Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

todo geniall

Las plantillas son de los mejores descubrimientos que he hecho x medio de Platzi, optimizan mi tiempo para crear proyectos muchisimo, me gustaria un curso q profundice más en Jinja2

Excelente

Excelente contenido y muy buen docente

En verdad muy contento creo que es uno de esos temas muy avanzados que al final no son tan complicados pero muy profesionales, y son detalles que valen la pena.

Excelente Curso. Extraordinario Profesor. Me hubiese gustado profundizar aun mas en la practica de cada uno de los modulos, pero lo que vimos fue genial

Un muy buen curso para aclarar el manejo de herramientas clave como el manejador de plantillas y dar consejos útiles sobre el trabajo con rutas y notebooks en python

Es un curso maravilloso, todo lo que se aprende aquí es muy necesario para crear un entorno organizado cuando se trabaja en Ciencia de Datos y subirlo de una vez a GitHub. El profesor explica muy bien y el contenido del curso es justamente el necesario.

Muy util para crear plantillas personalisadas, facil de aplicar y permite ir creando un portafolio

Muy interesante, finalmente aprendí sobre manejadores de rutas y cuanto puede facilitarse el proceso de analisis con cookiecutter y buenas prácticas

El docente maneja muy bien el tema y es muy dinamico lo que facilita el aprendizaje y la eficiencia de curso.

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Brutal, aumentas tu agilidad al poder personalizar tus entornos en ciencia de datos, resolver el conflicto para trabajar entre sistemas operativos y reproducibilidad. Gracias y que increíble sería más cursos así!!

Excelente curso, enseña lo escencial para tener mejor organizado y estandarizado los proyectos en un entorno de trabajo para Data Science.

uno creeria que estos cursos no seran potentes y terminas sorprendiendote de lo mal que hacias las cosas.

Es un curso relativamente corto pero sustancioso, además de que es fácilmente entendible ante el claro dominio del profesor Jesús.

Desde el inicio empieza a ser un curso muy interesante, como va avanzando la calidad del contenido es muy buena y el profesor explica muy claro.

Muy bueno! estos cursos vienen al pelo para cuando tenes que cambiar de pc o por si se te pierde! hacen que el trabajo sea mas adaptable

Un muy buen curso, espero que sigan sacando cursos especializados, y que se toman el tiempo suficiente para explicarlo todo. :)

Me ha parecido un buen curso. Útil para el desarrollo de proyectos de ciencia de datos.

todo excelente, muchas gracias por compartir, los ejemplos fueron muy ilustrativos y las herramientas muy funcionales

Muy buen curso para actualizar conocimietos en la Escuela de Data Science, claro Julio Velez. #NuncaParesDeAprender 🚀

Excelente curso para poder realizar un mejor flujo de trabajo para quienes nos dedicaremos a la ciencia de datos

Entiende el flujo de trabajo organizado de notebooks. Utiliza manejadores de rutas como OS, Pathlib y PyFilesystem2. Crea plantillas personalizadas. Usa plantillas para organizar tus proyectos con Cookiecutter.

Este curso complementa el curso de entornos con jupyter y anaconda,, con el miso profesor. . Ahora se tiene más herramientas para la creación de proyectos. Excelente curso y felicidades a Jesús. Muchas gracias

Me gusto mucho el curso, en un futuro cercano lo volveré a repasar por lo que no me quedo claro ciertas cosas

Lo recomiendo ampliamente. Uno de los mejores cursos hasta el momento dentro de la ruta de Data Science. Es corto, va directo y el profesor explica excelente.

Excelente curso, aprendí mucho sobre cookiecutter, sabía que existía, pero ahora sé cómo usarlo y crear plantillas.

Ah sido un curso bastante sencillo, entendible. Es interesante el uso de plantillas con Cookiecutter. Y aprendí nuevas formas de manejar mis carpetas en mis proyectos. Ademas de complementar el uso de notebooks en mis proyectos.

Buen curso, me agrado, muy completo. Una forma de trabajar y agilizar cuando se trabaja en ciencia de datos.