
Tomás Retamal Venegas
@tomasretamalvenegasMuy buen curso para quienes tienen vacíos en la teoría básica de las probabilidades, además es una muy buena introducción para el uso de las mismas en el machine learning
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Muy buen curso para quienes tienen vacíos en la teoría básica de las probabilidades, además es una muy buena introducción para el uso de las mismas en el machine learning
El curso estuvo bueno y la manera de explicar del profesor también estuvo clara.
Ya había visto una clase del profe y es excelente.
Forma muy sencilla de abordar temas matematicos
Ahora sabes: Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning
un curso perfecto
es un curso muy completo, con una informacion infinitamente valiosa
Todo el curso es muy bueno, pero hay unos temas complejos que sería bueno tomar más clases para profundizar, en especial MLE. Adiciiiiionalmente, sería bueno que los ejercicios fueran un poco más elaborados en especial para los ultimos temas. Y cuando se explica el codigo en python, tambien podría haber una explicación más en detalle. De todas formas para la complejidad del curso, tanto el contenido como el profesor son excelentes
Es chevere el curso para introducirse en la probabilidad.Mi sentir de Platzi hasta el momento es que no hay un material de refuerzo para que ayude al estudiante a asimilar del todo.
Buen contenido. Buen profesor. Un poco largos los videos de las clases.
Un curso muy bueno, pero un poco difícil de entender al primer vistazo todo. Tendré que pasármelo de nuevo para entender todo mejor.
Fue todo un reto, el maestro explica muy bien! No se si soy yo pero me hacen falta más ejercicios reales, lo más acercado al campo laboral.
LO mejor del curso fue aprender los métodos que tiene python para hacer cálculos de manera sencilla en fórmulas complejas
Es necesario explicar mejor los Notebooks de colab pasa muy rapido sobre esta parte y es importante explicarlos mejor
El profe se ve que entiende muchísimo del tema, pero son cosas tan complejas que con más ejemplos se entendería mejor y más rápido. Tuve que estar recolectando información externa para entender algunos conceptos q se nombran en el curso pero no se explican, o se explican muy por arriba.
recomiendo tomar el curs de estadistca primero gg
Puede ser díficil si no se tienen bases matemáticas. La teoría me pareció confusa en algunas clases, por lo que tenía que tomar vídeos de youtube. Mis confunsiones se vieron reflejadas en mis intentos de examen del curso. Los retos del final del curso ayudan a entender mejor varios conceptos, pero no todos
Muy buen curso, pero complicada la aplicación en los retos del colab, faltan las resoluciones
Excelente curso como base a la ciencia de datos, quizás eran necesarias un poco mas de clases para profundizar con mas ejemplos.
El curso es bueno y para mi ha sido indispensable para comprender conceptos de ML
Me queda de aprendizaje en este curso y para mi es importante comprender es que la regresión lineal se utiliza para predecir un valor y la regresión logística se utiliza para clasificar variables.
El curso tiene buenos temas, pero me gustaría que fuera una serie de tres cursos por lo menos para poder profundizar y explicar mejor los temas. También en estos cursos seria muy bueno proporcionaran ejercicios para poder reforzar el conocimiento sin tener que estar buscando en la red.
Un curso muy técnico y que requiere mucho tiempo de inversión para llegar a comprender al 100. Buen curso.
Una experiencia muy satisfactoria, muchas gracias a Platzi por todos los aportes.
Personalmente el curso me costó mucho, ya que mi formación no es en físico matemático, y había muchas cosas que se obviaban en el curso, pero para alguien que no tiene la formación resulta muy difícil entender algunos conceptos.
Excelente, explica muy bien los conceptos y queda claro el tema, quizá no es objetivo del curso, pero no termine de comprender muy bien el naive bayes o los clasificadores.
Excelente curso, hasta el tema de distribuciones su explicación es genial, sin embargo con la función de maxima verosimilitud y teorema de Bayes complico las cosas.
Excelente curso, el profesor todo un experto en los temas y sus explicaciones son comprensibles pero también dificiles
Las diferentes formas de calcular un probabilidad y entender a detalle que es una distribución
Sería bueno tener más ejemplo aplicados