
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Conoce quién enseña el curso

Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
4.7 · 383 opiniones

Luis Enrique Rios
Excelente contenido, me ayudo a apreciar buenas practicas de organización de proyectos de esta índole


Gustavo Pastor de la Cruz
Excelente curso


Daniel Dobles
Excelente profesor, se siente a través de la pantalla su experiencia. Y da mucha confianza.

Es un gran curso para aprender a usar conceptos y herramientas que permiten crear un trabajo organizado, funcional y transportable.

Excelente!


RENÉ CARDOSO
Excelentes herramientas. Gracias al profesor.


Juan David Lozada Calderon
Javier es un excelente profesor!


Mario Alexander Vargas Celis
Excelente y se aprende a organizar plantillas para crear proyectos para el futuro


Excelent cours

Francisco Matta Perdomo
Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.

Alejo Cuello
Entender la estructura de carpetas de un proyecto de ciencia de datos


Victor Manuel Marulanda Valencia
Buen curso

Giovanny Steven Borrero Hurtado
Excelente curso buenos recursos y muy bien explicado para seguir abonando el camino para la ciencia de datos.


Isaac Bryan Ascanoa Roncall
Este curso es lo mejor que puede pasar. Te enseña a como se trabaja el dia dia. Tambien te ayuda a simplificar tu codigo de forma que lo puedas entender sin ningun problema. Ademas, permite mayor desenvolvimiento.


Jhonny Catari
Excelente


Pável Hernández Reza
Fue un muy bonito curso y la verdad sí es necesario dentro de la carrera de Data Scientist y en general de cualquiera de Ciencia de Datos ✨


Diego Alexander Triana Acelas
Muy interesante


Andrés Fabián Saumeth Bernal
Aprender a trabajar con plantillas te puedo simplificar mucho la vida. La mejor parte fue la clase en la que te enseña a utilizar la carpeta de trabajo como un módulo editable de Python


Sebastian López
Excelente curso y profesor, al final del curso quedas con una plantilla en tu GitHub lista para usar y compartir

Alexander Pino
Muy buen curso, gracias.

Andres Felipe Vargas Gonzalez
Sin lugar a duda, la energía del Docente es espectacular, me motivo a continuar y a hacer mis notas de cada detalle del curso, un gran profesor.


Luis Ernesto Domínguez Velásquez
Todo proyecto de Ciencia de Datos en su fase de creación debe de contar con un componente de gestión de la estructura de directorio/subcarpetas de manera metódica, para garantizar un proyecto exitoso y fácil de administrar .


Jesus Daniel Mayora Rondon
excelente curso 100% recomendado


David Salazar Saldarriaga
muy buena las clases


Miguel Rodríguez
Gran profesor Jesus Velez, son herramientas muy útiles para el desarrollo de proyectos Ciencia de datos

martin chavez
facil y simple

Daniel ROCHA GONZÁLEZ
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible. lo más importante es no dejarle creer en ti bajo cualquier circunstancia

Aprender a trabajar con plantillas es tremendamente útil.


JIMMY ZEGARRA
excelente curso aprobado a seguir estudiandooo... que la sabiduria me acompañe,..,...


Christian Jesus Silvestre Quispe
El potencial de utilizar las plantillas de proyectos y utilizar nuestras notebooks como módulos.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Análisis y Visualización de Datos
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.




Data Analyst
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Análisis de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Data Scientist
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.




Machine Learning Engineer
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender