
Sonia Mavridis
@semgBuen contenido y buen profesor, se ven detalles que no conocia y aplicacion de herramientas muy utiles
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Opiniones
intermedio
Configura un entorno profesional de ciencia de datos, automatiza plantillas de proyectos con Cookiecutter, maneja rutas y utiliza notebooks junto a scripts para una colaboración eficiente. Mejora flujos y organización en tus análisis.
Jesús Vélez Santiago
Machine Learning Engineer en uDocz
Buen contenido y buen profesor, se ven detalles que no conocia y aplicacion de herramientas muy utiles
Excelente curso! es esencial para fácil el trabajo en equipo
Piolas
Muy buen curso, muy interesante
Excelente curso
Excelente profesor, se siente a través de la pantalla su experiencia. Y da mucha confianza.
Excelente curso!
La calidad humana y profesional del profe.
Es un gran curso para aprender a usar conceptos y herramientas que permiten crear un trabajo organizado, funcional y transportable.
Excelente!
buen curso
Interesante explicación sobre un área que se debe considerar, como siempre le guía soportada en excelentes casos prácticos.
Javier es un excelente profesor!
Excelente
Que gran curso. Excelente contenido y sobre todo un gran profesor. recomendado.
Excelente curso buenos recursos y muy bien explicado para seguir abonando el camino para la ciencia de datos.
Se aprendé hacer más organizado con el uso de carpetas y atajos para ciencia de datos, además de tener plantillas lo que hace el entorno de trabajo más agíl. Recomendado
Muy interesante curso, es muy útil. El profe explica muy bien.
Excelente
Excelente curso, fundamental a la hora de realizar cualquier tipo de proyecto, más allá de data science.
El mejor profesor de Platzi
Aprender a trabajar con plantillas te puedo simplificar mucho la vida. La mejor parte fue la clase en la que te enseña a utilizar la carpeta de trabajo como un módulo editable de Python
es un curso super necesario cuando empiezas a trabajar en proyectos que no son solo para ti. Ser organizado mejora el desarrollo de proyectos en equipo y hace que fluya mucho más fácil el trabajo, incluso si lo retomas mucho tiempo despues.
Excelente curso y profesor, al final del curso quedas con una plantilla en tu GitHub lista para usar y compartir
Sin lugar a duda, la energía del Docente es espectacular, me motivo a continuar y a hacer mis notas de cada detalle del curso, un gran profesor.
Todo proyecto de Ciencia de Datos en su fase de creación debe de contar con un componente de gestión de la estructura de directorio/subcarpetas de manera metódica, para garantizar un proyecto exitoso y fácil de administrar .
exelente curso me ayudo mucho.
Excelente curso. Las plantillas son muy útiles
es interesante este curso
crack