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Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Nivel Intermedio
15 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica

Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.

Clases del curso

Profes del curso

Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago

Jesús Vélez Santiago

Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer

👨‍🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.

👨‍💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.

🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.

Ver cursos de Jesús

conocimientos previos

  • Programación en Python.
  • Terminal y línea de comandos.
  • Git y GitHub.
  • Jupyter Notebook.
  • Manejo de ambientes y librerías con Conda.

software y recursos necesarios

  • Terminal y línea de comandos
  • Python 3
  • Visual Studio Code
  • Anaconda
  • Git y GitHub
Opiniones del curso

4.7 · 385 opiniones

Orlando Ramirezhttps://static.platzi.com/media/flags/VE.png

Orlando Ramirez

@orlandoramirez·

Excelente curso siempre es un placer los cursos con el profesor Jesus Velez

Roberto Sobrado Taymanihttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Roberto Sobrado Taymani

@roberto.sobrado.taymani·

Los excelentes ejemplos del profesor.

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@crafpinedoj·

Es un gran curso para aprender a usar conceptos y herramientas que permiten crear un trabajo organizado, funcional y transportable.

Joseph Peña Quinohttps://static.platzi.com/media/flags/PE.png

Joseph Peña Quino

@josephpq·

buen curso

Sandra Vega Contrerashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sandra Vega Contreras

@sandravega825·

Interesante explicación sobre un área que se debe considerar, como siempre le guía soportada en excelentes casos prácticos.

Eduardo Samaniegohttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Eduardo Samaniego

@Eduardomsf·

LGTM!

Yessica Estella Escobar Paterninahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Yessica Estella Escobar Paternina

@yescobar934·

Un curso muy completo y útil para iniciar como científico (a) de datos.

Leonardo Vannoni Lorenzohttps://static.platzi.com/media/flags/DO.png

Leonardo Vannoni Lorenzo

@Emileo21·

Muy buen contenido, excelente profesor y aprendizaje realmente util

Luis Enrique Noguera Gilhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Luis Enrique Noguera Gil

@Anonymate·

Muy bueno, quizás mencionarlo antes ya que es muy útil para organizar proyectos desde un inicio.

Patricio Sánchez Fernándezhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Patricio Sánchez Fernández

@patricio.sanchez.fernandez·

Excelente curso, todo un mundo por descubrir.

Jason Sepulvedahttps://static.platzi.com/media/flags/PA.png

Jason Sepulveda

@jasonssdev·

uno de los mejores cursos que he hecho en platzi, creo que las ultimas clases podrian haber sido mejoradas, pero aprendi mucho

Freddy Alexander Herrera Diazhttps://static.platzi.com/media/flags/US.png

Freddy Alexander Herrera Diaz

@freddyalexander.herrera·

Excelente

Francisco Matta Perdomohttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Francisco Matta Perdomo

@fmattaperdomo·

Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.

Alejo Cuellohttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Alejo Cuello

@alejo-cuello·

Entender la estructura de carpetas de un proyecto de ciencia de datos

Luis Fernandohttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Luis Fernando

@luistuamigo2014·

conceptos solidos y concretos

Angello Triviño Umañahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Angello Triviño Umaña

@angello_trivino·

Se aprendé hacer más organizado con el uso de carpetas y atajos para ciencia de datos, además de tener plantillas lo que hace el entorno de trabajo más agíl. Recomendado

Marcelo Bengoleahttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Marcelo Bengolea

@mfbengolea·

Muy interesante curso, es muy útil. El profe explica muy bien.

Pável Hernández Rezahttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Pável Hernández Reza

@Onnymm·

Fue un muy bonito curso y la verdad sí es necesario dentro de la carrera de Data Scientist y en general de cualquiera de Ciencia de Datos ✨

Ragknos Demian Fernandez Agraz Rodriguezhttps://static.platzi.com/media/flags/MX.png

Ragknos Demian Fernandez Agraz Rodriguez

@demianrgz23·

Este es un curso intermedio, tedioso pero muy util a la hora de ser un programador en datascience ya que ayuda a predefinir y organizar nuestros trabajos como cientificos de datos

Jhonatan Parrahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Jhonatan Parra

@jhosteparos·

El mejor profesor de Platzi

Diego Alexander Triana Acelashttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Diego Alexander Triana Acelas

@diegtria·

Muy interesante

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@ecremades·

buen curso

Jorge Miguel Diazhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Jorge Miguel Diaz

@migueldi·

¡Excelente curso! Ahora me siento mas profesional 😎

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@vcobop·

es un curso super necesario cuando empiezas a trabajar en proyectos que no son solo para ti. Ser organizado mejora el desarrollo de proyectos en equipo y hace que fluya mucho más fácil el trabajo, incluso si lo retomas mucho tiempo despues.

BRAYAN VALENCIA QUINTEROhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

BRAYAN VALENCIA QUINTERO

@brayanvalenciaocm·

Me gustó mucho la calidad en la enseñanza del profesor Jesús.

Sebastian Lópezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Sebastian López

@sebastian_lopez·

Excelente curso y profesor, al final del curso quedas con una plantilla en tu GitHub lista para usar y compartir

Andres Felipe Vargas Gonzalezhttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz·

Sin lugar a duda, la energía del Docente es espectacular, me motivo a continuar y a hacer mis notas de cada detalle del curso, un gran profesor.

Luis Ernesto Domínguez Velásquezhttps://static.platzi.com/media/flags/BO.png

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667·

Todo proyecto de Ciencia de Datos en su fase de creación debe de contar con un componente de gestión de la estructura de directorio/subcarpetas de manera metódica, para garantizar un proyecto exitoso y fácil de administrar .

David Salazar Saldarriagahttps://static.platzi.com/media/flags/CO.png

David Salazar Saldarriaga

@dsalazarsa·

muy buena las clases

Gabriel Obregónhttps://static.platzi.com/media/flags/AR.png

Gabriel Obregón

@gabriel3001·

Excelente curso. Las plantillas son muy útiles

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