Giovanni José León Posada
@giovannileon2017El profesor sabe explicar muy Bien temas muy complejossss
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El profesor sabe explicar muy Bien temas muy complejossss
Excelente curso, recomendado para sentar bases de probabilidad.
Las clases con este profesor han sido de las más complejas de entender para mi. Hay conceptos que logré captar de entrada y fácilmente, pero hay otros que quedaron un poco en el aire.
Excelente la metodología, muy bien explicado todo
Excelente
Me ha encantado el curso, muchas ganas de seguir por esta linea.
Gran curso, muy entretenido y de gran ayuda para obtener una base sólida en Probabilidad.
Es un curso súper interesante, el profe explica muy bien. Sin embargo los último temas son más complejos y se ven muy teóricos, sería interesante profundizar en ellos con ejemplos prácticos.
El curso es muy bueno para personas que ya tienen una idea de la probabilidad, pero para alguien que no la ha visto nunca, no es lo suficientemente explicativo. Toma un salto muy grande
Me queda de aprendizaje en este curso y para mi es importante comprender es que la regresión lineal se utiliza para predecir un valor y la regresión logística se utiliza para clasificar variables.
Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes
Gran uso de herramientas para desglozar el modelado matematico y entendimiento de los problemas de uso de la matematica en probabilidad.
Hay temas que se puede profundizar mas, principalmente en el código. Los ejemplos a mano son muy buenos y el hehco de compartir el codigo previamente permite rapidez en el procesamiento de la información
Una experiencia muy satisfactoria, muchas gracias a Platzi por todos los aportes.
Un curso introductorio muy bueno, a lo único en lo que haría hincapié es que en unos ejemplos como que faltaba algo de información, pero muy buen curso
Muy buen contenido, aunque con clases teóricas bastante largas. Muy buen profesor, se entiende todo muy bien.
muy buen curso, se recomienda buenas bases matematicas, y bases de python
Excelente curso y las aplicaciones que tiene con el machine learning no las conocia.
De momento, este fue el curso que más me ha costado entender, aunque lo que más me agradó fue entender lo referente a MLE.
lo que mas me gusto del curso fue que ademas de explicar la teoria en papel tambien se revisaron los conceptos usando herramientas como python
un poco difícil de entender al inicio por los tecnicismos y la teoría, pero con paciencia y esfuerzo se pudo. Recomiendo colocar ejercicios tras terminar cada tema y no al final del curso, así se afianzan mejor los temas y se inician los nuevos temas con mas claridad
excelentes explicaciones, es muy fácil seguir el curso y los diagramas ayudan antes del código a entenderlo mejor
Este curso es excelente para introducirte en el campo de la probabilidad, aunque la ultima lección del curso se debería haber explicado mejor. En general es un buen curso, aunque se necesitan conocimientos previos de calculo y estadística para poder entender todos los conceptos.
Por favor poner los retos de práctica al terminar cada lección no todos a lo último, gracias
Excelente curso, aunque algunos temas resultaron confusos, los recursos compartidos en la sección de preguntas y aportes me ayudaron a completar esos huecos.
Muy buen curso para explorar conceptos matemáticos relacionados con estadística.
El profesor es increíble, sin embargo no le doy las 5 estrellas porque si considero que antes de este curso y el de estadística descriptiva debería haber alguno de introducción a scikit, si no la curva de aprendizaje se vuelve muy pronunciada de repente
La verdad siento que los temas son abordados muy fuertemenete lo que puede llegar a dificultar el camino de aprendizaje.
Un excelente curso(tomar los cursos de matemáticas previos a este de ser necesario), colab notebooks claros, puede mejorar los apuntes que deja al final del curso.
El profesor sabe mucho del tema. Es un buen curso de introducción pero deja hambre de más.