
Camilo Martínez Burgos
@camartinezbuLa explicación del profersor se complementó muy bien con los ejercicios del notebook
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
La explicación del profersor se complementó muy bien con los ejercicios del notebook
Muy buen curso, lo tuve que ver dos veces porque la primera no preste atención, aconsejo estudiarlo muy detenidamente y no apurarse
Muy bueno
los retos finales fue una gran adición al curso, realmente sirve para repasar los temas y entenderlos bien
En este curso aprendí muchos fundamentos de probabilidad nuevos para mí, que me serán de mucha ayuda en mi camino en Data Science.
El curso es bastante bueno, pero me hubiese gustado que aparecieran mas ejercicios en las secciones, ya que muchas partes era demasiado teórico y poco practico. En los demás, es un excelente curso
Que buen curso!
Fue un curso muy completo. Me gusto mucho la aplicación en machine learning de los conceptos
El curso fue excelente. Creo que no se puede pedir más de un curso. Me gustó mucho que el profesor dejara ejercicios al final, para practicar. Es algo que se agradece mucho y que creo, todos los cursos deberían tener.
Este curso sin duda alguna para mi fue bastante retador! Sigo mi ruta de Ciencia de Datos a veces me desanimo pero aquí voy!
Excelente intriducion a la probanilidad. Muy buen profe
Muy bien explicvado los temas de este curso por parte del profesor, aunque me toco ver algunos videos mas de una ocacion, pero bastante entendible...
Hace mucho que no disfrutaba matemáticas. excelenteee
Excelente curso, aprendí bastante sobre Python aplicado a la probabilidad.
Es un curso muy desafiante debido a la complejidad de los conceptos, pero agradezco al profesor por poner el mayor empeño para que cada clase quedara bastante clara.
Excelente curso
La escalabildiad del curso es un poco inclinada, cambiando la dificultad de los temas muy abrubtamente, apesar de eso los temas que trata lo hace muy bien
Muy buen profesor, todo esta muy bien explicado y enfocado hacia el machine learning.
Muy completo el curso y maneja conceptos avanzados que se pueden aplicar fácilmente con el uso de las librerias de Python
Como los cursos anterior muy buen profesor.
Francisco es un gran profesor
bien
No es un curso fácil, no al menos para los que no somos de carreras de ingeniería, finanzas o economía. Para este curso se necesitan fundamentos básicos pero sólidos de álgebra y bases de probabilidad, si las tienes, este es un excelente curso y el docente es muy top.
Excelente curso, gracias.
El curso estuvo muy bien explicado, los ejemplos son muy claros, sin embargo, se requiere de profundizar sobre muchos temas de manera independiente para lograr una completa comprensión.
Comprender la forma en que se analizan los datos y la importancia de comparar los metodos probabilisticas y sus teoremas.
una clase muy pesada, en lo personal nunca había visto este tipo de clases y recomiendo conocer bases de calculo diferencial, integral, algo de conocimiento de scikitlearn, scipy y algebra lineal, pero gran clase ya que aún así logra desarrollarse en conjunto con lo que los compañeros comparten en la sección de comentarios.
Excelente
😁
Muy complejo, pero totalmente necesario