Nivel Intermedio
15 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
Opiniones del curso
4.7 · 389 opiniones
Iván Martínez Zarate
@imartinezz·
Excelente curso
@jorge.rodriguez3662·
Muy buen curso, muy interesante
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Un curso de esos que no se aprenden empiricamente, muy valioso y si se usa de forma correcta puede ahorrarnos mucho tiempo en el futuro
Daniel Dobles
@armoniapush·
Excelente profesor, se siente a través de la pantalla su experiencia. Y da mucha confianza.
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso!
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
Juan David Lozada Calderon
@juandavidloza586·
Javier es un excelente profesor!
Leonardo Vannoni Lorenzo
@Emileo21·
Muy buen contenido, excelente profesor y aprendizaje realmente util
Luis Enrique Noguera Gil
@Anonymate·
Muy bueno, quizás mencionarlo antes ya que es muy útil para organizar proyectos desde un inicio.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, todo un mundo por descubrir.
@aalva·
Uno de los cursos más útiles de python
Freddy Alexander Herrera Diaz
@freddyalexander.herrera·
Excelente
Francisco Matta Perdomo
@fmattaperdomo·
Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.
@QEP·
Me he podido iniciar en la ciencia de datos
Luis Fernando
@luistuamigo2014·
conceptos solidos y concretos
Victor Manuel Marulanda Valencia
@vmarulandav·
Buen curso
Luis Hernando Barreto Carvajal
@hsoftware·
Lo mejor de este curso consiste en el aprendizaje de cómo automatizar trabajos como la creación del entorno de proyectos y el manejo de rutas para directorios y archivos al interior de estos proyectos.
Angello Triviño Umaña
@angello_trivino·
Se aprendé hacer más organizado con el uso de carpetas y atajos para ciencia de datos, además de tener plantillas lo que hace el entorno de trabajo más agíl. Recomendado
Ragknos Demian Fernandez Agraz Rodriguez
@demianrgz23·
Este es un curso intermedio, tedioso pero muy util a la hora de ser un programador en datascience ya que ayuda a predefinir y organizar nuestros trabajos como cientificos de datos
DARIO HERNANDO PARDO PARDO
@dhpardop·
No conocía cookiecutter. Su utilidad es prácticamente infinita. Por supuesto, el profesor, como siempre excelente
Jorge Miguel Diaz
@migueldi·
¡Excelente curso! Ahora me siento mas profesional 😎
BRAYAN VALENCIA QUINTERO
@brayanvalenciaocm·
Me gustó mucho la calidad en la enseñanza del profesor Jesús.
Jhon Edward Cruz Puentes
@jecruz4593·
Excelente curso, las plantillas ayudan mucho para liberra cargar cognitiva
Nahuel Seoane
@juannahuel·
Me estoy adentrando de a poco en el mundo de Ciencia de Datos. Muchas gracias al profesor.
Andres Felipe Vargas Gonzalez
@andrewvgonz·
Sin lugar a duda, la energía del Docente es espectacular, me motivo a continuar y a hacer mis notas de cada detalle del curso, un gran profesor.
Jesus Daniel Mayora Rondon
@jesus-daniel-mayora-rondon·
excelente curso 100% recomendado
Juliana Castillo Araujo
@julianacastilloaraujo·
Curso 3/4 "Maraton de IA" 72hrs
Daniel Felipe Elorza Velasquez
@dfelorza·
Excelente
Daniel Alexander Pérez Jácome
@danielperezec·
crack
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Análisis y Visualización de Datos
55 horas
12 Profes
Aprende a extraer, limpiar, analizar y visualizar datos para comunicar insights y apoyar la toma de decisiones estratégicas en los negocios.
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Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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71 horas
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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127 horas
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Machine Learning Engineer
158 horas
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Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Comunidad
La comunidad es nuestro super poder
Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender