Daniel Esponda
@daniel.esponda.0El curso estuvo muy bien explicado, los ejemplos son muy claros, sin embargo, se requiere de profundizar sobre muchos temas de manera independiente para lograr una completa comprensión.
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El curso estuvo muy bien explicado, los ejemplos son muy claros, sin embargo, se requiere de profundizar sobre muchos temas de manera independiente para lograr una completa comprensión.
Comprender la forma en que se analizan los datos y la importancia de comparar los metodos probabilisticas y sus teoremas.
Muy bueno el curso, pero falta un poco de metodología más adaptada a la realidad y no tanto tan teórico
GG EASY
El curso está muy bien, aunque me hubiera gustado que profundizara mas en la parte de probabilidad y distribuciones y no en maxima verosimilitud. Ya que eso es mas de estadistica.
El curso es muy bueno contenido de calidad, pero si se requiere tener conocimientos previos de Matemáticas y Estadística, código sobre todo las librería y funciones estadísticas, asi como más aplicación real de las clases.
El curso es totalmente práctico, el profesor explica muy bien los conceptos. Para mi, fue un gran repaso de lo que había visto en la universidad en estadística, de forma mucho más aplicable, en python todo es más fácil. No saben lo horrible que es normalizar a mano y calcular probabilidades jaja.
me encanto mucho el curso porque vi todas las utilidades el MLE y ademas me encanto ver el algoritmo de clasificacion
Muy Claro
Buen curso
Excelente curso, excelente profesor. Como yo no tengo conocimiento precedente, me toca profundizar de igual manera y practicar lo máximo que pueda para aprender realmente, este curso me da unas bases pero no me siento segura
Excelente como todos los cursos aunque este un poco mas pesado por la cantidad de terminos y formulas.
Me gusto mas este curso mucho mas claro.
Muy denso, siento que debo volver a ver todos los calculos jjajajaja
excelente aprobado.. repaso repaso.. queda las probabilidades
Me pareció muy buena la explicación del tema. Ent3ndi en este curso lo que no pude entender en La universidad
Un curso que es todo un reto en sí mismo y que se aprende bastante
.
El curso es duro, pero es muy bueno. Fransisco es un excelente profesor
Excelente curso.
Excelente
Excelente clase. Me gustaría que en estos cursos se aplicará de forma más detallada como hacer las cosas en Python. Es excelente la teoría pero sería más ameno poder tener ejercicios, resolverlos y ver su solucion en Python para complementar. Podría ser en un curso llamado igual pero de ejercicios y casos practicos en python.
Me encantó haber aprendido acerca de estadística y probabilidad
Es un excelente curso, relamente ha sido el curso que más me ha costado, pero con mucha persistencia es posible entenderlo. Si vas hacer el curso, te recomiendo ver las clases e ir resolviendo a la par la última sección del curso "Retos finales", ya que si hacen falta más ejercicios practicos duranta el curso.
Gran clase para aprender a fondo sobre las matemáticas que se utilizan dentro de Machine Learning. El profesor explicó los contenidos de gran manera y en profundidad. Los ejemplos son fáciles de entender, y el contenido (a pesar de ser dificultoso) es fácil de entender gracias al gran profesor de dicha clase! Super recomendable!!
Es un excelente curso para reconocer metodologías de probabilidad
los ultimos retos me ayudaron mucho para poder consolidar los conocimientos adquiridos...
Excelente
Uno de los cursos más desafiantes y retadores que he tenido, me quedan sobre todo dudas. muy buen trabajo.
Es un curso muy importante, muy bien explicado, es fundamental repasar los conceptos matemáticos para desarrollar esta carrera. Muchas gracias, felicitaciones, excelente profesor!