Jesús Vélez Santiago
Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.

Avatar santiago rodriguez ramirez

santiago rodriguez ramirez

@santirora23

Las plantillas son de los mejores descubrimientos que he hecho x medio de Platzi, optimizan mi tiempo para crear proyectos muchisimo, me gustaria un curso q profundice más en Jinja2

Avatar Jazna Meza

Jazna Meza

@jazna

Excelente contenido y muy buen docente

Avatar Daniel Nicolas Diaz Munevar

Daniel Nicolas Diaz Munevar

@DaNMuner

En verdad muy contento creo que es uno de esos temas muy avanzados que al final no son tan complicados pero muy profesionales, y son detalles que valen la pena.

Avatar Dayta Scientist

Dayta Scientist

@dayta.scientist

Excelente Curso. Extraordinario Profesor. Me hubiese gustado profundizar aun mas en la practica de cada uno de los modulos, pero lo que vimos fue genial

Avatar Camilo Andrés Moreno Alarcón

Camilo Andrés Moreno Alarcón

@Kamitoteles

Un muy buen curso para aclarar el manejo de herramientas clave como el manejador de plantillas y dar consejos útiles sobre el trabajo con rutas y notebooks en python

Avatar Danny Jamaica Delgado

Danny Jamaica Delgado

@dannyjamaica485

Es un curso maravilloso, todo lo que se aprende aquí es muy necesario para crear un entorno organizado cuando se trabaja en Ciencia de Datos y subirlo de una vez a GitHub. El profesor explica muy bien y el contenido del curso es justamente el necesario.

Avatar Marco Rocha Uribe

Marco Rocha Uribe

@marcoru

Muy util para crear plantillas personalisadas, facil de aplicar y permite ir creando un portafolio

Avatar Josue Trinidad Acosta

Josue Trinidad Acosta

@josue.trinidad

Muy interesante, finalmente aprendí sobre manejadores de rutas y cuanto puede facilitarse el proceso de analisis con cookiecutter y buenas prácticas

Avatar Libardo Jose Castro Aparicio

Libardo Jose Castro Aparicio

@libardojosecastroaparicio

El docente maneja muy bien el tema y es muy dinamico lo que facilita el aprendizaje y la eficiencia de curso.

Avatar Alejandro Giraldo Londoño

Alejandro Giraldo Londoño

@alejandro-sin

Brutal, aumentas tu agilidad al poder personalizar tus entornos en ciencia de datos, resolver el conflicto para trabajar entre sistemas operativos y reproducibilidad. Gracias y que increíble sería más cursos así!!

Excelente curso, enseña lo escencial para tener mejor organizado y estandarizado los proyectos en un entorno de trabajo para Data Science.

Avatar frank hurtado

frank hurtado

@frandak2

uno creeria que estos cursos no seran potentes y terminas sorprendiendote de lo mal que hacias las cosas.

Avatar Daniel Parra

Daniel Parra

@deparram

Es un curso relativamente corto pero sustancioso, además de que es fácilmente entendible ante el claro dominio del profesor Jesús.

Avatar Oscar Andres Rodriguez Bazañez

Oscar Andres Rodriguez Bazañez

@OscarABazanez

Desde el inicio empieza a ser un curso muy interesante, como va avanzando la calidad del contenido es muy buena y el profesor explica muy claro.

Avatar Luis Dotto

Luis Dotto

@ldotto46

Muy bueno! estos cursos vienen al pelo para cuando tenes que cambiar de pc o por si se te pierde! hacen que el trabajo sea mas adaptable

Avatar Juan .

Juan .

@Juan_

Un muy buen curso, espero que sigan sacando cursos especializados, y que se toman el tiempo suficiente para explicarlo todo. :)

Avatar Jonathan Heredia Arroyo

Jonathan Heredia Arroyo

@jheredia

Me ha parecido un buen curso. Útil para el desarrollo de proyectos de ciencia de datos.

Avatar José Arturo Cuadra

José Arturo Cuadra

@jose-arturo-gaona

todo excelente, muchas gracias por compartir, los ejemplos fueron muy ilustrativos y las herramientas muy funcionales

Avatar Nibaldo Rojas Godoy

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor

Muy buen curso para actualizar conocimietos en la Escuela de Data Science, claro Julio Velez. #NuncaParesDeAprender 🚀

Avatar Santiago J. Vasconcello Acuña

Santiago J. Vasconcello Acuña

@sjvasconcello

Excelente curso para poder realizar un mejor flujo de trabajo para quienes nos dedicaremos a la ciencia de datos

Avatar Fabio Andrés Peña

Fabio Andrés Peña

@fabio.pena

Entiende el flujo de trabajo organizado de notebooks. Utiliza manejadores de rutas como OS, Pathlib y PyFilesystem2. Crea plantillas personalizadas. Usa plantillas para organizar tus proyectos con Cookiecutter.

Avatar Pedro Moreno Carrizales

Pedro Moreno Carrizales

@pedromorenocarrizales

Este curso complementa el curso de entornos con jupyter y anaconda,, con el miso profesor. . Ahora se tiene más herramientas para la creación de proyectos. Excelente curso y felicidades a Jesús. Muchas gracias

Me gusto mucho el curso, en un futuro cercano lo volveré a repasar por lo que no me quedo claro ciertas cosas

Avatar Jose Luis Higuera Caraveo

Jose Luis Higuera Caraveo

@JLCaraveo

Lo recomiendo ampliamente. Uno de los mejores cursos hasta el momento dentro de la ruta de Data Science. Es corto, va directo y el profesor explica excelente.

Avatar Ernesto Crespo

Ernesto Crespo

@ernesto-crespo

Excelente curso, aprendí mucho sobre cookiecutter, sabía que existía, pero ahora sé cómo usarlo y crear plantillas.

Avatar Orlando Villegas Bello

Orlando Villegas Bello

@ovillegas0317

Ah sido un curso bastante sencillo, entendible. Es interesante el uso de plantillas con Cookiecutter. Y aprendí nuevas formas de manejar mis carpetas en mis proyectos. Ademas de complementar el uso de notebooks en mis proyectos.

Avatar Daniel Carmona

Daniel Carmona

@DanielCarmona

Buen curso, me agrado, muy completo. Una forma de trabajar y agilizar cuando se trabaja en ciencia de datos.