Nivel Intermedio
15 clases
2 horas de contenido
8 horas de práctica
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Clases del curso
Manejo de archivos en Python
Caso práctico
Conclusiones
Certificado digital
¡Comparte tus logros con un certificado!
Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Jesús Vélez Santiago
Genomic Scientist | Data Scientist | ML Engineer
👨🔬 Apasionado por la ciencia de datos e IA.
👨💻 Nunca para de aprender con cursos teóricos y prácticos.
🙌 Busca seguir buenas prácticas para facilitar su vida y la de su equipo.
conocimientos previos
- Programación en Python.
- Terminal y línea de comandos.
- Git y GitHub.
- Jupyter Notebook.
- Manejo de ambientes y librerías con Conda.
software y recursos necesarios
- Terminal y línea de comandos
- Python 3
- Visual Studio Code
- Anaconda
- Git y GitHub
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Opiniones del curso
4.7 · 374 opiniones
Gustavo Pastor de la Cruz
@gustavopastordelacruz·
Excelente curso
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Un curso de esos que no se aprenden empiricamente, muy valioso y si se usa de forma correcta puede ahorrarnos mucho tiempo en el futuro
Daniel Andres Dobles Franquiz
@armoniapush·
Excelente profesor, se siente a través de la pantalla su experiencia. Y da mucha confianza.
Gabriela Andreina García Uzcategui
@gabriela_agu·
Excelente curso!
JOSE LUIS HURTADO BALCAZAR
@jlhb1984·
La calidad humana y profesional del profe.
@crafpinedoj·
Es un gran curso para aprender a usar conceptos y herramientas que permiten crear un trabajo organizado, funcional y transportable.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Joseph Peña Quino
@josephpq·
buen curso
Sandra Vega Contreras
@sandravega825·
Interesante explicación sobre un área que se debe considerar, como siempre le guía soportada en excelentes casos prácticos.
Juan David Lozada Calderon
@juandavidloza586·
Javier es un excelente profesor!
Luis Enrique Noguera Gil
@Anonymate·
Muy bueno, quizás mencionarlo antes ya que es muy útil para organizar proyectos desde un inicio.
Patricio Sánchez Fernández
@patricio.sanchez.fernandez·
Excelente curso, todo un mundo por descubrir.
@aalva·
Uno de los cursos más útiles de python
Alejo Cuello
@alejo-cuello·
Entender la estructura de carpetas de un proyecto de ciencia de datos
Victor Manuel Marulanda Valencia
@vmarulandav·
Buen curso
Angello Triviño Umaña
@angello_trivino·
Se aprendé hacer más organizado con el uso de carpetas y atajos para ciencia de datos, además de tener plantillas lo que hace el entorno de trabajo más agíl. Recomendado
Marcelo Bengolea
@mfbengolea·
Muy interesante curso, es muy útil. El profe explica muy bien.
Jhonny Catari
@jhcatc·
Excelente
Ragknos Demian Fernandez Agraz Rodriguez
@demianrgz23·
Este es un curso intermedio, tedioso pero muy util a la hora de ser un programador en datascience ya que ayuda a predefinir y organizar nuestros trabajos como cientificos de datos
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolis·
Jesús es uno de los mejores profesores de Platzi, todos los cursos son muy completos, aquí aprendí mucho de la configuración de entornos y ser más productivo en mi trabajo de científico de datos
@ecremades·
buen curso
@vcobop·
es un curso super necesario cuando empiezas a trabajar en proyectos que no son solo para ti. Ser organizado mejora el desarrollo de proyectos en equipo y hace que fluya mucho más fácil el trabajo, incluso si lo retomas mucho tiempo despues.
Jhon Edward Cruz Puentes
@jecruz4593·
Excelente curso, las plantillas ayudan mucho para liberra cargar cognitiva
Juan Nahuel Seoane Etchepare
@juannahuel·
Me estoy adentrando de a poco en el mundo de Ciencia de Datos. Muchas gracias al profesor.
Nelson García
@Nelson_Garcia·
Excelente curso y muy bien explicado por Jesús
Gabriel Obregón
@gabriel3001·
Excelente curso. Las plantillas son muy útiles
Diego Pérez
@diegoperez20000·
Muy Buen Curso, De Verdad Entendi Muy Bien Todo y Recomendable para Ser un Gran profesional.
Kevin Alejandro Tovar Lamilla
@Alejo_Tovar·
Super util no solo para ciencia de datos sino para proyectos de cualquier tipo
Luis Camilo Jimenez Alvarez
@luis-camilo-jimenez-alvarez·
muy completo
Darrien Sequera
@darriensz·
Excelente curso. Agiliza mucho las tareas cotidianas al crear los proyectos. Gracias por los tips y consejos.
Eleva tu aprendizaje
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Data Science e Inteligencia Artificial
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