Nivel Intermedio
15 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
Opiniones del curso
4.7 · 391 opiniones
Edith Andrea
@edithandrea·
Excelente curso
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·
Excelente curso
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Un curso de esos que no se aprenden empiricamente, muy valioso y si se usa de forma correcta puede ahorrarnos mucho tiempo en el futuro
Roberto Sobrado Taymani
@roberto.sobrado.taymani·
Los excelentes ejemplos del profesor.
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso!
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Joseph Peña Quino
@josephpq·
buen curso
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Interesante explicación sobre un área que se debe considerar, como siempre le guía soportada en excelentes casos prácticos.
Leonardo Vannoni Lorenzo
@Emileo21·
Muy buen contenido, excelente profesor y aprendizaje realmente util
@Ronald0gt·
Excelent cours
Luis Enrique Noguera Gil
@Anonymate·
Muy bueno, quizás mencionarlo antes ya que es muy útil para organizar proyectos desde un inicio.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, todo un mundo por descubrir.
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
Entender la estructura de carpetas de un proyecto de ciencia de datos
@QEP·
Me he podido iniciar en la ciencia de datos
Luis Hernando Barreto Carvajal
@hsoftware·
Lo mejor de este curso consiste en el aprendizaje de cómo automatizar trabajos como la creación del entorno de proyectos y el manejo de rutas para directorios y archivos al interior de estos proyectos.
Jhonny Catari
@jhcatc·
Excelente
Ragknos Demian Fernandez Agraz Rodriguez
@demianrgz23·
Este es un curso intermedio, tedioso pero muy util a la hora de ser un programador en datascience ya que ayuda a predefinir y organizar nuestros trabajos como cientificos de datos
Nahuel Seoane
@juannahuel·
Me estoy adentrando de a poco en el mundo de Ciencia de Datos. Muchas gracias al profesor.
Deivis Jonatan Mamani Quino
@deyvis-mamani-quino·
exelente curso me ayudo mucho.
David Salazar Saldarriaga
@dsalazarsa·
muy buena las clases
Nelson García
@Nelson_Garcia·
Excelente curso y muy bien explicado por Jesús
Daniel ROCHA GONZÁLEZ
@danielrocha.alfaromeo·
tan fácil como sencillo tan difícil como imposible. lo más importante es no dejarle creer en ti bajo cualquier circunstancia
Carlos Attanasio
@carlosattanasio·
Increíble la calidad de curso-profesor, muy profesional su aporte, me siento muy satisfecho, uno de los mejores cursos que he tomado. Excelente.
JIMMY ZEGARRA
@sisjinza·
excelente curso aprobado a seguir estudiandooo... que la sabiduria me acompañe,..,...
Nicolas Alpargatero
@NicoRivas·
¡Muy muy muy bueno el curso, tremendo! ¡El profe una nota! Muy contento con el resultado del curso.
Jesus Calderon
@j.calderon·
buen curso, el facilitador sabe compartir los conocimientos de una manera rápida y sencilla.
José Pablo Cabrera Romo
@jose94pablo·
Excelente curso, me gustaría que hubiera un curso enfocado en desarrollar solamente proyectos aplicando todo lo aprendido en este curso. Pero me esforzare en hacerlo por mi cuenta, y cualquier duda podré regresar a verificar mis dudas con los videos o notas.
Juan Carlos Garrido Sarasa
@juan.garrido9882·
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Hugo Herrera Pomez
@HugoAntonio·
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Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data e Inteligencia Artificial
69 horas
19 Profes
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
Ruta
Data Scientist
127 horas
30 Profes
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
Ruta
Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Machine Learning Engineer
158 horas
36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Análisis de Datos con Python
32 horas
5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
Ruta
Data Scientist con Python
90 horas
16 Profes
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.
Ruta
Data Engineer
94 horas
16 Profes
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender