Demo de transcipción de audio a texto con Gradio

Clase 6 de 16 • Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face

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Julen Alvaro

student•

https://huggingface.co/spaces/julenalvaro/audio2text

Para que funcione hay que añadir a los archivos del repo el archivo "requirements.txt" con el siguiente texto:

torch transformers

Rafael Rivera

student•

Gracias por el aporte, me estaba matando la cabeza :-D

Yeferson Andrés Quevedo Gutiérrez

student•

#2024
from transformers import pipeline
import gradio as gr
modelo = pipeline("automatic-speech-recognition", "facebook/wav2vec2-large-xlsr-53-spanish")

def transcribe(audio):
    text = modelo(audio)["text"]
    return text

# Crear la interfaz de Gradio
interface = gr.Interface(
    fn=transcribe,
    inputs=gr.Audio(type="filepath"),  # Manejar tanto archivos como grabaciones desde el micrófono
    outputs="text"  # Tipo de salida: texto
)

# Lanzar la interfaz
interface.launch(share=True)