
Adrián Darío Diez Canseco Roca
@AdoxNotFoundlo mejor del curso, fueron los ejemplos de uso durante el trabajo y la forma en que presentaron a la herramienta.
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Opiniones
intermedio
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
lo mejor del curso, fueron los ejemplos de uso durante el trabajo y la forma en que presentaron a la herramienta.
Un gran curso, muy bien explicado, con ejemplos claros y concisos.
Este ha sido uno de mis cursos favoritos en Platzi. Lo he disfrutado y he aprendido muchas buenas prácticas para trabajar el análisis de datos. Es difícil encontrar contenidos de este tipo, por lo que recomiendo el curso ampliamente. Además el profesor es muy claro y motiva a seguir aprendiendo.
Como siempre buen profesor, muy didáctico. Sus ejemplos son geniales. Ojalá dictará más cursos. Saludos.
Excelente curso
Excelente contenido y director de orquesta. Muy bien dictado, se entiende fácilmente.
Muy util para crear plantillas personalisadas, facil de aplicar y permite ir creando un portafolio
Muy interesante, finalmente aprendí sobre manejadores de rutas y cuanto puede facilitarse el proceso de analisis con cookiecutter y buenas prácticas
Muy buen curso que te brinda nuevas herramientas para organizar tus proyectos
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Saber organizar un proyecto de ciencia de datos es fundamental. Y este curso tiene lo necesario para comprender todo el flujo de trabajo de un proyecto de ciencia de datos. Superó mis expectativas, lo recomiendo mucho....
Un curso donde te enseñan a agilizar y organizar los proyectos de data science, me gustaría que hubieran más actividades y retos .
Un curso muy valioso en cuanto a contenidos para ahondar en el tema de cómo compartir los proyectos personales creados.
Es un muy buen curso, con información bastante valiosa para optimizar el tiempo al momento de armar tu proyecto.
Esta es una herramienta muy útil que te puede facilitar mucho tiempo, Jesús es muy hábil para mostrarte los beneficios en un contexto de ambiente profesional.
Es un excelente curso, principalmente para preparar plantillas de python, notebooks y ejecutarlos en cualquier S.O. Ademas correrlos desde Github
Excelente profesor y entender el flujo de trabajo organizado de notebooks así como crear plantillas para organizar los proyectos de Ciencia de Datos.
Super útil todo lo que se aprende en este curso!
Muy buen curso para actualizar conocimietos en la Escuela de Data Science, claro Julio Velez. #NuncaParesDeAprender 🚀
Excelente curso que abre la mente sobre cómo trabajar de forma más fácil y eficiente los proyectos de ciencia de datos
Sobrepasó todas mis expectativas este curso. finalmente hay contenido que permite mostrarte como será tu día a día como Data Scientist en detalles que parece que todos saben pero en ningún lado se explicaban 😅 Me gustaría continuar conociendo aplicaciones completas para proyectos para consolidar un entregable completo
Buen contenido y buen profesor, se ven detalles que no conocia y aplicacion de herramientas muy utiles
Ah sido un curso bastante sencillo, entendible. Es interesante el uso de plantillas con Cookiecutter. Y aprendí nuevas formas de manejar mis carpetas en mis proyectos. Ademas de complementar el uso de notebooks en mis proyectos.
Curso super útil para agilizar el flujo de trabajo de Data Science!!! Felicitaciones Equipo de Platzi
Excelente curso.
Muy buen curso, muy interesante
Curso indispensable!!!
LGTM!
Un curso muy completo y útil para iniciar como científico (a) de datos.
Muy buen contenido, excelente profesor y aprendizaje realmente util