Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Probabilidad

Explora el uso de la probabilidad en ciencia de datos y machine learning. Conocerás el teorema de Bayes, regresión logística y máxima verosimilitud, aplicando estos conceptos a través de Python. Ideal para ciencia de datos.

Avatar Adrian Lara Gallardo

Adrian Lara Gallardo

@adrianlara0534

Este curso es bastante interesante, un poco denso, pero creo que para alguien que ya tiene algo de conocimiento formal en el ámbito matemático-estadístico/probabilistico, es bastante bueno sin caer en quedar perdido

Avatar Diego Alejandro Muñoz Camayo

Diego Alejandro Muñoz Camayo

@diego51alejo1

Francisco sin duda es de los mejores profesores de Platzi en Data Science, cada uno de sus cursos está muy bien explicado, sus ejemplos son claros e ilustrativos, cinco estrellas.

Avatar Yorday Figueroa

Yorday Figueroa

@yfsanchez

excelente contenido, muy buen resumen y ejemplos muy claros

Avatar Jorge Andres Perez Guzman

Jorge Andres Perez Guzman

@jorandpg

Excelente curso

Avatar Darían Rafael Sánchez Muñoz

Darían Rafael Sánchez Muñoz

@askeladd

me gusto mucho el curso, sinceramente aun tengo mucho que aprender, y presente muchisimas veces el examen. es algo que tengo que trabajar mas. Y me voy a poner en ello una vez que termine la ruta de data analyst. ya me falta un solo curso para lograrlo :D

Avatar Gabriel Gallardo

Gabriel Gallardo

@gabriel-gallardo

Lo mejor fue las distribuciones de densidad y el teorema de bayes

Avatar David Eduardo Suazo Pérez

David Eduardo Suazo Pérez

@Clonne

Un muy buen curso introductorio para comenzar a entender como se une la probabilidad con el ML

Avatar Moises David Torres Puche

Moises David Torres Puche

@dmpuche

El profesor Francisco por segunda vez muestra un gran dominio de las tematicas y como siempre encuentra maneras de asociarlo a ejemplos de la vida real. Seria genial mas entrega de cursos guiadas por el y que tambien compartiera el solucionario oficial de los retos propuestos en este curso, por otra parte, todo genial.

Avatar Antonio Demarco Bonino

Antonio Demarco Bonino

@ademarcoboninogmail.com

Otro curso que costo pero se llego. Nueva pasión para el estudio: la probabilidad. Gracias por traer este curso.

Avatar Heberth Pernia

Heberth Pernia

@HeberthPernia

Excelente curso, un poco complicado de entender los conceptos pero repasandolos videos varias veces se logra comprender

Avatar Diego Moreno Gallón

Diego Moreno Gallón

@flatronezt2

Ya había visto una clase del profe y es excelente.

Avatar Ángel Samuel Suesca Ríos

Ángel Samuel Suesca Ríos

@samuelsuescarios442

Estimar parámetros de una distribución a través de MLE Entender qué es una distribución Conocer los tipos de probabilidad Entender la probabilidad en Machine Learning

Avatar JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

JOSE DANIEL HERNANDEZ BETANCUR

@jodhernandezbe

Excelente curso. Me ha gustado mucho como Francisco conecta ML con los conceptos estadísticos

Avatar Bryan Vladimir Piguave Llano

Bryan Vladimir Piguave Llano

@bryanvladimirpiguavellano

Muy buena la clase. La verdad entendí todo. Yo tengo buenas bases de estadística y fue muy sencillo para mí

Avatar Jesse Mauricio Beltran Soto

Jesse Mauricio Beltran Soto

@bsjessem964

Muy buen curso, el materíal es muy denso, pienso que depronto faltaron mas videos para profundizar mas en el material

Avatar Alexis Felipe Ahumada Díaz

Alexis Felipe Ahumada Díaz

@Alexis-Ahumada-FD

Excelente curso, me dio la posibilidad de entender conceptos de probabilidad que no conocía de una manera fácil y resumida

Avatar Carlos Arana Falcon

Carlos Arana Falcon

@carlos_arana_falcon

El curso fue bastante completo, hay que revisarlo varias veces porque los conceptos son importantes y demandan buena atención.

Avatar Julian Porras

Julian Porras

@jandres2p

Los retos propuestos al final del curso. Realmente uno no enitende hasta que pone en practica lo aprendido

Avatar Pablo Campiño

Pablo Campiño

@pcampo21

Excelente curso y contenido con práctica en codificación. El profesor es excelente en sus exposiciones y la implicaciones en ML. Importante los aportes de los participantes. Buen trabajo con los retos expuestos para el repaso.

Avatar Gabriel Rodriguez

Gabriel Rodriguez

@gabriel-rodriguez313

Costó varios intentos aprobarlo, pero fue necesario para afianzar conceptos importantes. Buen curso !

Avatar Fredy Fabian Mojica Barrios

Fredy Fabian Mojica Barrios

@fredyfabianmojicabarrios

Es muy detallado y brinda muchas herramientas, aunque hay muchos conceptos que sería favorable se practicaran más con actividades para el estudiante

Avatar José Gómez

José Gómez

@jgmzur

buen curso, aunque complejo. iba a hacer comentarios sobre el orden del curso general pero modificaron mientras terminaba este curso particular.

Avatar Pablo Andrés Jarava Guerra

Pablo Andrés Jarava Guerra

@Pablo_Andres

Sin lugar a dudas, el profe es un genio. Ojalá abran más cursos con él en el path de DS

Avatar Esneider Vélez Peña

Esneider Vélez Peña

@esvelpe

Es excelente, Francisco explica con una claridad increíble y hace ver las cosas sencillas a pesar de que es evidente que tiene muchísimo background y son complejas. Sorprende la manera en la que algo con tanto trasfondo lo vuelve sencillo de explicar, eso significa que maneja muchísimo el tema y lo entiende muy bien, lo cuál transmite mucha confianza.

Avatar KEVIN XAVIER FREGOSO ROMERO

KEVIN XAVIER FREGOSO ROMERO

@kevinxavierfregosoromero657

Me pareció un curso muy interesante donde aprendemos más acerca de la probabilidad y la escuela bayesiana

Avatar Christopher Brian Guzmán Martínez

Christopher Brian Guzmán Martínez

@chrisgmx

Vale completamente la pena. Me pierdo un poco cuando se trata de hacer las gráficas y diagramas en python, pero creo que poco a poco me voy familiarizando más con el tema