Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar María Eugenia Pereira Chévez

María Eugenia Pereira Chévez

@maria-eugenia-pereira

Excelente contenido y el profesor nos dio una cátedra de este tema

Avatar Edgar Enrique Patzan Yoc

Edgar Enrique Patzan Yoc

@epatzan

dificil

Avatar Julián Peláez Restrepo

Julián Peláez Restrepo

@JulianPR

Excelente!!

Avatar Christian Roman

Christian Roman

@chrissromanm

Una Explicación muy simple y detallada del mundo de la probabilidad. Valdría la pena un curso dedicado a la escuela bayesiana.l

Avatar Nicolás Abarca

Nicolás Abarca

@nicolasabarca

Excelente curso, muy solido el profe, se nota que sabe como para hacer una escuela de material.

Avatar Alfonso Andres Zapata Guzman

Alfonso Andres Zapata Guzman

@AAZG

Tuve que verlo por segunda vez, ya que al terminarlo y hacer la prueba al vuelo, saque 10/20, claro no habia realizado los ejercicios finales que aparecen en el reto de la clase 17, tuve que realizarlos y para hacerlos tuve que apoyarme en las clases nuevamente, por lo cual vi el curso dos veces, claro tambien lei, vi videos de youtube, etc. Esta segunda vez ya con los ejercicios resueltos saque 18/20 en la prueba, varias preguntas requieren hacer resuelto los ejercicios con python para obtener los resultados de las probabilidad en fracciones.

Avatar Felipe Aníbal Torrejón Traslaviña

Felipe Aníbal Torrejón Traslaviña

@fip3torrejon

Me gustan los cursos de teoría que usan herramientas prácticas y este complementa ambos mundos muy bien.

Avatar Darrien Sequera

Darrien Sequera

@darriensz

Muy bueno el curso con un nivel de complejidad y exigencia bastante alto. Excelente!!!

Avatar Giocrisrai Godoy Bonillo

Giocrisrai Godoy Bonillo

@giocrisrai

Excelente de los mejores profesores y contenidos me ayudo mucho a entender cosas que no recordaba de la U.

Avatar Emanuel Schemberger

Emanuel Schemberger

@manu2492

kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk

Avatar Octavio Manuel Robles Chávez

Octavio Manuel Robles Chávez

@Tayo

Excelente curso, algunas cosas me confundi pero logre entenderlo al final, muchisimas gracias

Avatar Luis Rayas

Luis Rayas

@luisrayas2000

Simplemente genial, el curso es una gran introducción a la rama de las matemáticas llamada probabilidad, muy recomendado

Avatar Elder Morales

Elder Morales

@eldercrbal

Curso denso de información pero bueno

Avatar Jorge Francesco Ferdinand Meza Mallma

Jorge Francesco Ferdinand Meza Mallma

@jorgeffmeza

Fue un curso muy práctivo pero complicado también. La parte de MLE debe explicarse mejor

Avatar Christian Jesus Silvestre Quispe

Christian Jesus Silvestre Quispe

@csilvestreq

Excelente equilibrio entre básico y avanzado

Avatar Javier Andrés Gómez Cañas

Javier Andrés Gómez Cañas

@gomezcja92

Todo me gustó, aprendi muchas bases para comenzar la carrera en data science y ML.

Avatar María Angélica Pérez Gutiérrez

María Angélica Pérez Gutiérrez

@Maria_PerezG

Muy buen profesor, todo esta muy bien explicado y enfocado hacia el machine learning.

Avatar uriel yesith parra fuentes

uriel yesith parra fuentes

@urielparra

Muy completo el curso y maneja conceptos avanzados que se pueden aplicar fácilmente con el uso de las librerias de Python

Avatar Juan Sebastian Sierra Chaparro

Juan Sebastian Sierra Chaparro

@Donjuansierra

Francisco es un gran profesor

Avatar Samuel Pimienta

Samuel Pimienta

@quantumgenese

No es un curso fácil, no al menos para los que no somos de carreras de ingeniería, finanzas o economía. Para este curso se necesitan fundamentos básicos pero sólidos de álgebra y bases de probabilidad, si las tienes, este es un excelente curso y el docente es muy top.

Avatar Daniel Esponda

Daniel Esponda

@daniel.esponda.0

El curso estuvo muy bien explicado, los ejemplos son muy claros, sin embargo, se requiere de profundizar sobre muchos temas de manera independiente para lograr una completa comprensión.

Avatar Dubier Alejandro Arias Gomez

Dubier Alejandro Arias Gomez

@dubier02

Comprender la forma en que se analizan los datos y la importancia de comparar los metodos probabilisticas y sus teoremas.

Avatar Gibran Alonso Pérez Favela

Gibran Alonso Pérez Favela

@Gapcroz

una clase muy pesada, en lo personal nunca había visto este tipo de clases y recomiendo conocer bases de calculo diferencial, integral, algo de conocimiento de scikitlearn, scipy y algebra lineal, pero gran clase ya que aún así logra desarrollarse en conjunto con lo que los compañeros comparten en la sección de comentarios.