Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Clases del curso
Estadística descriptiva para analítica
Estadística en la ingesta de datos
Proyecto de aplicación
Despedida
Conoce quién enseña el curso

conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de matemáticas
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
4.8 · 1546 opiniones


Rodrigo Renaldo López Gamarro
Exelente curso!!!


Daynor Yamil Bautista Conde
Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.


Anthony Ismael Manotoa Moreno
Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚


Bryan Javier
Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.


Jhon Edward Bedoya
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀


Daniel Alberto López Aguado
Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta


Israel Rangel Garcia
Tuve problema com una pregunta en especifico en la que en la clase se explico de una manera y el examen no reconocía como valida esa respuesta, tuve el repaso y aun así no di con la respuesta correcta.


Cristian Emmanuel Perez Lopez
Entendible, rápido y práctico


Alejandro Valdovinos Cortes
Buen aprendizaje de como ahora la tecnología nos puede ayudar a resolver problemas sobre el análisis de datos.


GISELLE MARTINEZ
El docente explica claramente los conceptos matemáticos y hace que sea entendibles las razones por las cuales es importante su implementación de modelos de ML


José Alejandro Hernández Martínez
Está súper que se utilice un notebook para poder comprender cosas que en algún momento de la vida ya nos habían explicado


Patrick Antony Bent Bowie
Aprendí muchas cosas nuevas, gratamente sorprendido con el contenido del curso.


Muy buen curso y muy interesante.


Olivia Mangialavori
El profe hace que algo complejo se entienda de forma muy clara y ligera! Ame


Fernando Marcelo Lopez Lopez
bueno y difícil


Kelly Lorena Díez Hernández
Excelente contenido y excelente explicación de los temas.


Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
Conceptos muy claros y aplicables


Hans Uriel Diaz Aguilar
El curso fue excelente, aprendí mucho acerca de lo que se necesita para analizar los datos. El profesor explica muy bien y hace ver todo tan claro fácil.

Alejandra Pachón Vargas
Excelente curso, muy bien explicado todo. Muy buen profesor.

Martin Antonio Jiménez Lara
Muy buenas explicación por medio de historias y aplicaciones reales con programas.


Cornelio Reyes
bb


Steban Cadena
Un excelente curso, el profesor se da a entender bastante bien, antes de la sección del PCA conviene repasar álgebra lineal un poco más a fondo por qué hay bastante conceptos que pueden ser confusos y no basta solo con la lectura, pero en general muy bueno el curso

Gabriel Ordoñez
Muy buen curso. Sin embargo, se pone bastante complejo en el escalamiento y PCA


J. Pablo Higuita Cano
Este curso fue genial, realmente el profesor creo un material fácil de entender, explicó de una manera maravillosa las bases matemáticas y la forma de realizar dichos procesos en python. Su forma de explicar fue realmente muy buena... 10/10 :)


Msderam
Excelente curso


Joel Alejandro Tovar Ramos
Es un curso excelente y toca temas teoricos de una manera facil de entender. Tambien me gusto el libro que recomendaron y como muestras las distintas herramientas para analizar un dataset


Edwin Daniel Méndez Amaya
Excelente profesor, incentiva la curiosidad y a complementar el conocimiento desde otras fuentas valiosas como libros y documentación.


Carlos Enrique Rodríguez Bernal
Excelente!


Norman Josías Silva Lacayo
Excelente curso para las bases de Ciencia de Datos

Andres Felipe Castañeda
Buen curso.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Ruta de Matemáticas
Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.




Data Scientist
¡Conviértete en Data Scientist! Domina el análisis de negocios, redes neuronales y más con cursos prácticos en Python, ML y Bases de Datos.




Data Analyst
Analiza datos estructurados para identificar patrones y tendencias. Crea reportes y visualizaciones estratégicas.




Machine Learning Engineer
Integra inteligencia artificial en el software de un producto y mejora su desempeño con sistemas de machine learning.




Análisis de Datos con Python
Da el siguiente paso como analista de datos utilizando Python. Analiza cantidades más grandes de datos, profundiza y agiliza tu proceso de análisis.




Data Scientist con Python
Explora el fascinante mundo del Data Science con Python. Cada curso es un paso crucial hacia el análisis de datos y la creación de modelos de machine learning.




Data Engineer
Crea la infraestructura de extracción y preparación de datos para analítica en organizaciones.
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