
DAVID EDUARDO BAEZ SANCHEZ
@dbzdavidbaezBuen curso sobre como personalizar nuestras plantillas. Funciona para cualquier tipo de trabajo donde necesitas tener plantillas de trabajo predefinidas.
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Opiniones
intermedio
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Buen curso sobre como personalizar nuestras plantillas. Funciona para cualquier tipo de trabajo donde necesitas tener plantillas de trabajo predefinidas.
Estuvo bueno el curso, y tiene varias cosas impresionantes lo que más me sorprendió fue que puedo crear mis propias plantillas
Falta actualizarlo
Excelente
D
Buen curso.
Es un muy buen curso, del profesor solo buenas cosas que decir, pero me hubiera gustado que el curso se enfocara mas en practicar el desarrollo de plantillas en lugar de casi enfocar los esfuerzos en instalar las dependencias, ambientes, etc. Para eso estuvo el curso de "Curso de entorno de trabajo para ciencia de datos para Jupyter Notebooks y Anaconda" que fue mejor a mi parecer que este curso. También me hubiera gustado que lo aplicara a mas ambientes que no fueran Conda para tener un contexto mas amplio, la primera parte me encanto del curso pero después solo fue instalar las plantillas sin tantos casos prácticos. En general si piensas tomar este curso, yo te recomiendo primero tomar el curso de "Curso de entorno de trabajo para ciencia de datos para Jupyter Notebooks y Anaconda" y después este curso para que tengas los conocimientos mas "frescos" y en general son bastante similares por lo que así tendrás un contexto mas amplio para la ruta que estés siguiendo o los cursos que hagas posterior a estos.
Personalmente no me gusto mucho el curso, pero es indudable su utilidad, ya que es aplicable a todos los proyectos.
Muy util para comenzar a agilizar el desarrollo en ds y ml.
En el curso se usa conda, hace falta aclarar el uso de la terminal que se esta utilizando en los videos para evitar confusiones y evitar invertir tiempo en descifrar como utilizar la terminal.
Gran curso nos da mucha estructura para realizar proyectos en ciencia de datos
Es un buen curso y le veo bastante utilidad, ya modifique un poco un plantilla que encontre en github y esta bien chevere para iniciar a trabajar en proyectos.
Siento que el profe iba un poco muy rapido y a veces me hacia perder algun que otro concepto, pero de resto todo bien :)
Buen curso, buen profesor, practico, indispensable tener conda instalado.
Es un curso interesante, puede llegar a ser muy útil siempre que se aprovechen todos los recursos que se comparten.
Un curso bueno con algo muy interesante para trabajar proyectos, sin embargo creo que podría haber tenido un par de ejemplos mas o mas profundidad en los que se presentaron. Por lo bastante bien
las ultimas clases me ha parecido que fuereon un copy y paste de otros cursos, ademas que nos ha dicho como hacerlo con conda, pero por ejemplo yo que no queria depender de conda pues tuve que apoyarme en la web para buscar la info, estuvo bien pero pienso que deben revisarlo y darle un complemento a este curso.
Felicitaciones. Un curso que nos acerca más al profesionalismo que andas buscando en la Ciencia de datos. Felicitaciones al profesor por su disposición a dar el curso y aportar sus conocimientos.
El docente debería enfocar el aprendizaje a los sistemas operativos comunes como Windows, ya que en inicio me costo entender conceptos básicos del curso, el contenido me parece el adecuado, por lo que al trabajar en otros SO. sería mucho mejor.
El uso de deepnote, me ha ayudado a seguir creando y documentando pequeños proyectos personales.
Excelente curso
Me gusto los ejemplos, las clases cortas e interactivas. Y la pasión que el profesor demuestra en cada clase.
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