Nivel Intermedio
15 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
Opiniones del curso
4.7 · 386 opiniones
Jairo Armando Salcedo Aranda
@jairo-salcedo·
Excelente Curso
Kevin Alberto Mendoza Mata
@mendozamatakevin1·
Excelente curso.
@jorge.rodriguez3662·
Muy buen curso, muy interesante
Orlando Ramirez
@orlandoramirez·
Excelente curso siempre es un placer los cursos con el profesor Jesus Velez
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·
Excelente curso
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los excelentes ejemplos del profesor.
@crafpinedoj·
Es un gran curso para aprender a usar conceptos y herramientas que permiten crear un trabajo organizado, funcional y transportable.
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Yessica Estella Escobar Paternina
@yescobar934·
Un curso muy completo y útil para iniciar como científico (a) de datos.
RENÉ CARDOSO
@rcardosob·
Excelentes herramientas. Gracias al profesor.
Juan David Lozada Calderon
@juandavidloza586·
Javier es un excelente profesor!
Neicer Vásquez
@NeicerVB·
Muy bueno para conocer la forma en la que se trabaja con las estructuras de carpetas y rutas de acceso.
@Ronald0gt·
Excelent cours
Luis Enrique Noguera Gil
@Anonymate·
Muy bueno, quizás mencionarlo antes ya que es muy útil para organizar proyectos desde un inicio.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, todo un mundo por descubrir.
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.
Angello Triviño Umaña
@angello_trivino·
Se aprendé hacer más organizado con el uso de carpetas y atajos para ciencia de datos, además de tener plantillas lo que hace el entorno de trabajo más agíl. Recomendado
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·
Muy interesante curso, es muy útil. El profe explica muy bien.
Pável Hernández Reza
@Onnymm·
Fue un muy bonito curso y la verdad sí es necesario dentro de la carrera de Data Scientist y en general de cualquiera de Ciencia de Datos ✨
Diego Alexander Triana Acelas
@diegtria·
Muy interesante
Andrés Fabián Saumeth Bernal
@Andres_Saumeth·
Aprender a trabajar con plantillas te puedo simplificar mucho la vida. La mejor parte fue la clase en la que te enseña a utilizar la carpeta de trabajo como un módulo editable de Python
Sebastian López
@sebastian_lopez·
Excelente curso y profesor, al final del curso quedas con una plantilla en tu GitHub lista para usar y compartir
Juan Nahuel Seoane Etchepare
@juannahuel·
Me estoy adentrando de a poco en el mundo de Ciencia de Datos. Muchas gracias al profesor.
Andres Felipe Vargas Gonzalez
@andrewvgonz·
Sin lugar a duda, la energía del Docente es espectacular, me motivo a continuar y a hacer mis notas de cada detalle del curso, un gran profesor.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
muy buena las clases
Nelson García
@Nelson_Garcia·
Excelente curso y muy bien explicado por Jesús
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
Excelente curso. Las plantillas son muy útiles
Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, De Verdad Entendi Muy Bien Todo y Recomendable para Ser un Gran profesional.
Kevin Alejandro Tovar Lamilla
@Alejo_Tovar·
Super util no solo para ciencia de datos sino para proyectos de cualquier tipo
LUISA FERNANDA YEPES TABORDA
@lyepest·
super
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
55 horas
11 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
Ruta
Data Analyst
56 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
Ruta
Data Engineer
98 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Ruta
Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
72 horas
20 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Data Scientist
128 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Machine Learning Engineer
159 horas
36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender