Primeros pasos con Streamlit

Clase 10 de 16 • Curso de Experimentación en Machine Learning con Hugging Face

frank hurtado

student•

Hello chicos, en este punto recomiendo trabajar con ambientes, ya sea usando env o con conda estas serian algunas de las sentencias que podrian usar

usando venv

python -m venv venv
venv\Scripts\activate.bat
pip install streamlit

usando conda

conda create -n streamelit_env python=3.9
conda activate streamelit_env
pip install streamlit

y si quieres tambien puedes empaquetarlo en un Docker para tomar una forma mas profecional de compartir tu trabajo!

Juan R. Vergara M.

student•

Gracias 🏅

Fernando Castrillón

student•

Holaaa yo estoy trabajando en un proyecto y ya tengo un repositorio en Github. Alguien sabe si igualmente tengo que clonar el espacio de HuggingFace y trabajar con los dos repos aparte o si puedo combinar el espacio de hugggigFace con mi actual repo?

eduardo fletes

student•

Creo que en el 2'12" dice que primero clonas el repo de hugging face, después harías push a cualquiera de los dos pero desde git, entiendo que serían dos sitios a los que quieres que estén evenly matched con los commit

Raul Ernesto Almao Alvarado

student•

![](C:\Users\Regina\Pictures\Screenshots\Captura de pantalla (17).png)

tengo este problema, alguien me puede ayudar. gracias y feliz noche

Joel Orellana

student•

Creo que ya no existen las keys generales 😵‍💫 pero igualmente en Windows pide acceso a huggingfaces mediante correo y contraseña.

andres fierro

student•

Omar Espejel cordial saludo me parece excelente el curso siguiendo los pasos que usted indica no me corre la aplicacion al momento de ejecutarla, me indica:

"streamlit" no se reconoce como un comando interno o externo, programa o archivo por lotes ejecutable.

Davies

student•

A mi también me estaba pasando lo mismo. Prueba esto:

<sudo pip install streamlit>

Primeros pasos con Streamlit

Introducción al Hub de Hugging Face

Explorando los Spaces

Gradio

Introducción a Gradio

Tus primeros demos con Gradio

Demos para clasificación de imágenes con Gradio

Compartir demos en Spaces de Hugging Face

Demo de transcipción de audio a texto con Gradio

El futuro de los demos: Blocks

Blocks con Tabs y TabItem

Streamlit

Introducción a Streamlit

Primeros pasos con Streamlit

Demo de generación de imágenes con Streamlit

Creando interfaz de demo de GAN

Probando demo de generación de imágenes

Configurar un demo clonado desde Hugging Face

Tu historia en machine learning

Sube tus propios demos

Comparte tu proyecto de un demo de ML y certifícate