Freddy Alberto Torres Villegas
@freddy-alberto-torres-villegasGRACIAS POR EL CURSO, FUE EXCELENTE PARA ACTUALIAZAR EL CONOCIMIENTO EN EL AREA
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
GRACIAS POR EL CURSO, FUE EXCELENTE PARA ACTUALIAZAR EL CONOCIMIENTO EN EL AREA
mi cerebro vuelve a entender esto, excelente profesor. excelentes lecturas y recursos, gracias!!!
excelente profesor, muy buen contenido del curso. me encantó que en la ultima clase se tubieran notebooks con ejerciocios y asi complementar lo aprendido, poniendolo en practica. se deberia seguir esta propuesta para otros cursos
Un curso que cambia tu forma de pensar sobre la probabilidad, definitivamente para cualquiera. El profesor es excelente explicando además de los ejemplos prácticos.
Algunos conceptos complejos son explicados de manera muy superficial, pero es buen curso a modo introductorio
las explicaciones con google colab
un excelente curso para entender las bases de probabilidad y sus usos al machine learning entre otros.
Excelente curso, se debe estudiar con paciencia, pero vale la pena. Te ayuda a entender muchos fundamentos.
Muy buen curso, muy completo y muy útil. Que buena manera de aterrizar conceptos probabilisticos a código y sus aplicaciones.
Un curso a mi parecer va de lo básico a un nivel avanzado muy rápido pero te deja las bases para tener un conocimiento bueno y de ahí partir a reforzar el conocimiento
aun necesito poner en practica estos conocimientos pero el profesor enseña muy bien
Excelente curso , me costo bastante al ser temas casi nuevos para mi, pero con los recursos que pusieron algunos de los compañeros en la parte de aportes se hizo mucho mas fácil entender
excelente el profesor, el curso es muy util para comenzar a comprander como funcionan los modelos de ML
Probabilidad, distribuciones, MLE, tipos y machine learning, errores y como a través de ejemplos cuantificar la incertidumbre
Excelente curso , un reto pero es muy alentador y enriquecedor aprender todos estos conceptos, el profesor es excelente
una bestia el profe y realmente muy bueno el curso. Solo agregaría mas material complementario para los temas tratados
Muy buen curso para aquellos (como yo), que nunca entendimos la probabilidad. Excelente profesor y contenido.
Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning
Para mi lo mejor del curso es la interacción de las matemáticas de probabilidades con código de Python e interactuando con Google Colab. Por otro lado, creo que deberían revisar el tiempo del examen, creo que es muy poco para la cantidad de preguntas y complejidad de la temática.
Estas clases exigen mucho, pero es muy satisfactorio pasarlas.
muy bien curso, un poco difícil ya que es un tema complicado de entender y con términos muy similares.
puff, apenitas panse, pero al echar un ojo a los cursos avanzados se que tendre que retomar este curso una o varias veces mas por que se avecina que sera el pan de cada dia
Tremendo curso, hace muy necesario poner en práctica lo aprendido en casos aplicables reales
Muy buen contenido y explicación por parte del profesor. El poder ver la teoría y su planteamiento en código fue de gran ayuda para poder verla en practica.
La informacion brindada por el docente es muy clara y explicita lo que facilita su aprendizaje.
Excelente, lastima que los ejercicios los dejaran hasta el final, deberian ser a medida del progreso de la clase y no tan de manera autonoma sino un requisito para avanzar
Los temas abordados junto con la aplicación en python son de mucho valor. El profesor Francisco se explica super bien y en general lo visto en el curso lo he aplicado, no hay nada que se desperdicie del curso 10/10.
La claridad y la metodología del profe Pacho para explicar, es excelente.
es un curso muy fuerte por lo que es difícil y muchas veces hay que buscar y leer para terminar de comprender.
Es un curso un poco intenso en cuanto a algunos conceptos de dificil asimilación pero muy bien explicado