Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
4.7 · 389 opiniones

Jairo Armando Salcedo Aranda
Excelente Curso

Mateo Chaves Vanegas
Un curso de esos que no se aprenden empiricamente, muy valioso y si se usa de forma correcta puede ahorrarnos mucho tiempo en el futuro


Daniel Dobles
Excelente profesor, se siente a través de la pantalla su experiencia. Y da mucha confianza.


Gabriela Andreina García Uzcategui
Excelente curso!


JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
La calidad humana y profesional del profe.

Excelente!


Eduardo Samaniego
LGTM!


Yessica Estella Escobar Paternina
Un curso muy completo y útil para iniciar como científico (a) de datos.


Leonardo Vannoni Lorenzo
Muy buen contenido, excelente profesor y aprendizaje realmente util


Excelent cours

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.

Alejo Cuello
Entender la estructura de carpetas de un proyecto de ciencia de datos


Luis Fernando
conceptos solidos y concretos


Victor Manuel Marulanda Valencia
Buen curso

Luis Hernando Barreto Carvajal
Lo mejor de este curso consiste en el aprendizaje de cómo automatizar trabajos como la creación del entorno de proyectos y el manejo de rutas para directorios y archivos al interior de estos proyectos.


Angello Triviño Umaña
Se aprendé hacer más organizado con el uso de carpetas y atajos para ciencia de datos, además de tener plantillas lo que hace el entorno de trabajo más agíl. Recomendado


Pável Hernández Reza
Fue un muy bonito curso y la verdad sí es necesario dentro de la carrera de Data Scientist y en general de cualquiera de Ciencia de Datos ✨


DARIO HERNANDO PARDO PARDO
No conocía cookiecutter. Su utilidad es prácticamente infinita. Por supuesto, el profesor, como siempre excelente


Juan José Mamani Tarqui
Es el docente las clases del docente muy interesante los nuevos conocimiento qque se logra saber , gracias)


Sebastian Lopez Acero
Excelente curso y profesor, al final del curso quedas con una plantilla en tu GitHub lista para usar y compartir

Alexander Pino
Muy buen curso, gracias.

Andres Felipe Vargas Gonzalez
Sin lugar a duda, la energía del Docente es espectacular, me motivo a continuar y a hacer mis notas de cada detalle del curso, un gran profesor.


Luis Ernesto Domínguez Velásquez
Todo proyecto de Ciencia de Datos en su fase de creación debe de contar con un componente de gestión de la estructura de directorio/subcarpetas de manera metódica, para garantizar un proyecto exitoso y fácil de administrar .

Deivis Jonatan Mamani Quino
exelente curso me ayudo mucho.


Jesus Daniel Mayora Rondon
excelente curso 100% recomendado


Gabriel Obregón
Excelente curso. Las plantillas son muy útiles

martin chavez
facil y simple


Kevin Alejandro Tovar Lamilla
Super util no solo para ciencia de datos sino para proyectos de cualquier tipo


LUISA FERNANDA YEPES TABORDA
super


JIMMY ZEGARRA
excelente curso aprobado a seguir estudiandooo... que la sabiduria me acompañe,..,...
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Data Scientist
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.




Data Analyst
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.




Machine Learning Engineer
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.




Análisis de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender






