Nivel Básico
25 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Clases del curso
Estadística descriptiva para analítica
Estadística en la ingesta de datos
Proyecto de aplicación
Despedida
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de matemáticas
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
Opiniones del curso
4.8 · 1541 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚
Daynor Yamil Bautista Conde
@daynoryamil·
Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.
Bryan Javier
@javiertm09·
Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.
Jhon Edward Bedoya
@eddietech10·
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀
Daniel Alberto López Aguado
@danielopez582·
Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta
Andres Martin
@acmartinn94·
me gustaria que se profundizartan mas actividades para los estudiantes como actividades extracurriculares y enfoque en PCA
Patrick Antony Bent Bowie
@pbent29·
Aprendí muchas cosas nuevas, gratamente sorprendido con el contenido del curso.
César Antonio González Ramírez
@cagonzalezr·
La forma en que el instructor explica los temas y conceptos.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Conceptos muy claros y aplicables
Hans Uriel Diaz Aguilar
@hansdiaz062·
El curso fue excelente, aprendí mucho acerca de lo que se necesita para analizar los datos. El profesor explica muy bien y hace ver todo tan claro fácil.
Mario Betancourt Camacho
@mfbetancourt·
Extraordinario curso de Estadística Descriptiva con enfoque aa DS y AI. El contenido, siendo complejo y extenso, se explica de tal forma que es claro y totalmente comprensible. ¡¡¡Estupendo curso!!! Francisco es un estupendo maestro. Muchas gracias Francisco y muchas gracias Platzi.
Alejandra Pachón Vargas
@alejandra.pachon.vargas·
Excelente curso, muy bien explicado todo. Muy buen profesor.
Nicolas Urrego
@nicurrego·
De los mejores profesores en platzi ojo, todos son buenos, pero entre ellos este destaca. Imaginate lo bueno que es!
Martin Antonio Jiménez Lara
@ElEseCordis·
Muy buenas explicación por medio de historias y aplicaciones reales con programas.
Alejo Vera
@HC729·
Increíble curso para interiorizarse tanto con estadísitica como con el código. Muy bueno!
Steban Cadena
@steban_ca·
Un excelente curso, el profesor se da a entender bastante bien, antes de la sección del PCA conviene repasar álgebra lineal un poco más a fondo por qué hay bastante conceptos que pueden ser confusos y no basta solo con la lectura, pero en general muy bueno el curso
Alex Xiomar Rubio Lopez
@axrubio·
Reforzar los conocimientos de Estadística Descriptiva y poderlos aplicar en el Análisis de Datos
Mateo Chaves Vanegas
@mchavezv·
Un curso muy enriquecedor, logre aprender que el algebra lineal se aplica bastante en la ciencia de datos y era algo que no sabia, y el analisis de componentes principales me intereso mucho
Norman Josías Silva Lacayo
@njlacayo·
Excelente curso para las bases de Ciencia de Datos
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso.
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Gran contenido. Me ayudó a aprender sobre la importancia de la estadística Descriptiva en el entrenamiento de los modelos de ML
William Fernando Correa Serna
@correa.1018·
Un gran curso, me abre la mente para empezar en el data Science
Gustavo Cristiani
@gustavo.a.cristiani·
Excelente. Las clases son muy entendibles y llevaderas aun para un tema bastante "pesado" como la estadistica
Daniel Acosta Bermúdez
@daniel-acosta-bermudez·
El conocimeinto que el docente maneja.
Eduardo Samaniego
@Eduardomsf·
LGTM!
@dmhenao·
Es muy didáctico y fácil de entender.
Daniel Moreno
@daniboy1111·
excelente profesor
Maikel Aparicio
@maikel-aparicio·
Excelente maestro.
@yortiz7520·
Muy Buen Curso
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