Jesús Vélez Santiago
Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Opiniones del Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos

Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.

Avatar Fabrizio Cucina

Fabrizio Cucina

@fabriziocucina

este es uno de los mejores profesores que hay. propongo que el realice muchos mas cursos!!!

Avatar David Brandon Zevallos Garay

David Brandon Zevallos Garay

@davidzevallos

Saber organizar un proyecto de ciencia de datos es fundamental. Y este curso tiene lo necesario para comprender todo el flujo de trabajo de un proyecto de ciencia de datos. Superó mis expectativas, lo recomiendo mucho....

Avatar José Antonio Baquerizo Gómez

José Antonio Baquerizo Gómez

@BaquerizoGo

Un curso muy valioso en cuanto a contenidos para ahondar en el tema de cómo compartir los proyectos personales creados.

Avatar Axel Yaguana

Axel Yaguana

@axl-yaguana

Este curso me ayudó a desarrollar mis proyectos personales de una forma más prolija.

Avatar Daniel Parra

Daniel Parra

@deparram

Es un curso relativamente corto pero sustancioso, además de que es fácilmente entendible ante el claro dominio del profesor Jesús.

Avatar Luis Dotto

Luis Dotto

@ldotto46

Muy bueno! estos cursos vienen al pelo para cuando tenes que cambiar de pc o por si se te pierde! hacen que el trabajo sea mas adaptable

Avatar Cesar Elías Armendariz Ruano

Cesar Elías Armendariz Ruano

@cesar-elias-armendariz-ruano

Es un excelente curso, principalmente para preparar plantillas de python, notebooks y ejecutarlos en cualquier S.O. Ademas correrlos desde Github

Avatar Nagcely Mendoza

Nagcely Mendoza

@Nagcely

Excelente profesor y entender el flujo de trabajo organizado de notebooks así como crear plantillas para organizar los proyectos de Ciencia de Datos.

Avatar Jonathan Heredia Arroyo

Jonathan Heredia Arroyo

@jheredia

Me ha parecido un buen curso. Útil para el desarrollo de proyectos de ciencia de datos.

Avatar Nibaldo Rojas Godoy

Nibaldo Rojas Godoy

@nibaldor

Muy buen curso para actualizar conocimietos en la Escuela de Data Science, claro Julio Velez. #NuncaParesDeAprender 🚀

Avatar Pedro Moreno Carrizales

Pedro Moreno Carrizales

@pedromorenocarrizales

Este curso complementa el curso de entornos con jupyter y anaconda,, con el miso profesor. . Ahora se tiene más herramientas para la creación de proyectos. Excelente curso y felicidades a Jesús. Muchas gracias

Avatar Juan Manuel Ortiz Suárez

Juan Manuel Ortiz Suárez

@jmortiz

Excelente curso, muy práctico y útil para el trabajo profesional. El profesor también fue excelente.

Avatar Sebastian Granda Gallego

Sebastian Granda Gallego

@sgrandag

Este ha sido uno de los cursos que mas he disfrutado, en verdad que esta clase de contenidos anima bastante y aporta demasiado al crecimiento profesional.

Avatar Leonardo Vannoni Lorenzo

Leonardo Vannoni Lorenzo

@Emileo21

Muy buen contenido, excelente profesor y aprendizaje realmente util

Avatar Neicer Vásquez

Neicer Vásquez

@NeicerVB

Muy bueno para conocer la forma en la que se trabaja con las estructuras de carpetas y rutas de acceso.

Me he podido iniciar en la ciencia de datos

Avatar Giovanny Steven Borrero Hurtado

Giovanny Steven Borrero Hurtado

@geovannyborrero

Excelente curso buenos recursos y muy bien explicado para seguir abonando el camino para la ciencia de datos.

Avatar Ragknos Demian Fernandez Agraz Rodriguez

Ragknos Demian Fernandez Agraz Rodriguez

@demianrgz23

Este es un curso intermedio, tedioso pero muy util a la hora de ser un programador en datascience ya que ayuda a predefinir y organizar nuestros trabajos como cientificos de datos

Avatar Jorge Miguel Diaz

Jorge Miguel Diaz

@migueldi

¡Excelente curso! Ahora me siento mas profesional 😎

Avatar Juan Nahuel Seoane Etchepare

Juan Nahuel Seoane Etchepare

@juannahuel

Me estoy adentrando de a poco en el mundo de Ciencia de Datos. Muchas gracias al profesor.

Avatar Andres Felipe Vargas Gonzalez

Andres Felipe Vargas Gonzalez

@andrewvgonz

Sin lugar a duda, la energía del Docente es espectacular, me motivo a continuar y a hacer mis notas de cada detalle del curso, un gran profesor.

Avatar Luis Ernesto Domínguez Velásquez

Luis Ernesto Domínguez Velásquez

@ldominguez667

Todo proyecto de Ciencia de Datos en su fase de creación debe de contar con un componente de gestión de la estructura de directorio/subcarpetas de manera metódica, para garantizar un proyecto exitoso y fácil de administrar .