
Leider calvo
@leidercalvoEl contenido es super denso, sim embargo creo que bastante claro el profesor en las clases
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El contenido es super denso, sim embargo creo que bastante claro el profesor en las clases
Se nota y mucho cuando un profesor domina un tema o si no lo hace, y en el caso de Francisco es excepcional lo mucho que domina el tema y como lo busca transmitir. Es un curso que sin duda alguna volvere a tomar mas adelante para refrescar conocimientos y seguramente aprender algo que se me haya pasado de largo
Las clases son un poco avanzadas y requieren cierto conocimiento previo sobre probabilidad y estadística. Sería bueno agregar a la ruta algún curso introductorio antes de este curso.
El profesor tiene el 'don de catedrático' porque explica muy claro y conciso los conceptos básicos de probabilidad, que en muchos docentes no logran explicar bien o simplemente no lo explican. Muchas gracias.
me consto mucho este curso pero siento que mi conocimiento crecio de un 10% a un 100% estoy mas claro de terminos y logicas.
La verdad un tema algo complicado pero sirve de manera que podamos entender la probabilidad aplicada a ciencia de Datos y al Machine Learning.
Un curso retador para los que estamos empezando en data science. Muy buen profesor, recomiendo profundizar con los recursos que los compañeros comparten.
Lo mejor fue comprender por fin como es el planteamiento del Teorema de bayes y como se aplica.
Un curso un tanto complicado, pero muy bueno y muy completo. Excelente profesor.
El contenido un poco complejo pero avanzamos en el camino de la ciencia de datos.
Gran maestro, me encanto el contenido del curso muy completo y todo muy claro, los compañeros siempre ayudando con sus aportes, me encanto
Lo simpleza del resumen al final de cada explicación y demostración teorica.
GRACIAS POR EL CURSO, FUE EXCELENTE PARA ACTUALIAZAR EL CONOCIMIENTO EN EL AREA
mi cerebro vuelve a entender esto, excelente profesor. excelentes lecturas y recursos, gracias!!!
excelente profesor, muy buen contenido del curso. me encantó que en la ultima clase se tubieran notebooks con ejerciocios y asi complementar lo aprendido, poniendolo en practica. se deberia seguir esta propuesta para otros cursos
Un curso que cambia tu forma de pensar sobre la probabilidad, definitivamente para cualquiera. El profesor es excelente explicando además de los ejemplos prácticos.
Algunos conceptos complejos son explicados de manera muy superficial, pero es buen curso a modo introductorio
las explicaciones con google colab
un excelente curso para entender las bases de probabilidad y sus usos al machine learning entre otros.
Excelente curso, se debe estudiar con paciencia, pero vale la pena. Te ayuda a entender muchos fundamentos.
Muy buen curso, muy completo y muy útil. Que buena manera de aterrizar conceptos probabilisticos a código y sus aplicaciones.
Un curso a mi parecer va de lo básico a un nivel avanzado muy rápido pero te deja las bases para tener un conocimiento bueno y de ahí partir a reforzar el conocimiento
aun necesito poner en practica estos conocimientos pero el profesor enseña muy bien
Excelente curso , me costo bastante al ser temas casi nuevos para mi, pero con los recursos que pusieron algunos de los compañeros en la parte de aportes se hizo mucho mas fácil entender
excelente el profesor, el curso es muy util para comenzar a comprander como funcionan los modelos de ML
Probabilidad, distribuciones, MLE, tipos y machine learning, errores y como a través de ejemplos cuantificar la incertidumbre
Excelente curso , un reto pero es muy alentador y enriquecedor aprender todos estos conceptos, el profesor es excelente
una bestia el profe y realmente muy bueno el curso. Solo agregaría mas material complementario para los temas tratados
Muy buen curso para aquellos (como yo), que nunca entendimos la probabilidad. Excelente profesor y contenido.
Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning