Encontrar temas de contenido SEO que respondan a lo que la gente realmente busca es el salto entre tener una lista de keywords y tener un plan editorial útil. Aquí verás cómo extraer, filtrar y agrupar ideas de contenido a partir de búsquedas reales usando Semrush, pensado para quienes construyen estrategias de SEO o quieren sumar este servicio a su portafolio.

Después de definir categorías, URLs y el menú del sitio, el siguiente paso es responder una pregunta clave para cualquier comité editorial: ¿qué buscan las personas sobre un tema? Y la respuesta vive en dos palabras que se vuelven protagonistas: los cómo y los qué.

Cómo extraer preguntas de búsqueda en Semrush

La idea central es pasar de un tema amplio, como "tesis", a los contenidos editoriales concretos que podrías crear a partir de esas búsquedas. Para eso Semrush ofrece dos funcionalidades que ahorran horas de trabajo manual.

La primera es el filtro por preguntas. Puedes tomar toda la información de keywords y filtrarla para quedarte solo con las búsquedas que empiezan con cómo, qué o qué es [00:50]. Esto también se podría hacer a mano en Excel, pero ahí está el valor de pagar por una herramienta: te evita el trabajo manual y por eso tiene un costo.

¿Qué son los "cómo" y los "qué" en una estrategia de contenido? Son los tipos de búsqueda informacional donde el usuario quiere aprender a hacer algo o entender un concepto. Son la base para crear artículos editoriales que respondan dudas reales.

La segunda funcionalidad es Topic Research, dentro de la sección de marketing de contenido. Ahí introduces un tema como "tesis", seleccionas el país (en este caso México) e incluso puedes filtrar por estado o departamento como Durango, Hidalgo o Jalisco [01:40]. Luego eliges obtener ideas de contenido y la herramienta procesa los datos para sugerirte temas.

Por qué usar siempre dos fuentes de datos

Al revisar los resultados de Topic Research, puedes verlos en formato de tarjetas o en mapa mental, que es más visual. Pero aquí viene lo interesante: la herramienta a veces se queda corta y no muestra todos los temas que sí aparecen en el Excel exportado [03:00].

Por eso conviene cruzar ambas fuentes:

• El export de preguntas filtradas, que trae el detalle completo.
• El Topic Research, que ofrece una vista más visual y agrupada.

Ninguna fuente sola te da la foto completa, así que combinarlas es lo que hace sólida tu propuesta editorial.

Cómo filtrar y priorizar temas por volumen de búsqueda

Una vez importados los datos a una hoja de cálculo, el trabajo es depurar. El primer paso es eliminar lo que no aporta: eliminar todo lo que no supere las 30 búsquedas, aunque en este caso hubo tantas búsquedas con menos de 10 que valió la pena ampliar el filtro [03:30].

Luego se remueven las entradas con cero búsquedas y se ordena de la A a la Z. El criterio personal manda aquí: siempre revisa si los filtros que aplicas tienen sentido para tu proyecto.

¿Cuántas búsquedas mensuales debe tener un tema para valer la pena? No hay un número mágico. En este ejercicio el umbral útil fueron 30 búsquedas, pero el criterio se ajusta según cuánta data quede tras filtrar.

Un truco práctico de manipulación de datos: al importar varios archivos, pide insertar una nueva hoja en el mismo archivo en lugar de crear uno nuevo. Así no se reemplaza la hoja vacía que ya tenías, sino que se suma una pestaña adicional [07:00]. Y no olvides congelar la primera fila cada vez.

Cómo agrupar temas en grupos y subgrupos

Con los datos limpios puedes crear grupos y subgrupos manuales. Por ejemplo, tomando el grupo "cómo se hace" aparecen subgrupos claros [04:40]:

• Investigación.
• Paso a paso.
• Maestría y doctorado.
• Licenciatura.
• Tiempo (temas limitados por plazo, como "en 30 días").
• Defender.

Aprender a hacer esta agrupación a mano importa, porque te da el control cuando necesites crear subgrupos propios que ninguna herramienta genera automáticamente.

Cómo profundizar un tema con el Keyword Magic Tool

El mensaje más valioso es este: no te quedes con el ejercicio inicial. En lugar de buscar solo "tesis", desglosa el tema buscando "cómo hacer una tesis" y observa qué resultados aparecen.

Aquí entra el Keyword Magic Tool, que tiene una ventaja enorme: genera agrupaciones automáticas [05:50]. Al organizar por volumen, que es la cantidad de búsquedas, surgen subtemas concretos como justificación, ejemplos e introducción. De ahí nace, por ejemplo, un artículo sobre cómo hacer una justificación de tesis.

Los datos de búsqueda respaldan cada decisión editorial:

• La justificación de tesis suma 1.170 búsquedas.
• La introducción de tesis suma 590 búsquedas.
• Otros subtemas aportan 970 búsquedas adicionales.

Con estos números puedes priorizar qué contenidos crear primero, siempre ordenando por cantidad de búsquedas. Y un consejo que se repite por algo: conserva siempre los datos, no los elimines, por si necesitas dar un respaldo de tu propuesta.

Cuando seleccionas un rango de celdas, la suma aparece en la parte inferior derecha de la hoja, lo que facilita calcular el potencial total de un grupo temático al instante.

Este proceso no es trivial, y justo ahí está su valor. Igual que la investigación para arquitectura de sitio, URLs o menú, construir estrategias y planes de contenido es un servicio que puedes incluir en tu portafolio profesional. ¿Ya tienes claro qué tema vas a desglosar primero? Cuéntame en los comentarios cómo lo aplicarías en tu propio proyecto.