Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

¡Este curso es excelente! ¡Gran contenido y muy bien elaborado!

Avatar Harold Giovanny Uribe Romero

Harold Giovanny Uribe Romero

@harolduribe28

Traía temor por la estadística desde la universidad, el profesor Pacho hizo que esta experiencia sea más amigable y me motive a retomar.

Avatar Gabriel Obregón

Gabriel Obregón

@gabriel3001

El curso esta apuntado para desarrollar la intuición en el tema de las probabilidades. Me gusto el ejemplo de clasificador de Naive Bayes

Avatar Jorge Lara

Jorge Lara

@jalara6

A continuar aprendiendo por esa carrera de data science

Avatar ESNEIDER ALBERTO BARRERA JARAMILLO

ESNEIDER ALBERTO BARRERA JARAMILLO

@esneiderbarrera

Los casos practicos con probabilidad y programación desde el colab

Avatar Angel Gerardo Ochoategui Occampo

Angel Gerardo Ochoategui Occampo

@angelochoategui

Un curso muy complicado de entender. Pero con un excelente profesor.

Avatar Ernesto Crespo

Ernesto Crespo

@ernesto-crespo

Excelente curso, excelente profesor, muestra casos prácticos de uso de la probabilidad

Avatar Andrés Fernández

Andrés Fernández

@anferben

Excelente el enfoque del contenido a lo que interesa. El profesor tiene grandes cualidades para enseñar.

Avatar Daniel Humberto Castillo Clavijo

Daniel Humberto Castillo Clavijo

@danielc93

Muy interactivo y las explicaciones muy fáciles de comprender de un tema que suele ser muy abstracto de explicar, mil gracias!!!

Avatar Nelson Neyen Marquez Romero

Nelson Neyen Marquez Romero

@nelsonneyenmr

Simplemente Wow!!! Felicitaciones a todo el equipo de Platzi

Avatar Camilo Martínez Burgos

Camilo Martínez Burgos

@camartinezbu

La explicación del profersor se complementó muy bien con los ejercicios del notebook

Avatar Tomas Filippo

Tomas Filippo

@moftm

Muy buen curso, lo tuve que ver dos veces porque la primera no preste atención, aconsejo estudiarlo muy detenidamente y no apurarse

Avatar Ivan Ezequiel Mazzalay

Ivan Ezequiel Mazzalay

@ivanmazzalay

Sin duda uno de los mejores cursos que hice hasta el momento. Las explicaciones y los retos son excelentes!

Avatar Fredy Fabian Mojica Barrios

Fredy Fabian Mojica Barrios

@fredyfabianmojicabarrios

Es muy detallado y brinda muchas herramientas, aunque hay muchos conceptos que sería favorable se practicaran más con actividades para el estudiante

Avatar Gabriel Rodriguez

Gabriel Rodriguez

@gabriel-rodriguez313

Costó varios intentos aprobarlo, pero fue necesario para afianzar conceptos importantes. Buen curso !

Avatar Dayerli Catalina Ciro Triana

Dayerli Catalina Ciro Triana

@cataciro

Es un curso de mucha teoría.. pero con una gran explicación. Gracias a profesor por trastornos un tema tan complejo de una manera fácil.

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

Excelente curso y contenido con práctica en codificación. El profesor es excelente en sus exposiciones y la implicaciones en ML. Importante los aportes de los participantes. Buen trabajo con los retos expuestos para el repaso.

Avatar Paúl Amén

Paúl Amén

@pamen

muy bueno el contenido del curso, el profesor explicó muy bien el contenido

Avatar Jorge Alberto Luna Lopez

Jorge Alberto Luna Lopez

@jorgealbertolunalopez

Este fue el primer curso que en verdad me costo trabajo, probablemente tendré que tomarlo nuevamente en el futuro.

Avatar Daniel Nicolas Diaz Munevar

Daniel Nicolas Diaz Munevar

@DaNMuner

Creo que estuve muy, MUY perdido realmente solo era cuestion de indagar otras fuentes de informacion, escribir sobre papel y finalmente darme cuenta que el profe estaba haciendolo realmente simple. Muchas Gracias

Avatar Ángel Samuel Suesca Ríos

Ángel Samuel Suesca Ríos

@samuelsuescarios442

Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning

Avatar Jose Ochoa

Jose Ochoa

@isom99

El curso y el profesor son excelentes, pero me gustaría que para enseñar probabilidades, se tomaran casos basados en la vida real, por ejemplo uso de bayes en el trading. Y que mostraran como se obtienen las variables. Por ejemplo como calculamos la probabilidad condicional con variables que son mutuamente excluyentes.

Avatar Tomás Retamal Venegas

Tomás Retamal Venegas

@tomasretamalvenegas

Muy buen curso para quienes tienen vacíos en la teoría básica de las probabilidades, además es una muy buena introducción para el uso de las mismas en el machine learning

El curso estuvo bueno y la manera de explicar del profesor también estuvo clara.

Avatar Juan Leonardo Martínez López

Juan Leonardo Martínez López

@leonardomtz

Fantastico curso, hay que repasarlo varias veces para poder entender todo con detalle y obtener ese 10 final

Avatar Williams Juniors Martínez Pérez

Williams Juniors Martínez Pérez

@williamsm

muy bueno el profesor, sabe mucho y eplica muy buien

Avatar Jose Luis Resendiz Gutierrez

Jose Luis Resendiz Gutierrez

@rzgzluis

Muy buena explicación de todos los términos

Avatar Heberth Pernia

Heberth Pernia

@HeberthPernia

Excelente curso, un poco complicado de entender los conceptos pero repasandolos videos varias veces se logra comprender