Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Jairo Romero

Jairo Romero

@jairo-romero

mi cerebro vuelve a entender esto, excelente profesor. excelentes lecturas y recursos, gracias!!!

Avatar Daniela Betancur

Daniela Betancur

@danielabetancur

excelente profesor, muy buen contenido del curso. me encantó que en la ultima clase se tubieran notebooks con ejerciocios y asi complementar lo aprendido, poniendolo en practica. se deberia seguir esta propuesta para otros cursos

Avatar Ramsés Alejandro Camas Nájera

Ramsés Alejandro Camas Nájera

@RamsesCamas

Un curso que cambia tu forma de pensar sobre la probabilidad, definitivamente para cualquiera. El profesor es excelente explicando además de los ejemplos prácticos.

Avatar Claudio Fernando Abarca Barrera

Claudio Fernando Abarca Barrera

@claudioab

Algunos conceptos complejos son explicados de manera muy superficial, pero es buen curso a modo introductorio

Avatar Santiago Herrera

Santiago Herrera

@sherrera

las explicaciones con google colab

Avatar Oscar Trujillo

Oscar Trujillo

@oetrujillonin

un excelente curso para entender las bases de probabilidad y sus usos al machine learning entre otros.

Avatar Sebastian Dario Reinoso Carpio

Sebastian Dario Reinoso Carpio

@sebastian-dario-reinoso-carpio

Excelente curso, se debe estudiar con paciencia, pero vale la pena. Te ayuda a entender muchos fundamentos.

Avatar José María Velázquez

José María Velázquez

@joszvelazquez

Muy buen curso, muy completo y muy útil. Que buena manera de aterrizar conceptos probabilisticos a código y sus aplicaciones.

Avatar Omar Patiño Sierra

Omar Patiño Sierra

@omar-patino-sierra

Un curso a mi parecer va de lo básico a un nivel avanzado muy rápido pero te deja las bases para tener un conocimiento bueno y de ahí partir a reforzar el conocimiento

Avatar Eber Eliud Rodriguez Alvarado

Eber Eliud Rodriguez Alvarado

@ebernar

aun necesito poner en practica estos conocimientos pero el profesor enseña muy bien

Avatar Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez

Mauricio Gonzalo Aliendre Pérez

@Maps182

Excelente curso , me costo bastante al ser temas casi nuevos para mi, pero con los recursos que pusieron algunos de los compañeros en la parte de aportes se hizo mucho mas fácil entender

Avatar Pedro Di Liscia

Pedro Di Liscia

@pedrodiliscia

excelente el profesor, el curso es muy util para comenzar a comprander como funcionan los modelos de ML

Avatar Daniel Alfonso Rodriguez Silva

Daniel Alfonso Rodriguez Silva

@daniel.rodriguezsilva27

Probabilidad, distribuciones, MLE, tipos y machine learning, errores y como a través de ejemplos cuantificar la incertidumbre

Avatar Julio Leonel Espejo Yañez

Julio Leonel Espejo Yañez

@jleonele

Excelente curso , un reto pero es muy alentador y enriquecedor aprender todos estos conceptos, el profesor es excelente

Avatar Mariano Gobea Alcoba

Mariano Gobea Alcoba

@marianogobeaalcoba

una bestia el profe y realmente muy bueno el curso. Solo agregaría mas material complementario para los temas tratados

Avatar Julián Melero Hidalgo

Julián Melero Hidalgo

@julianmelero

Muy buen curso para aquellos (como yo), que nunca entendimos la probabilidad. Excelente profesor y contenido.

Avatar Fabio Andrés Peña

Fabio Andrés Peña

@fabio.pena

Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning

Avatar Daniel Ricardo Rodríguez

Daniel Ricardo Rodríguez

@DanielRodriguez

Para mi lo mejor del curso es la interacción de las matemáticas de probabilidades con código de Python e interactuando con Google Colab. Por otro lado, creo que deberían revisar el tiempo del examen, creo que es muy poco para la cantidad de preguntas y complejidad de la temática.

Avatar Carlos Andrés Pinilla Castillo

Carlos Andrés Pinilla Castillo

@pinillac

Estas clases exigen mucho, pero es muy satisfactorio pasarlas.

Avatar Karen Lozano

Karen Lozano

@karenlozano

muy bien curso, un poco difícil ya que es un tema complicado de entender y con términos muy similares.

Avatar Ivan Galeana Aguilar

Ivan Galeana Aguilar

@galeanaa.ivan

puff, apenitas panse, pero al echar un ojo a los cursos avanzados se que tendre que retomar este curso una o varias veces mas por que se avecina que sera el pan de cada dia

Avatar Agni Daniel

Agni Daniel

@AgniDanielGV

Tremendo curso, hace muy necesario poner en práctica lo aprendido en casos aplicables reales

Avatar Wilson Kevin Flores Mora

Wilson Kevin Flores Mora

@kevinflores9

Muy buen contenido y explicación por parte del profesor. El poder ver la teoría y su planteamiento en código fue de gran ayuda para poder verla en practica.

Avatar Libardo Jose Castro Aparicio

Libardo Jose Castro Aparicio

@libardojosecastroaparicio

La informacion brindada por el docente es muy clara y explicita lo que facilita su aprendizaje.

Avatar Daniel Julian Luengas Machado

Daniel Julian Luengas Machado

@daniel9426

Excelente, lastima que los ejercicios los dejaran hasta el final, deberian ser a medida del progreso de la clase y no tan de manera autonoma sino un requisito para avanzar

Avatar Aarón Tovar Hernandez

Aarón Tovar Hernandez

@AaronSA

Los temas abordados junto con la aplicación en python son de mucho valor. El profesor Francisco se explica super bien y en general lo visto en el curso lo he aplicado, no hay nada que se desperdicie del curso 10/10.

Avatar Jorge González

Jorge González

@jivangonzalez

La claridad y la metodología del profe Pacho para explicar, es excelente.

Avatar Thomas Gonzalez Rodrigues

Thomas Gonzalez Rodrigues

@thomasquamtum

es un curso muy fuerte por lo que es difícil y muchas veces hay que buscar y leer para terminar de comprender.

Avatar Andrés Felipe Morantes Vergara

Andrés Felipe Morantes Vergara

@pipemove

Es un curso un poco intenso en cuanto a algunos conceptos de dificil asimilación pero muy bien explicado