Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

interesantes temas aunque algunos estaban un poco cortos pero sirven como introducción

Muy útil y conciso

El final del curso, por las funciones que traia el notebooks genero muchos erroes, entendiendo que ese no era el fin, se pudo esocjer un ejemplo más simple, igual se aprendio bastate

Cosas nuevas!

El curso es muy bueno, pero falta un poco más de desarrollo en las librerías de manejo de archivos, por ejemplo, el porqué usar pathlib/os evita la incompatibilidad de formatos de directorios.

me gusto este curso ahorra mucho tiempo y el manejo de rutas yo no lo sabia

El docente muy bueno...

en diferentes clases se generaron errores que el docente no tenía, dado a que hay programas con versiones mas actualizadas.

El curso es bastante bueno aunque no mi favorito

Fue de utilidad conocer nuevas herramientas para automatizar flujos de tareas repetitivas en Data Science

Me gusto el curso, el contenido fue bueno nos enseña a utilizar la herramienta cookiecutter para estructurar plantillas de proyectos (en este caso para ciencia de datos) pero habría sido un gran plus si hubieran agregado una clase especifica para explicar como es un proyecto de ciencia de datos y que significa cada folder del proyecto.

Es buen curso, pero podría ser explicado mejor, me atoré repetidas veces porque algunas cosas no se explicaban y tenía que detenerme a estudiarla por fuera.

Buen curso, bien explicado.

Muy útil ues enseña cosas que uno esperaría resultan ser tan útiles. En mi caso no pude terminar el proyecto porque no se pudo instalar el ejemplo

las ultimas clases me ha parecido que fuereon un copy y paste de otros cursos, ademas que nos ha dicho como hacerlo con conda, pero por ejemplo yo que no queria depender de conda pues tuve que apoyarme en la web para buscar la info, estuvo bien pero pienso que deben revisarlo y darle un complemento a este curso.

genial

Estaría bueno que repase Conda un poquito antes de ver el resto, en el curso anterior de Python hacemos todo con venv, y no con Conda, por lo que tuve que investigar bastante al principio del curso, y en una instancia arranca todo un proyecto desde 0.

Buen curso, buen profesor, practico, indispensable tener conda instalado.

Excelente

Algo denso el contenido, pero bueno para iniciarse en la ciencia de datos.

buen complemento del curso basico, te ayuda a configurar buenos entorno de trabajo, al momento no puedo aplicarlo pero se que en el futuro me servira.

Siento que el profe iba un poco muy rapido y a veces me hacia perder algun que otro concepto, pero de resto todo bien :)

El uso de deepnote, me ha ayudado a seguir creando y documentando pequeños proyectos personales.

Felicitaciones. Un curso que nos acerca más al profesionalismo que andas buscando en la Ciencia de datos. Felicitaciones al profesor por su disposición a dar el curso y aportar sus conocimientos.

Es un curso muy disperso, pasa muy rápido por muchos conceptos y da una sensación de prisa. Por lo demás, el curso está muy bien y enseña conceptos útiles.

Buen curso.

Es un curso interesante, puede llegar a ser muy útil siempre que se aprovechen todos los recursos que se comparten.

El docente es de los mejores que he tenido. El contenido me pareció llamativo pero hay multitud de software que realiza esto mismo y con más posibilidades

Me gusto los ejemplos, las clases cortas e interactivas. Y la pasión que el profesor demuestra en cada clase.

El curso requiere ser actualizado