Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Leider calvo

Leider calvo

@leidercalvo

El contenido es super denso, sim embargo creo que bastante claro el profesor en las clases

Avatar Oscar Alexander Nieto Lameda

Oscar Alexander Nieto Lameda

@Oscarnto

Se nota y mucho cuando un profesor domina un tema o si no lo hace, y en el caso de Francisco es excepcional lo mucho que domina el tema y como lo busca transmitir. Es un curso que sin duda alguna volvere a tomar mas adelante para refrescar conocimientos y seguramente aprender algo que se me haya pasado de largo

Avatar Daan Yael Morales Ayala

Daan Yael Morales Ayala

@daanayala

Las clases son un poco avanzadas y requieren cierto conocimiento previo sobre probabilidad y estadística. Sería bueno agregar a la ruta algún curso introductorio antes de este curso.

Avatar Yimy Romero

Yimy Romero

@yimy_romero

El profesor tiene el 'don de catedrático' porque explica muy claro y conciso los conceptos básicos de probabilidad, que en muchos docentes no logran explicar bien o simplemente no lo explican. Muchas gracias.

Avatar Johan stiven Moncaleano Ramírez

Johan stiven Moncaleano Ramírez

@johan-ramirez368

me consto mucho este curso pero siento que mi conocimiento crecio de un 10% a un 100% estoy mas claro de terminos y logicas.

Avatar Gregorio Alfonso De León Martínez

Gregorio Alfonso De León Martínez

@GregorioDeLeon

La verdad un tema algo complicado pero sirve de manera que podamos entender la probabilidad aplicada a ciencia de Datos y al Machine Learning.

Avatar Lucas Vargas

Lucas Vargas

@lucasmon77

Un curso retador para los que estamos empezando en data science. Muy buen profesor, recomiendo profundizar con los recursos que los compañeros comparten.

Avatar Carlos Alberto Reinike Cuevas

Carlos Alberto Reinike Cuevas

@creinike

Lo mejor fue comprender por fin como es el planteamiento del Teorema de bayes y como se aplica.

Avatar Tomas Tamares

Tomas Tamares

@Tommrd.

Un curso un tanto complicado, pero muy bueno y muy completo. Excelente profesor.

Avatar Jonathan Heredia Arroyo

Jonathan Heredia Arroyo

@jheredia

El contenido un poco complejo pero avanzamos en el camino de la ciencia de datos.

Avatar Mateo Echavarria

Mateo Echavarria

@MateoEchavarria

Gran maestro, me encanto el contenido del curso muy completo y todo muy claro, los compañeros siempre ayudando con sus aportes, me encanto

Avatar Javier Pajarito Caicedo

Javier Pajarito Caicedo

@JaviPaj

Lo simpleza del resumen al final de cada explicación y demostración teorica.

Avatar Jairo Romero

Jairo Romero

@jairo-romero

mi cerebro vuelve a entender esto, excelente profesor. excelentes lecturas y recursos, gracias!!!

Avatar Daniela Betancur

Daniela Betancur

@danielabetancur

excelente profesor, muy buen contenido del curso. me encantó que en la ultima clase se tubieran notebooks con ejerciocios y asi complementar lo aprendido, poniendolo en practica. se deberia seguir esta propuesta para otros cursos

Avatar Ramsés Alejandro Camas Nájera

Ramsés Alejandro Camas Nájera

@RamsesCamas

Un curso que cambia tu forma de pensar sobre la probabilidad, definitivamente para cualquiera. El profesor es excelente explicando además de los ejemplos prácticos.

Avatar Claudio Fernando Abarca Barrera

Claudio Fernando Abarca Barrera

@claudioab

Algunos conceptos complejos son explicados de manera muy superficial, pero es buen curso a modo introductorio

Avatar Santiago Herrera

Santiago Herrera

@sherrera

las explicaciones con google colab

Avatar Oscar Trujillo

Oscar Trujillo

@oetrujillonin

un excelente curso para entender las bases de probabilidad y sus usos al machine learning entre otros.

Avatar Sebastian Dario Reinoso Carpio

Sebastian Dario Reinoso Carpio

@sebastian-dario-reinoso-carpio

Excelente curso, se debe estudiar con paciencia, pero vale la pena. Te ayuda a entender muchos fundamentos.

Avatar José María Velázquez

José María Velázquez

@joszvelazquez

Muy buen curso, muy completo y muy útil. Que buena manera de aterrizar conceptos probabilisticos a código y sus aplicaciones.

Avatar Omar Patiño Sierra

Omar Patiño Sierra

@omar-patino-sierra

Un curso a mi parecer va de lo básico a un nivel avanzado muy rápido pero te deja las bases para tener un conocimiento bueno y de ahí partir a reforzar el conocimiento

Avatar Eber Eliud Rodriguez Alvarado

Eber Eliud Rodriguez Alvarado

@ebernar

aun necesito poner en practica estos conocimientos pero el profesor enseña muy bien

Avatar Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez

Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez

@Maps182

Excelente curso , me costo bastante al ser temas casi nuevos para mi, pero con los recursos que pusieron algunos de los compañeros en la parte de aportes se hizo mucho mas fácil entender

Avatar Pedro Di Liscia

Pedro Di Liscia

@pedrodiliscia

excelente el profesor, el curso es muy util para comenzar a comprander como funcionan los modelos de ML

Avatar Daniel Alfonso Rodriguez Silva

Daniel Alfonso Rodriguez Silva

@daniel.rodriguezsilva27

Probabilidad, distribuciones, MLE, tipos y machine learning, errores y como a través de ejemplos cuantificar la incertidumbre

Avatar Julio Leonel Espejo Yañez

Julio Leonel Espejo Yañez

@jleonele

Excelente curso , un reto pero es muy alentador y enriquecedor aprender todos estos conceptos, el profesor es excelente

Avatar Mariano Gobea Alcoba

Mariano Gobea Alcoba

@marianogobeaalcoba

una bestia el profe y realmente muy bueno el curso. Solo agregaría mas material complementario para los temas tratados

Avatar Julián Melero Hidalgo

Julián Melero Hidalgo

@julianmelero

Muy buen curso para aquellos (como yo), que nunca entendimos la probabilidad. Excelente profesor y contenido.

Avatar Fabio Andrés Peña

Fabio Andrés Peña

@fabio.pena

Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning