Nicolás Muriel
@nicomuriel16Muy buen curso, realmente avanzados los ejemplos de ML, sin embargo falta más enfoque en los conceptos iniciales
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Muy buen curso, realmente avanzados los ejemplos de ML, sin embargo falta más enfoque en los conceptos iniciales
Curso muy práctico para dominar los conceptos básicos de probabilidad para comenzar a profundizar en Data Science
El poder abarcar los diferentes métodos de probabilidad incluyendo su aplicación en Python
los contenidos estuvieron buenos y el profe explico correctamente todo
De los mejores profesores que he encontrado en Platzi, muy buena pedagogía y muy claro con los conceptos.
Increibles los cursos del profe Francisco. Explica las matemáticas como nadie.
buen curso, aunque complejo. iba a hacer comentarios sobre el orden del curso general pero modificaron mientras terminaba este curso particular.
Excelente profesor
Los retos propuestos al final del curso. Realmente uno no enitende hasta que pone en practica lo aprendido
Excelente curso, me dio la posibilidad de entender conceptos de probabilidad que no conocía de una manera fácil y resumida
Muy buen curso, el materíal es muy denso, pienso que depronto faltaron mas videos para profundizar mas en el material
Muy buena la clase. La verdad entendí todo. Yo tengo buenas bases de estadística y fue muy sencillo para mí
Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning
El curso y el profesor son excelentes, pero me gustaría que para enseñar probabilidades, se tomaran casos basados en la vida real, por ejemplo uso de bayes en el trading. Y que mostraran como se obtienen las variables. Por ejemplo como calculamos la probabilidad condicional con variables que son mutuamente excluyentes.
Muy buen curso para quienes tienen vacíos en la teoría básica de las probabilidades, además es una muy buena introducción para el uso de las mismas en el machine learning
El curso estuvo bueno y la manera de explicar del profesor también estuvo clara.
Ya había visto una clase del profe y es excelente.
Otro curso que costo pero se llego. Nueva pasión para el estudio: la probabilidad. Gracias por traer este curso.
Excelente curso
Excelente Docente y muy buenos los ejemplos, felicidades
Ahora sabes: Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning
un curso perfecto
es un curso muy completo, con una informacion infinitamente valiosa
me gusto mucho el curso, sinceramente aun tengo mucho que aprender, y presente muchisimas veces el examen. es algo que tengo que trabajar mas. Y me voy a poner en ello una vez que termine la ruta de data analyst. ya me falta un solo curso para lograrlo :D
excelente contenido, muy buen resumen y ejemplos muy claros
Pacho Camacho eres el mejor!! eres el Dios de las matemáticas
Muy buen curso, ya que hay ejercicios que ayudan a comprender mejor lo teorico
Francisco sin duda es de los mejores profesores de Platzi en Data Science, cada uno de sus cursos está muy bien explicado, sus ejemplos son claros e ilustrativos, cinco estrellas.
Este curso es bastante interesante, un poco denso, pero creo que para alguien que ya tiene algo de conocimiento formal en el ámbito matemático-estadístico/probabilistico, es bastante bueno sin caer en quedar perdido
Excelente curso! Entrega muy buenas bases y conceptos muy interesantes. Recomiendo que lo tomen poco a poco y profundicen en los temas!