Guillermo Antonio Sosa Andrade
@sosanaohCurso intenso si no estas familiarizado con la probabilidad


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básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Curso intenso si no estas familiarizado con la probabilidad
Buen curso, se puede mejorar con más explicaciones de conceptos con ejemplos en Colab.
Creo que se puede simplificar mucho el desarrollo matematico si se trabaja mas en los comandos de Python que resuelven todo de una manera eficaz. Con tener el concepto teorico, muy poco desarrollo matematico y practica en la programacion seria suficiente.
La primera parta estuvo bien, luego se hizo muy complicado incluso teniendo algo de base universitaria. Deberían añadir más aplicaciones prácticas o explicar para que se estudia estos conceptos en primer lugar.
Creo que habría valido la pena ahondar en las distribuciones de probabilidad y en ser más explícito en las fórmulas de MLE.
La manera en que como se puede realizar el calculo de probabilidades con ayuda de Python.
Buen curso, sin embargo hay conceptos que fueron un poco confusos y se pasaron muy rápido
Desde el principio será necesario repasar muchos temas, hay muchos temas que son necesario estudiar por su propia cuenta y profundizar, animo, la comunidad te ayuda con recursos.
Muy bien explicado, aunque me costo trabajo entender la última parte del curso por los conceptos tan abstractos que se manejan.
Buen contenido, pero el profesor, en lo personal, me costo entenderle en las ultimas lecciones.