Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Estadística descriptiva para analítica
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Uso de Deepnote para Jupyter Notebooks en Ciencia de Datos
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Mapeo de Variables Categóricas en Python: Dumi y OneHot
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Correlación y covarianza en análisis de datos
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Construcción y Análisis de la Matriz de Covarianza en Python
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Proyecto de aplicación
Despedida
Conoce quién enseña el curso

Francisco Camacho
Co-founder & CTO at Hunty
Co-founder & CTO at Hunty
4.8 · 1557 opiniones


DIEGO ALEJANDRO BAUTISTA LINDARTE
Excelente curso, forma muy buenas bases.


Faustino Correa Muñoz
Excelente curso, Francisco es muy buen profesor y sus cursos de mucha calidad, el curso fue mucho más de lo que esperaba ya que estadística descriptiva siempre es menospreciado


user_deleted_1544560
La estadística descriptiva nos sirve para hacer un análisis de datos, previo a la estadística inferencial, la cual nos ayuda a hacer predicciónes.


Franklin Garcia
Un super curso que te permite ver la manera de procesar los datos. La explicacion del profesor es muy buena y entendible. Ahora queda aplicar lo aprendido. Nunca dejes de practicar, nunca dejes de aprender.
Este curso es parte de estas rutas de aprendizaje




Data e Inteligencia Artificial
Domina data science para sacar valor a los datos e incrementar su potencial con machine learning para integrar inteligencia artificial a productos de software.




Ruta de Matemáticas
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Data Scientist
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Data Scientist con Python
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