Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Uno de los mejores cursos sobre Data Science en Platzi, todos los temas se explican paso a paso y los conceptos se expanden siempre a través de ejemplos. Además, el profesor sabe transmitir el conocimiento del curso de forma extraordinaria y los ejercicios/retos al final del curso te permiten reforzar y expandir todos los temas vistos.

Profesor exelente, muy contento con las explicaciones y ejemplos practicos

Interesante aunque algo extenso el curso, no estaria mal si se pudiera dividir para poder profundizar un poco mas en los ejercicios

De los cursos que mayor tiempo y atención me han tomado. Recomendado. Por momentos los topicos me han resultado complicados por lo que he tenido que repasarlo más de una vez.

Contenido complejo pero bien explicado en su mayor parte. Aún me quedan algunas dudas, pero contento de haberlo cumplimentado. Mi primer curso con este profesor y la verdad es que me ha parecido de lo mejorcito de Platzi.

Excelente curso, me costó un poco de trabajo, pero la explicación del maestro es muy clara, excelente dominio del tema y con ejemplos claros.

Excelente curso, muy buen maestro como en otros cursos similares de estadística.

GRACIAS POR EL CURSO, FUE EXCELENTE PARA ACTUALIAZAR EL CONOCIMIENTO EN EL AREA

mi cerebro vuelve a entender esto, excelente profesor. excelentes lecturas y recursos, gracias!!!

excelente profesor, muy buen contenido del curso. me encantó que en la ultima clase se tubieran notebooks con ejerciocios y asi complementar lo aprendido, poniendolo en practica. se deberia seguir esta propuesta para otros cursos

Excelente curso y profesor, me encantaron los ejemplos con codigo, pense que iba a ser una clase aburrida ultra teorica pero el profesor supo como animarme a seguir haciendo el curso

Un curso que cambia tu forma de pensar sobre la probabilidad, definitivamente para cualquiera. El profesor es excelente explicando además de los ejemplos prácticos.

Algunos conceptos complejos son explicados de manera muy superficial, pero es buen curso a modo introductorio

las explicaciones con google colab

un excelente curso para entender las bases de probabilidad y sus usos al machine learning entre otros.

Excelente curso, se debe estudiar con paciencia, pero vale la pena. Te ayuda a entender muchos fundamentos.

Muy buen curso, muy completo y muy útil. Que buena manera de aterrizar conceptos probabilisticos a código y sus aplicaciones.

Un curso a mi parecer va de lo básico a un nivel avanzado muy rápido pero te deja las bases para tener un conocimiento bueno y de ahí partir a reforzar el conocimiento

aun necesito poner en practica estos conocimientos pero el profesor enseña muy bien

Excelente curso , me costo bastante al ser temas casi nuevos para mi, pero con los recursos que pusieron algunos de los compañeros en la parte de aportes se hizo mucho mas fácil entender

excelente el profesor, el curso es muy util para comenzar a comprander como funcionan los modelos de ML

Probabilidad, distribuciones, MLE, tipos y machine learning, errores y como a través de ejemplos cuantificar la incertidumbre

Excelente curso , un reto pero es muy alentador y enriquecedor aprender todos estos conceptos, el profesor es excelente

una bestia el profe y realmente muy bueno el curso. Solo agregaría mas material complementario para los temas tratados

excelente curso totalmente recomendado

Muy buen curso para aquellos (como yo), que nunca entendimos la probabilidad. Excelente profesor y contenido.

Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning

Para mi lo mejor del curso es la interacción de las matemáticas de probabilidades con código de Python e interactuando con Google Colab. Por otro lado, creo que deberían revisar el tiempo del examen, creo que es muy poco para la cantidad de preguntas y complejidad de la temática.

Estas clases exigen mucho, pero es muy satisfactorio pasarlas.

muy bien curso, un poco difícil ya que es un tema complicado de entender y con términos muy similares.