
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
4.7 · 378 opiniones

Juan Facundo Caregua
Piolas

Javier Martínez González
Curso indispensable!!!


Daniel Dobles
Excelente profesor, se siente a través de la pantalla su experiencia. Y da mucha confianza.


Sandra Vega Contreras
Interesante explicación sobre un área que se debe considerar, como siempre le guía soportada en excelentes casos prácticos.


Juan David Lozada Calderon
Javier es un excelente profesor!


Mario Alexander Vargas Celis
Excelente y se aprende a organizar plantillas para crear proyectos para el futuro


Uno de los cursos más útiles de python


Jason Sepulveda
uno de los mejores cursos que he hecho en platzi, creo que las ultimas clases podrian haber sido mejoradas, pero aprendi mucho

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.


Me he podido iniciar en la ciencia de datos


Luis Fernando
conceptos solidos y concretos


Victor Manuel Marulanda Valencia
Buen curso

Luis Hernando Barreto Carvajal
Lo mejor de este curso consiste en el aprendizaje de cómo automatizar trabajos como la creación del entorno de proyectos y el manejo de rutas para directorios y archivos al interior de estos proyectos.


Angello Triviño Umaña
Se aprendé hacer más organizado con el uso de carpetas y atajos para ciencia de datos, además de tener plantillas lo que hace el entorno de trabajo más agíl. Recomendado


Marcelo Bengolea
Muy interesante curso, es muy útil. El profe explica muy bien.

Esteban Ferraz
Excelente profesor, muy buen contenido!!


Pável Hernández Reza
Fue un muy bonito curso y la verdad sí es necesario dentro de la carrera de Data Scientist y en general de cualquiera de Ciencia de Datos ✨


Jhonatan Parra
El mejor profesor de Platzi


Diego Alexander Triana Acelas
Muy interesante


Cristian Morales Solis
Jesús es uno de los mejores profesores de Platzi, todos los cursos son muy completos, aquí aprendí mucho de la configuración de entornos y ser más productivo en mi trabajo de científico de datos


buen curso


Juan José Mamani Tarqui
Es el docente las clases del docente muy interesante los nuevos conocimiento qque se logra saber , gracias)


Sebastian López
Excelente curso y profesor, al final del curso quedas con una plantilla en tu GitHub lista para usar y compartir

Alexander Pino
Muy buen curso, gracias.

Deivis Jonatan Mamani Quino
exelente curso me ayudo mucho.


Nelson García
Excelente curso y muy bien explicado por Jesús


Miguel Rodríguez
Gran profesor Jesus Velez, son herramientas muy útiles para el desarrollo de proyectos Ciencia de datos


Kevin Alejandro Tovar Lamilla
Super util no solo para ciencia de datos sino para proyectos de cualquier tipo


JIMMY ZEGARRA
excelente curso aprobado a seguir estudiandooo... que la sabiduria me acompañe,..,...


Raúl Mamani Cusi
Muy buen curso, gracias
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Análisis y Visualización de Datos
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