Cristino Pérez Ramos
@cperez28Muy buen curso y muy buen material. El profesor explicó muy bien el contenido.
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Opiniones
básico
Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Muy buen curso y muy buen material. El profesor explicó muy bien el contenido.
Excelente profesor, excelente curso, muy buen contenido, aunque un par de respuestas me costó encontrarlas.
Excelente, lastima que los ejercicios los dejaran hasta el final, deberian ser a medida del progreso de la clase y no tan de manera autonoma sino un requisito para avanzar
La informacion brindada por el docente es muy clara y explicita lo que facilita su aprendizaje.
Excelente curso.
Que pude aprender algo que siempre se me ha dificultado mucho como lo es la estadística.
Tremendo curso, hace muy necesario poner en práctica lo aprendido en casos aplicables reales
Espectacular curso, y además de tener un excelente profesor que nos explica muy claro los pasos a seguir en cada clase
Excelente curso y excelente profesor. Recomendado. Se complementan bien con los cursos de data camp
Los conceptos que nos enseña de probabilidad son muy importantes dentro de la carrera de data science
Un curso muy interesante para aprender los conceptos clave de probabilidad. El profesor como siempre estupendo.
Excelente contenido del curso, el profesor explica muy bien. Reforcé algunos conceptos
Para mi lo mejor del curso es la interacción de las matemáticas de probabilidades con código de Python e interactuando con Google Colab. Por otro lado, creo que deberían revisar el tiempo del examen, creo que es muy poco para la cantidad de preguntas y complejidad de la temática.
Muy buen curso para aquellos (como yo), que nunca entendimos la probabilidad. Excelente profesor y contenido.
El curso es bastante bueno, solo que un poco avanzado, no tenia algunos conocimientos cimentados y me costo un poco pero muy bien explicado
Francisco nunca defrauda! uno de los mejores cursos que he tomado. Gracias Platzi!
me gustó este curso porque cumple con los objetivos planteados: un acercamiento a la probabilidad, no formal, pero muy entendible y siguiendo una base matemática sólida; y su aplicación en la ciencia de datos.
Aplicación de la probabilidad en python, conocer la librerías que se utilizan para realiza las probabilidades en python.
aun necesito poner en practica estos conocimientos pero el profesor enseña muy bien
Un curso a mi parecer va de lo básico a un nivel avanzado muy rápido pero te deja las bases para tener un conocimiento bueno y de ahí partir a reforzar el conocimiento
Se tiene que poner bastante atención, la probabilidad es un tema de entender principios muy básicos, pero a la vez con mucha dificultad que si no se tienen buenas bases dara un gran dolor de cabeza
El profesor es uno de los mejores de la plataforma y la escuela de ciencia de datos. Sigo esperando mas cursos del machine learning para analisis linguistico
Como siempre agradecer a este gran profesor este maravilloso curso que ha sido tan interesante.
las explicaciones con google colab
Excelente curso para conocer los tipos de probabilidad y su aplicación en Machine Learning.
este curso me ayudo a entender muchas cosas, me encantan las matematicas y me agrado mucho como explica el profesor,
Excelente curso, demasiados conocimientos, me preocupa la aplicacion en la vida real, es mucha información a asimilar
Excelente curso. la explicación del profesor me pareció clara y concisa
Uno de mis favoritos de la escuela, creo que este debió estar antes que el de estadística descriptiva, aquí explican más a detalle de donde nacen los conceptos y a qué hacen alusión los códigos en python, sobre todo de estas librerías nuevas. Sin embargo, y con un título de ingenieria, me costó un poco seguirle el paso al curso en ciertos puntos, creo que algunos temas pesados se explican muy por encima y termina causando confusión.
Voy a repasar mucho más este curso. Está bien explicado pero hay que estudiarlo bastante. Buen trabajo.