa de la radiación que emite o absorbe un cuerpo.
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Lansat 8
Bandas que alberga:
Las franjas B2, B3 y B4 forman la franja del Visible. De la B5 a la B12 son las bandas del Infrarrojo, ya sea de longitud de onda corta o longitud de onda larga.
Gracias
Las características presentadas de la imagen satelital LandSat 8 pertenecen a la imagen del satélite SENTINEL 2, creo que se confundió al presentar la tabla en el minuto 2:00. Las imágenes del Landsat 8 como máxima resolución espacial tiene una banda de 30 m. Y hasta 15 m. En la pancromática, pero no de 10 m. como indica en la tabla presentada. . Caracteristicas de las bandas espectrales del LANDSAT 8
Tienes razon la tutora, mostró la resolucion espacion del Satelite Sentinel
Cual es el costo de una imagen satlital paga? Hay satelites gratuitos con mayor resolucion espacial que los vistos en este curso?
Hola Santiago, el coste de una imagen satelital varía mucho según el propósito, ya que depende de la resolución y el tipo de banda necesaria el coste es más elevado. Hay satélites con mayor resolución, sobretodo los microsatélites.
Para tener en cuenta, las imágenes RGB son en palabras más palabras menos, lo que vemos, así como la cámara del celular, también llamadas visible o color verdadero.
Entonces, a la pregunta del examen: en una imagen RGB de que color se verían los campos, la respuesta correcta es verde, pero esta opción la toman como incorrecta, por favor tenerlo en cuenta, para que la pregunta salga correcta hay que poner color rojo y esto en la realidad no es cierto.
Saludos
Imágenes Satelitales
Las imágenes satelitales son representaciones de la superficie terrestre (o de otros cuerpos celestes) captadas por sensores a bordo de satélites. Estas imágenes son fundamentales para análisis en campos como la agricultura, la meteorología, la planificación urbana, la gestión de desastres y el monitoreo ambiental.
1. Conocer la zona que queremos analizar
Antes de trabajar con imágenes satelitales, es esencial definir el área de interés (AOI, por sus siglas en inglés: Area of Interest). Esto implica:
Herramientas como Google Earth, QGIS o plataformas específicas de satélites (como USGS Earth Explorer) pueden ayudarte a delimitar y visualizar la zona.
2. Satélites con descarga gratuita
Existen varios satélites que ofrecen imágenes de acceso libre, ideales para proyectos sin costo:
Estos recursos son accesibles para cualquier usuario tras registrarse en las plataformas correspondientes.
3. Descargar las imágenes y analizar su formato
4. Información de las bandas
Las imágenes satelitales son multiespectrales, es decir, capturan datos en diferentes rangos del espectro electromagnético. Cada banda corresponde a una longitud de onda específica y tiene un propósito:
Imágenes RGB
Las imágenes RGB son una representación básica pero útil:
Espectro Electromagnético
El espectro electromagnético abarca todas las longitudes de onda de la radiación emitida o absorbida por un objeto. Se organiza de menor a mayor longitud de onda:
Cada banda de un satélite está diseñada para capturar un rango específico del espectro, lo que permite aplicaciones diversas.
Landsat 8
Landsat 8, lanzado en 2013, es uno de los satélites más utilizados para observación terrestre. Tiene dos sensores principales: OLI (Operational Land Imager) y TIRS (Thermal Infrared Sensor). Sus bandas son:
Bandas y características:
Corrección sobre tu texto:
Aplicaciones:
En estos link además de las características que describió las profesora se detalla el uso que se le da a cada banda de la SENTINEL 2 y LANDSAT 8:
¿Cuándo debo usar bandas infrarrojas o invisibles?
Debes usar bandas infrarrojas (como el Infrarrojo Cercano o NIR) cuando necesites analizar elementos que no se distinguen fácilmente a simple vista, especialmente la vegetación y los cuerpos de agua.
La clorofila de las plantas saludables absorbe la luz roja visible para la fotosíntesis, pero refleja masivamente la luz infrarroja cercana para evitar sobrecalentarse. Si intentas ver un bosque solo con luz visible, verás todo verde, pero si usas la banda NIR, las plantas sanas brillarán intensamente, mientras que las enfermas o el suelo desnudo se verán oscuros. Además, el agua absorbe casi por completo el infrarrojo, por lo que usar estas bandas es el método más rápido y preciso para delinear costas, ríos o detectar inundaciones con un contraste perfecto.
¿Qué pasa si falta una banda espectral?
Si te falta una banda específica en tu conjunto de datos raster, perderás la capacidad de calcular ciertos índices espectrales o de resaltar características particulares del terreno. Cada banda es un ingrediente matemático en el análisis geoespacial.
Por ejemplo, si pierdes la banda del Infrarrojo Cercano (NIR), te será imposible calcular el NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), que es el estándar mundial para medir la salud agrícola. Si falta la banda térmica, no podrás medir la temperatura de la superficie terrestre. Sin embargo, no todo está perdido; aún puedes realizar análisis visuales, clasificaciones de uso de suelo o composiciones de color con las bandas restantes. Simplemente, tu capacidad de análisis multiespectral estará limitada a las longitudes de onda que sí tengas disponibles.
muy interesante, saber que se basa en el espectro electromagnético.
En el contexto de imágenes satelitales y sensores remotos, las bandas se refieren a las diferentes longitudes de onda del espectro electromagnético que se han capturado y registrado por el sensor. Cada banda de una imagen representa información específica sobre la superficie terrestre y sus características.
Banda Roja (Red)
Banda Verde (Green)
Banda Azul (Blue)
Banda Infrarroja Cercana (NIR)
Banda Infrarroja de Onda Corta (SWIR)
Banda de Temperatura (Thermal)
Banda Pancromática
Resumen: 😬
Gracias
Gracias
Gracias
Gracias