Nivel Intermedio
15 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
Opiniones del curso
4.7 · 380 opiniones
Juan Facundo Caregua
@samsantech·
Piolas
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Excelente curso siempre es un placer los cursos con el profesor Jesus Velez
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·
Excelente curso
Daniel Dobles
@armoniapush·
Excelente profesor, se siente a través de la pantalla su experiencia. Y da mucha confianza.
Joseph Peña Quino
@josephpq·
buen curso
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Interesante explicación sobre un área que se debe considerar, como siempre le guía soportada en excelentes casos prácticos.
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Leonardo Vannoni Lorenzo
@Emileo21·
Muy buen contenido, excelente profesor y aprendizaje realmente util
Mario Alexander Vargas Celis
@MarioAlexanderCelisVargas·
Excelente y se aprende a organizar plantillas para crear proyectos para el futuro
Neicer Vásquez
@NeicerVB·
Muy bueno para conocer la forma en la que se trabaja con las estructuras de carpetas y rutas de acceso.
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.
@QEP·
Me he podido iniciar en la ciencia de datos
Daniel Moreno
@damt·
Excelente curso, fundamental a la hora de realizar cualquier tipo de proyecto, más allá de data science.
Jhonatan Parra
@jhosteparos·
El mejor profesor de Platzi
Diego Alexander Triana Acelas
@diegtria·
Muy interesante
@vcobop·
es un curso super necesario cuando empiezas a trabajar en proyectos que no son solo para ti. Ser organizado mejora el desarrollo de proyectos en equipo y hace que fluya mucho más fácil el trabajo, incluso si lo retomas mucho tiempo despues.
Juan José Mamani Tarqui
@Jose_Juan·
Es el docente las clases del docente muy interesante los nuevos conocimiento qque se logra saber , gracias)
Alexander Pino
@AlexanderPino·
Muy buen curso, gracias.
Deivis Jonatan Mamani Quino
@deyvis-mamani-quino·
exelente curso me ayudo mucho.
Jesus Daniel Mayora Rondon
@jesus-daniel-mayora-rondon·
excelente curso 100% recomendado
Miguel Rodríguez
@AlexRodS·
Gran profesor Jesus Velez, son herramientas muy útiles para el desarrollo de proyectos Ciencia de datos
martin chavez
@chavezgm2012·
facil y simple
Juliana Castillo Araujo
@julianacastilloaraujo·
Curso 3/4 "Maraton de IA" 72hrs
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·
Excelente
Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, De Verdad Entendi Muy Bien Todo y Recomendable para Ser un Gran profesional.
Kevin Alejandro Tovar Lamilla
@Alejo_Tovar·
Super util no solo para ciencia de datos sino para proyectos de cualquier tipo
Luis Camilo Jimenez Alvarez
@luis-camilo-jimenez-alvarez·
muy completo
William Camilo Correa Sandoval
@williamccs·
Excelente curso, son muy buenas practicas!!
Diego Fabián Ledesma Motta
@diego.ledesma·
Un curso donde se aprenden cosas muy fáciles de implementar y tremendamente útiles
@jacosta_·
Aprender a trabajar con plantillas es tremendamente útil.
Eleva tu aprendizaje
Complementa este curso con nuestras rutas de aprendizaje
Inteligencia Artificial y Data Science
Aprende ciencia de datos con cursos de Data Science y explora el potencial sin límites de los datos, el machine learning y la inteligencia artificial.
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
52 horas
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Comunidad
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