
María Eugenia Pereira Chévez
@maria-eugenia-pereiraExcelente contenido y el profesor nos dio una cátedra de este tema
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Excelente contenido y el profesor nos dio una cátedra de este tema
dificil
Excelente!!
Una Explicación muy simple y detallada del mundo de la probabilidad. Valdría la pena un curso dedicado a la escuela bayesiana.l
Excelente curso, muy solido el profe, se nota que sabe como para hacer una escuela de material.
Tuve que verlo por segunda vez, ya que al terminarlo y hacer la prueba al vuelo, saque 10/20, claro no habia realizado los ejercicios finales que aparecen en el reto de la clase 17, tuve que realizarlos y para hacerlos tuve que apoyarme en las clases nuevamente, por lo cual vi el curso dos veces, claro tambien lei, vi videos de youtube, etc. Esta segunda vez ya con los ejercicios resueltos saque 18/20 en la prueba, varias preguntas requieren hacer resuelto los ejercicios con python para obtener los resultados de las probabilidad en fracciones.
Me gustan los cursos de teoría que usan herramientas prácticas y este complementa ambos mundos muy bien.
Muy bueno el curso con un nivel de complejidad y exigencia bastante alto. Excelente!!!
Excelente de los mejores profesores y contenidos me ayudo mucho a entender cosas que no recordaba de la U.
kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk
Excelente curso, algunas cosas me confundi pero logre entenderlo al final, muchisimas gracias
Simplemente genial, el curso es una gran introducción a la rama de las matemáticas llamada probabilidad, muy recomendado
ok
Curso denso de información pero bueno
Fue un curso muy práctivo pero complicado también. La parte de MLE debe explicarse mejor
El acercamiento con el machine learning
Excelente
Excelente curso muy buen nivel
Excelente equilibrio entre básico y avanzado
Todo me gustó, aprendi muchas bases para comenzar la carrera en data science y ML.
Muy buen profesor, todo esta muy bien explicado y enfocado hacia el machine learning.
Muy completo el curso y maneja conceptos avanzados que se pueden aplicar fácilmente con el uso de las librerias de Python
Como los cursos anterior muy buen profesor.
Francisco es un gran profesor
bien
No es un curso fácil, no al menos para los que no somos de carreras de ingeniería, finanzas o economía. Para este curso se necesitan fundamentos básicos pero sólidos de álgebra y bases de probabilidad, si las tienes, este es un excelente curso y el docente es muy top.
Excelente curso, gracias.
El curso estuvo muy bien explicado, los ejemplos son muy claros, sin embargo, se requiere de profundizar sobre muchos temas de manera independiente para lograr una completa comprensión.
Comprender la forma en que se analizan los datos y la importancia de comparar los metodos probabilisticas y sus teoremas.
una clase muy pesada, en lo personal nunca había visto este tipo de clases y recomiendo conocer bases de calculo diferencial, integral, algo de conocimiento de scikitlearn, scipy y algebra lineal, pero gran clase ya que aún así logra desarrollarse en conjunto con lo que los compañeros comparten en la sección de comentarios.