Jesús Vélez Santiago
Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.

Avatar Octavio Manuel Robles Chávez

Octavio Manuel Robles Chávez

@Tayo

Muchas gracias

Avatar William Antonio López Mendoza

William Antonio López Mendoza

@walopez1972

La excelente forma de organizar mis proyectos que permitan ser claros y fáciles de entender

Avatar Yonatan Efraín Jara Boza

Yonatan Efraín Jara Boza

@yjarab

El profesor es de los mejores

Avatar Juan camilo truillo galvis

Juan camilo truillo galvis

@juank-black

lo mejor de todo esto fue aprender mas sobre los entornos virtuales

Avatar Yamil Ernesto Morfa Avalos

Yamil Ernesto Morfa Avalos

@morfayamil

Excelente curso. Muy buenas herramientas para agilizar el trabajo.

muy bueno para preparar las plantillas etc en la compu.

Avatar Cristian Ruz Sanchez

Cristian Ruz Sanchez

@cristian-ruz-sanchez

Que te brinda herramientas para que iniicies proyectos de forma profesional

Avatar Ruben Dario Troche Piñanez

Ruben Dario Troche Piñanez

@dtf.ruben.troche

El curso estuvo muy bueno, muy buena la didáctica del profesor, los temas tratados estuvieron muy interesantes. Gracias Totales Profesor y Platzi por agregarme valor.

Avatar Dionicio Perez

Dionicio Perez

@dionicioapl

Muy buen curso, totalmente recomendado

Avatar José Pablo Cabrera Romo

José Pablo Cabrera Romo

@jose94pablo

Excelente curso, me gustaría que hubiera un curso enfocado en desarrollar solamente proyectos aplicando todo lo aprendido en este curso. Pero me esforzare en hacerlo por mi cuenta, y cualquier duda podré regresar a verificar mis dudas con los videos o notas.

Avatar Kevin Alejandro Tovar Lamilla

Kevin Alejandro Tovar Lamilla

@Alejo_Tovar

Super util no solo para ciencia de datos sino para proyectos de cualquier tipo

Avatar Nelson García

Nelson García

@Nelson_Garcia

Excelente curso y muy bien explicado por Jesús

Avatar Andrés Fabián Saumeth Bernal

Andrés Fabián Saumeth Bernal

@Andres_Saumeth

Aprender a trabajar con plantillas te puedo simplificar mucho la vida. La mejor parte fue la clase en la que te enseña a utilizar la carpeta de trabajo como un módulo editable de Python

Avatar DARIO HERNANDO PARDO PARDO

DARIO HERNANDO PARDO PARDO

@dhpardop

No conocía cookiecutter. Su utilidad es prácticamente infinita. Por supuesto, el profesor, como siempre excelente

Avatar Cristian Morales Solis

Cristian Morales Solis

@cristianmoralessolis

Jesús es uno de los mejores profesores de Platzi, todos los cursos son muy completos, aquí aprendí mucho de la configuración de entornos y ser más productivo en mi trabajo de científico de datos

Avatar Diego Alexander Triana Acelas

Diego Alexander Triana Acelas

@diegtria

Muy interesante

Avatar Lukas Bustos

Lukas Bustos

@lukas-bustos

me gusto este curso ahorra mucho tiempo y el manejo de rutas yo no lo sabia

Avatar Paola Camacho Alapizco

Paola Camacho Alapizco

@pahoalapizco

Me gusto el curso, el contenido fue bueno nos enseña a utilizar la herramienta cookiecutter para estructurar plantillas de proyectos (en este caso para ciencia de datos) pero habría sido un gran plus si hubieran agregado una clase especifica para explicar como es un proyecto de ciencia de datos y que significa cada folder del proyecto.

Avatar Santiago Narváez Romero

Santiago Narváez Romero

@SantiNR

Fue de utilidad conocer nuevas herramientas para automatizar flujos de tareas repetitivas en Data Science

Avatar Marlon Fernando

Marlon Fernando

@fenilenvinileno97

El curso es muy bueno, pero falta un poco más de desarrollo en las librerías de manejo de archivos, por ejemplo, el porqué usar pathlib/os evita la incompatibilidad de formatos de directorios.

Avatar Andres Fabian Sepulveda Mariño

Andres Fabian Sepulveda Mariño

@Disskaf

El final del curso, por las funciones que traia el notebooks genero muchos erroes, entendiendo que ese no era el fin, se pudo esocjer un ejemplo más simple, igual se aprendio bastate

Avatar David E Marquez  S

David E Marquez S

@DavidMarquezBokken

El profe es muy bueno y motivador, el pero es que este curso no parece articularse con otros donde se crean ambientes de trabajo, como es el de "Curso Profesional de Machine Learning con Scikit-Learn". Quizas más adelante, en algunas de las rutas de aprendizaje haya otro curso que vuelva y no tenga congruencia con lo visto