Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Fue interesante ver las diferencias entre los diferentes manejadores de rutas.

genial

Es un curso interesante, puede llegar a ser muy útil siempre que se aprovechen todos los recursos que se comparten.

El docente es de los mejores que he tenido. El contenido me pareció llamativo pero hay multitud de software que realiza esto mismo y con más posibilidades

Muy util para comenzar a agilizar el desarrollo en ds y ml.

Es un buen curso y le veo bastante utilidad, ya modifique un poco un plantilla que encontre en github y esta bien chevere para iniciar a trabajar en proyectos.

Siento que el profe iba un poco muy rapido y a veces me hacia perder algun que otro concepto, pero de resto todo bien :)

Está bien el curso, algo tedioso al inicio, pero el final está muy bueno

Felicitaciones. Un curso que nos acerca más al profesionalismo que andas buscando en la Ciencia de datos. Felicitaciones al profesor por su disposición a dar el curso y aportar sus conocimientos.

Es un curso muy disperso, pasa muy rápido por muchos conceptos y da una sensación de prisa. Por lo demás, el curso está muy bien y enseña conceptos útiles.

Si me parece una herramita muy interesante para la gestiòn de proyectos pues te ahorra tiempo en la preparaciòn de los entornos de trabajo.

El curso requiere ser actualizado

Buen curso

Creo que el contenido se queda bastante limitado, con pocos ejemplos de cómo crear desde cero las plantillas. Sin embargo, el profesor es excelente.

Es un muy buen curso, del profesor solo buenas cosas que decir, pero me hubiera gustado que el curso se enfocara mas en practicar el desarrollo de plantillas en lugar de casi enfocar los esfuerzos en instalar las dependencias, ambientes, etc. Para eso estuvo el curso de "Curso de entorno de trabajo para ciencia de datos para Jupyter Notebooks y Anaconda" que fue mejor a mi parecer que este curso. También me hubiera gustado que lo aplicara a mas ambientes que no fueran Conda para tener un contexto mas amplio, la primera parte me encanto del curso pero después solo fue instalar las plantillas sin tantos casos prácticos. En general si piensas tomar este curso, yo te recomiendo primero tomar el curso de "Curso de entorno de trabajo para ciencia de datos para Jupyter Notebooks y Anaconda" y después este curso para que tengas los conocimientos mas "frescos" y en general son bastante similares por lo que así tendrás un contexto mas amplio para la ruta que estés siguiendo o los cursos que hagas posterior a estos.

buen contenido del curso y buena explicación por parte del docente

Un curso bueno con algo muy interesante para trabajar proyectos, sin embargo creo que podría haber tenido un par de ejemplos mas o mas profundidad en los que se presentaron. Por lo bastante bien

Algo denso el contenido, pero bueno para iniciarse en la ciencia de datos.