
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Clases del curso
Estadística descriptiva para analítica
Estadística en la ingesta de datos
Proyecto de aplicación
Despedida
Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de matemáticas
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
4.8 · 1537 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Anthony Ismael Manotoa Moreno
Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚


Daynor Yamil Bautista Conde
Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.


Bryan Javier
Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.


Jhon Edward Bedoya
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀


Daniel Alberto López Aguado
Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta


José Alejandro Hernández Martínez
Está súper que se utilice un notebook para poder comprender cosas que en algún momento de la vida ya nos habían explicado


Patrick Antony Bent Bowie
Aprendí muchas cosas nuevas, gratamente sorprendido con el contenido del curso.


Muy buen curso y muy interesante.

René Alberto Jara Balboa
Se conisdera un excelente curso dado el contenido y enfoque, brindado bases y directrices para profundizar el autoconocimento.


Fernando Marcelo Lopez Lopez
bueno y difícil


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Conceptos muy claros y aplicables

Mario Betancourt Camacho
Extraordinario curso de Estadística Descriptiva con enfoque aa DS y AI. El contenido, siendo complejo y extenso, se explica de tal forma que es claro y totalmente comprensible. ¡¡¡Estupendo curso!!! Francisco es un estupendo maestro. Muchas gracias Francisco y muchas gracias Platzi.

Juan Monroy
Excelente, aunque si tuviera quizes seria perfecto


Alberto Delgado Arciniegas
Excelente explicación y ejemplos claros

Nicolas Urrego
De los mejores profesores en platzi ojo, todos son buenos, pero entre ellos este destaca. Imaginate lo bueno que es!

Martin Antonio Jiménez Lara
Muy buenas explicación por medio de historias y aplicaciones reales con programas.

Alejo Vera
Increíble curso para interiorizarse tanto con estadísitica como con el código. Muy bueno!


Marco Antonio Molina Espinosa
Excelente información

Gabriel Ordoñez
Muy buen curso. Sin embargo, se pone bastante complejo en el escalamiento y PCA


J. Pablo Higuita Cano
Este curso fue genial, realmente el profesor creo un material fácil de entender, explicó de una manera maravillosa las bases matemáticas y la forma de realizar dichos procesos en python. Su forma de explicar fue realmente muy buena... 10/10 :)


Alex Xiomar Rubio Lopez
Reforzar los conocimientos de Estadística Descriptiva y poderlos aplicar en el Análisis de Datos


Santiago Meza García
En este curso, aprendí a usar deepnote con los temas que he visto de python.


Ronald Hernández
Lo fácil de entender y los excelentes ejercicios en una plataforma como deepnote


Msderam
Excelente curso


Gustavo Adolfo Tirado Correa
Excelente profesor. Explica muy claro

Mateo Chaves Vanegas
Un curso muy enriquecedor, logre aprender que el algebra lineal se aplica bastante en la ciencia de datos y era algo que no sabia, y el analisis de componentes principales me intereso mucho


Roberto Sobrado Taymani
El profesor y sus explicaciones claras.

Excelente!


Norman Josías Silva Lacayo
Excelente curso para las bases de Ciencia de Datos
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data Analyst
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.




Matemáticas para Machine Learning con Python
Comprende cómo usar el poder de las matemáticas para crear y optimizar modelos de machine learning.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.




Análisis de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Fundamentos de Data Science y AI
Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.




Data Scientist
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.




Machine Learning Engineer
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
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Contenido adicional creado por la comunidad que nunca para de aprender