Nivel Básico
25 clases
4 horas de contenido
10 horas de práctica
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Clases del curso
Estadística descriptiva para analítica
Estadística en la ingesta de datos
Proyecto de aplicación
Despedida
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
conocimientos previos
- Python básico
- Fundamentos de matemáticas
software y recursos necesarios
- Computadora con sistema operativo Windows, macOS o Linux
Opiniones del curso
4.8 · 1546 opiniones
Rodrigo Renaldo López Gamarro
@rodrilopez2444·
Exelente curso!!!
Daynor Yamil Bautista Conde
@daynoryamil·
Uno de mis cursos favoritos, Vi estas tecnicas en universidad, pero no con un enfoque tan practico y diverido. Gracias Francisco.
Anthony Ismael Manotoa Moreno
@anthony_manotoa·
Este curso es muy interesante, ahora siento que veo todo como distribuciones y medidas de tendencia central 😂 Me encantó todo lo que aprendí, desde Deepnote hasta el uso de las librerías en Python 💚
Bryan Javier
@javiertm09·
Excelente profesor. Es el mejor con el que me he topado. Su exposición de los temas fue impecable. Se notaba que tenía dominio de la matemática involucrada. Tanto fue así que me hizo sospechar que tuviera alguna formación en ciencias, y efectivamente, me di cuenta que así era al ver su perfil. Si estuviera en mis manos, le daría más cursos.
Jhon Edward Bedoya
@eddietech10·
🟢Excellent course! It is a content worth repeating to reinforce the knowledge learned. 10/10. 👨🏼💻🚀
Daniel Alberto López Aguado
@danielopez582·
Excelente, me gusto mucho el enfoque a la ciencia de datos, aunque no se profundiza mucho en los temas ahora ya se que puedo seguir estudiando por mi cuenta
Israel Rangel Garcia
@irangel4075·
Tuve problema com una pregunta en especifico en la que en la clase se explico de una manera y el examen no reconocía como valida esa respuesta, tuve el repaso y aun así no di con la respuesta correcta.
Cristian Emmanuel Perez Lopez
@cristianemmanuel.perez·
Entendible, rápido y práctico
Alejandro Valdovinos Cortes
@avaldovinos·
Buen aprendizaje de como ahora la tecnología nos puede ayudar a resolver problemas sobre el análisis de datos.
GISELLE MARTINEZ
@gvmartinez·
El docente explica claramente los conceptos matemáticos y hace que sea entendibles las razones por las cuales es importante su implementación de modelos de ML
José Alejandro Hernández Martínez
@jose.hernandezma·
Está súper que se utilice un notebook para poder comprender cosas que en algún momento de la vida ya nos habían explicado
Patrick Antony Bent Bowie
@pbent29·
Aprendí muchas cosas nuevas, gratamente sorprendido con el contenido del curso.
@jorge.rodriguez3662·
Muy buen curso y muy interesante.
Olivia Mangialavori
@olivia903·
El profe hace que algo complejo se entienda de forma muy clara y ligera! Ame
Fernando Marcelo Lopez Lopez
@fernandomarcelolopez·
bueno y difícil
Kelly Lorena Díez Hernández
@kldiezh19·
Excelente contenido y excelente explicación de los temas.
Jose Fabricio Rodriguez Sanchez
@jf-02·
Conceptos muy claros y aplicables
Hans Uriel Diaz Aguilar
@hansdiaz062·
El curso fue excelente, aprendí mucho acerca de lo que se necesita para analizar los datos. El profesor explica muy bien y hace ver todo tan claro fácil.
Alejandra Pachón Vargas
@alejandra.pachon.vargas·
Excelente curso, muy bien explicado todo. Muy buen profesor.
Martin Antonio Jiménez Lara
@ElEseCordis·
Muy buenas explicación por medio de historias y aplicaciones reales con programas.
Cornelio Reyes
@TechCornelio·
bb
Steban Cadena
@steban_ca·
Un excelente curso, el profesor se da a entender bastante bien, antes de la sección del PCA conviene repasar álgebra lineal un poco más a fondo por qué hay bastante conceptos que pueden ser confusos y no basta solo con la lectura, pero en general muy bueno el curso
Gabriel Ordoñez
@gabito0399·
Muy buen curso. Sin embargo, se pone bastante complejo en el escalamiento y PCA
J. Pablo Higuita Cano
@jhiguitac330·
Este curso fue genial, realmente el profesor creo un material fácil de entender, explicó de una manera maravillosa las bases matemáticas y la forma de realizar dichos procesos en python. Su forma de explicar fue realmente muy buena... 10/10 :)
Msderam
@msderam·
Excelente curso
Joel Alejandro Tovar Ramos
@joel-alejandro-tovar-ramos·
Es un curso excelente y toca temas teoricos de una manera facil de entender. Tambien me gusto el libro que recomendaron y como muestras las distintas herramientas para analizar un dataset
Edwin Daniel Méndez Amaya
@edwin0898·
Excelente profesor, incentiva la curiosidad y a complementar el conocimiento desde otras fuentas valiosas como libros y documentación.
Carlos Enrique Rodríguez Bernal
@cenrique91·
Excelente!
Norman Josías Silva Lacayo
@njlacayo·
Excelente curso para las bases de Ciencia de Datos
Andres Felipe Castañeda
@Johacas001·
Buen curso.
Eleva tu aprendizaje
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje
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Aprende en casa temas de matemáticas como álgebra, ecuaciones, funciones, cálculo y probabilidad. Desarrolla tus propios análisis matemáticos y aplícalos.
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