Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Pude repasar mi conocimientosa de probabilidad de una manera muy amigable y ver su aplicacion en Python. Excelente curso!

Me gustan los cursos de este profesor, he tomado muchos y en todos aprendo bastante, así que agradezco la disposición y las ganas de enseñar, a seguir aprendiendo

Excelente profesor, excelente curso, muy buen contenido, aunque un par de respuestas me costó encontrarlas.

Los temas abordados junto con la aplicación en python son de mucho valor. El profesor Francisco se explica super bien y en general lo visto en el curso lo he aplicado, no hay nada que se desperdicie del curso 10/10.

Excelente, lastima que los ejercicios los dejaran hasta el final, deberian ser a medida del progreso de la clase y no tan de manera autonoma sino un requisito para avanzar

Muy buen curso. Realmente bueno.

La informacion brindada por el docente es muy clara y explicita lo que facilita su aprendizaje.

Muy buen contenido y explicación por parte del profesor. El poder ver la teoría y su planteamiento en código fue de gran ayuda para poder verla en practica.

Espectacular curso, y además de tener un excelente profesor que nos explica muy claro los pasos a seguir en cada clase

Excelente curso y excelente profesor. Recomendado. Se complementan bien con los cursos de data camp

Los conceptos que nos enseña de probabilidad son muy importantes dentro de la carrera de data science

Un buen curso que ofrece nociones intermedias acerca de la estadística.

Los conceptos estadísticos y matemáticos son muy bien explicados, el profe los explica de una manera muy amena. Sin embargo, si requiere conocimiento en previo en combinatoria y probabilidad para digerir mejor el curso.

La posibilidad de aplicar los temas del curso a casos reales usando Google Colab y Python

Bastante extenso en teoría, pero muy recomendable, se entienden los temas, las herramientas usadas por el profesor ayudan bastante y lo mejor es que se puede practicar.

Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning

Estas clases exigen mucho, pero es muy satisfactorio pasarlas.

una bestia el profe y realmente muy bueno el curso. Solo agregaría mas material complementario para los temas tratados

Francisco nunca defrauda! uno de los mejores cursos que he tomado. Gracias Platzi!

me gustó este curso porque cumple con los objetivos planteados: un acercamiento a la probabilidad, no formal, pero muy entendible y siguiendo una base matemática sólida; y su aplicación en la ciencia de datos.

Aplicación de la probabilidad en python, conocer la librerías que se utilizan para realiza las probabilidades en python.

Excelente curso , un reto pero es muy alentador y enriquecedor aprender todos estos conceptos, el profesor es excelente

Probabilidad, distribuciones, MLE, tipos y machine learning, errores y como a través de ejemplos cuantificar la incertidumbre

excelente el profesor, el curso es muy util para comenzar a comprander como funcionan los modelos de ML

aun necesito poner en practica estos conocimientos pero el profesor enseña muy bien

Es un reto por el contenido, pero la explicación dada de forma sencilla, clara y pausada, hace que cada conocimiento se adquiera y refuerce

Un curso a mi parecer va de lo básico a un nivel avanzado muy rápido pero te deja las bases para tener un conocimiento bueno y de ahí partir a reforzar el conocimiento

Se tiene que poner bastante atención, la probabilidad es un tema de entender principios muy básicos, pero a la vez con mucha dificultad que si no se tienen buenas bases dara un gran dolor de cabeza

Sin duda alguna uno de los mejores cursos que he tomado en Platzi, al principio pensé que sólo iba a ser un repaso de lo que había visto siempre, pero una vez empieza te das cuenta que es mucho más que eso. Espectacular!

El profesor Francisco Camacho es excelente. Tema importante, explicado de forma clara y pedagógica. Posee teoría, práctica y asigna ejercicios.