Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

El final del curso, por las funciones que traia el notebooks genero muchos erroes, entendiendo que ese no era el fin, se pudo esocjer un ejemplo más simple, igual se aprendio bastate

Es buen curso, pero podría ser explicado mejor, me atoré repetidas veces porque algunas cosas no se explicaban y tenía que detenerme a estudiarla por fuera.

Buen curso, al final el ejemplo no funcionó en VSC. Pero lo recomiendo y debería estar antes de iniciar ML

Cosas nuevas!

me gusto este curso ahorra mucho tiempo y el manejo de rutas yo no lo sabia

El profe es muy bueno y motivador, el pero es que este curso no parece articularse con otros donde se crean ambientes de trabajo, como es el de "Curso Profesional de Machine Learning con Scikit-Learn". Quizas más adelante, en algunas de las rutas de aprendizaje haya otro curso que vuelva y no tenga congruencia con lo visto

Ha sido un buen curso....

El docente muy bueno...

Muy útil y conciso

Fue de utilidad conocer nuevas herramientas para automatizar flujos de tareas repetitivas en Data Science

Me gusto el curso, el contenido fue bueno nos enseña a utilizar la herramienta cookiecutter para estructurar plantillas de proyectos (en este caso para ciencia de datos) pero habría sido un gran plus si hubieran agregado una clase especifica para explicar como es un proyecto de ciencia de datos y que significa cada folder del proyecto.

El curso es muy bueno, pero falta un poco más de desarrollo en las librerías de manejo de archivos, por ejemplo, el porqué usar pathlib/os evita la incompatibilidad de formatos de directorios.

Excelente

Excelente curso

Personalmente no me gusto mucho el curso, pero es indudable su utilidad, ya que es aplicable a todos los proyectos.

Buen curso sobre como personalizar nuestras plantillas. Funciona para cualquier tipo de trabajo donde necesitas tener plantillas de trabajo predefinidas.

Un curso bueno con algo muy interesante para trabajar proyectos, sin embargo creo que podría haber tenido un par de ejemplos mas o mas profundidad en los que se presentaron. Por lo bastante bien

Muy buen curso y con sentido del humor

Muy útil ues enseña cosas que uno esperaría resultan ser tan útiles. En mi caso no pude terminar el proyecto porque no se pudo instalar el ejemplo

Buen curso

Gran curso nos da mucha estructura para realizar proyectos en ciencia de datos

Es un curso muy disperso, pasa muy rápido por muchos conceptos y da una sensación de prisa. Por lo demás, el curso está muy bien y enseña conceptos útiles.

Estaría bueno que repase Conda un poquito antes de ver el resto, en el curso anterior de Python hacemos todo con venv, y no con Conda, por lo que tuve que investigar bastante al principio del curso, y en una instancia arranca todo un proyecto desde 0.

El docente debería enfocar el aprendizaje a los sistemas operativos comunes como Windows, ya que en inicio me costo entender conceptos básicos del curso, el contenido me parece el adecuado, por lo que al trabajar en otros SO. sería mucho mejor.

Buen curso, bien explicado.

Buen curso.

Es un curso interesante, puede llegar a ser muy útil siempre que se aprovechen todos los recursos que se comparten.

El docente es de los mejores que he tenido. El contenido me pareció llamativo pero hay multitud de software que realiza esto mismo y con más posibilidades

Siento que el profe iba un poco muy rapido y a veces me hacia perder algun que otro concepto, pero de resto todo bien :)

Buen curso, buen profesor, practico, indispensable tener conda instalado.