Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Siento que el profe iba un poco muy rapido y a veces me hacia perder algun que otro concepto, pero de resto todo bien :)

D

Está bien el curso, algo tedioso al inicio, pero el final está muy bueno

El docente debería enfocar el aprendizaje a los sistemas operativos comunes como Windows, ya que en inicio me costo entender conceptos básicos del curso, el contenido me parece el adecuado, por lo que al trabajar en otros SO. sería mucho mejor.

Creo que el contenido se queda bastante limitado, con pocos ejemplos de cómo crear desde cero las plantillas. Sin embargo, el profesor es excelente.

Si me parece una herramita muy interesante para la gestiòn de proyectos pues te ahorra tiempo en la preparaciòn de los entornos de trabajo.

Felicitaciones. Un curso que nos acerca más al profesionalismo que andas buscando en la Ciencia de datos. Felicitaciones al profesor por su disposición a dar el curso y aportar sus conocimientos.

Muy buen curso y con sentido del humor

Estaría bueno que repase Conda un poquito antes de ver el resto, en el curso anterior de Python hacemos todo con venv, y no con Conda, por lo que tuve que investigar bastante al principio del curso, y en una instancia arranca todo un proyecto desde 0.

Es un curso interesante, puede llegar a ser muy útil siempre que se aprovechen todos los recursos que se comparten.

El docente es de los mejores que he tenido. El contenido me pareció llamativo pero hay multitud de software que realiza esto mismo y con más posibilidades

Es un muy buen curso, del profesor solo buenas cosas que decir, pero me hubiera gustado que el curso se enfocara mas en practicar el desarrollo de plantillas en lugar de casi enfocar los esfuerzos en instalar las dependencias, ambientes, etc. Para eso estuvo el curso de "Curso de entorno de trabajo para ciencia de datos para Jupyter Notebooks y Anaconda" que fue mejor a mi parecer que este curso. También me hubiera gustado que lo aplicara a mas ambientes que no fueran Conda para tener un contexto mas amplio, la primera parte me encanto del curso pero después solo fue instalar las plantillas sin tantos casos prácticos. En general si piensas tomar este curso, yo te recomiendo primero tomar el curso de "Curso de entorno de trabajo para ciencia de datos para Jupyter Notebooks y Anaconda" y después este curso para que tengas los conocimientos mas "frescos" y en general son bastante similares por lo que así tendrás un contexto mas amplio para la ruta que estés siguiendo o los cursos que hagas posterior a estos.

buen complemento del curso basico, te ayuda a configurar buenos entorno de trabajo, al momento no puedo aplicarlo pero se que en el futuro me servira.

Estuvo bueno el curso, y tiene varias cosas impresionantes lo que más me sorprendió fue que puedo crear mis propias plantillas

Un curso realmente fundamental, contenido preciso, y en un lugar optimo en la ruta de Data Science dado que a esta altura ya sabes bastante de Python y es el momento justo de saber como maquetar tus proyectos.