Nivel Básico
25 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Clases del curso
Estadística descriptiva para analítica
Estadística en la ingesta de datos
Proyecto de aplicación
Despedida
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de matemáticas
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
Opiniones del curso
4.8 · 1544 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚
Daynor Yamil Bautista Conde
@daynoryamil·
Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.
Bryan Javier
@javiertm09·
Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.
Jhon Edward Bedoya
@eddietech10·
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀
Daniel Alberto López Aguado
@danielopez582·
Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta
Diego Rubén Rosas Bautista
@diegoruben0580·
muy buen curso
Iván Martínez Zarate
@imartinezz·
es un poco complejo en cuento conceptos pero entendible... excelente curso
Alejandro Valdovinos Cortes
@avaldovinos·
Buen aprendizaje de como ahora la tecnología nos puede ayudar a resolver problemas sobre el análisis de datos.
GISELLE MARTINEZ
@gvmartinez·
El docente explica claramente los conceptos matemáticos y hace que sea entendibles las razones por las cuales es importante su implementación de modelos de ML
Andres Martin
@acmartinn94·
me gustaria que se profundizartan mas actividades para los estudiantes como actividades extracurriculares y enfoque en PCA
Patrick Antony Bent Bowie
@pbent29·
Aprendí muchas cosas nuevas, gratamente sorprendido con el contenido del curso.
René Alberto Jara Balboa
@renealbertojarabalboa·
Se conisdera un excelente curso dado el contenido y enfoque, brindado bases y directrices para profundizar el autoconocimento.
Juan Felipe Benavides
@pipebenavidess92·
Francisco es un excelente docente, su amplio conocimiento del campo y su expresión hacen más fáciles de entender los conceptos
Kelly Lorena Díez Hernández
@kldiezh19·
Excelente contenido y excelente explicación de los temas.
Nelson Neyen Marquez Romero
@nelsonneyenmr·
La conjunción entre la matemática y la tecnología es lo mejor pagado del planeta!!!. Este curso es una excelente herramienta de valor, si lo que buscas es diferenciación
Hans Uriel Diaz Aguilar
@hansdiaz062·
El curso fue excelente, aprendí mucho acerca de lo que se necesita para analizar los datos. El profesor explica muy bien y hace ver todo tan claro fácil.
Juan Monroy
@juanosierra2·
Excelente, aunque si tuviera quizes seria perfecto
William Harrisson Barsaya Gómez
@WilliamBG·
Excelente curso que te muestra lo importante que es la estadistica y despierta en ti al estadistico que tenias dormido dentro XD. Me hizo recordar todo lo aprendido en la universidad y mas.
Alberto Delgado Arciniegas
@betod94·
Excelente explicación y ejemplos claros
Marco Antonio Molina Espinosa
@mmolina194·
Excelente información
J. Pablo Higuita Cano
@jhiguitac330·
Este curso fue genial, realmente el profesor creo un material fácil de entender, explicó de una manera maravillosa las bases matemáticas y la forma de realizar dichos procesos en python. Su forma de explicar fue realmente muy buena... 10/10 :)
Ronald Hernández
@Ronald_Hernandez·
Lo fácil de entender y los excelentes ejercicios en una plataforma como deepnote
Msderam
@msderam·
Excelente curso
Joel Alejandro Tovar Ramos
@joel-alejandro-tovar-ramos·
Es un curso excelente y toca temas teoricos de una manera facil de entender. Tambien me gusto el libro que recomendaron y como muestras las distintas herramientas para analizar un dataset
Edwin Daniel Méndez Amaya
@edwin0898·
Excelente profesor, incentiva la curiosidad y a complementar el conocimiento desde otras fuentas valiosas como libros y documentación.
@erickdelcastillope·
Excelente!
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso.
Alan Stiven Camacho Restrepo
@ascamach·
Buen profesor que explica muy bien los conceptos
Ing. Oscar Javier Quintero Salazar
@Osquing·
Gran contenido. Me ayudó a aprender sobre la importancia de la estadística Descriptiva en el entrenamiento de los modelos de ML
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
Ruta
Data Analyst
54 horas
14 Profes
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.
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Matemáticas para Machine Learning con Python
29 horas
7 Profes
Comprende cómo usar el poder de las matemáticas para crear y optimizar modelos de machine learning.
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Data Engineer
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Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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Análisis de Datos con Python
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5 Profes
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.
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Data e Inteligencia Artificial
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Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.
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Fundamentos de Data Science y AI
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Adquiere las bases matemáticas, de programación y de ingeniería de software necesarias para iniciar en el mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
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127 horas
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¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.
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Machine Learning Engineer
158 horas
36 Profes
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.
Comunidad
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