
Cristian Davila
@cristiand395Excelente contenido, siempre quiero que se apliquen a ejemplos de la vida
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Excelente contenido, siempre quiero que se apliquen a ejemplos de la vida
La parte de álgebra es complicada y es bueno estudiarlo en los cursos sugeridos en los comentarios, es un curso de mucha utilidad.
Excelente curso. Se enseñan conceptos muy valiosos de estadística para aplicar en ciencia de datos.
Me fue un poco dificil entender ciertos datos, pero en general fue un gran curso, con gran explicacion y mucho contenido, hay que seguir practicandolo para lograr un aprendizaje permanente.
Me gusto la forma en que el profesor explica el contenido, así como los ejercicios
Buen curso de introducción a la estadística descriptiva para ciencia de datos, recomiendo complementarlo con el libro Foundations of Statistics for Data Scientists with R and Python
Excelente curso,me sirvio muchismo para darme un panorama general de aplicar la estadistica en la ciencia de datos
Excelente curso, me gustaría que profundizarán un poco más en el tratamiento de distribuciones no normales. De resto excelente profesor y contenido
Gracias.
El contenido ofrecido por el profesor Francisco es bastante bueno y ayuda a mezclar los componentes teoricos y practicos a lo largo de todo el curso. Como sugerencia me gustaria recalcar que las explicaciones fueran mas detalladas y demas
me encanto este curso y aprendi mucho, pero debo seguir practicando estos conceptos. quiero adquirir de una vez por todas estos conocimientos
Muy interesante la manera en como visualizar los datos nos permiten clasificarlos y decidir los mejores preprocesos para ingresarlos al modelo de ML
*Maneja bien el tema *Es ordenado en su explicación *Buena capacidad de resumen
A great course, with a lot of useful information. Great for beginners and remind the intermediates how the information should be analyzed.
Excelente curso!
Excelente curso para conocer más sobre el manejo de datos, representación gráfica y ajuste de variables en el estudio de Ciencia de Datos.
¡Excelente curso! Se nota la preparación del docente. Muchas gracias.
Lo práctico
Excelente curso, indicando la importancia de la estadística en la Ciencia de Datos Francisco, excelente profe!
buen curso para aprender sobre estadística descriptiva
el curso fue muy bueno, usar python para poder procesar la informacion fue muy increible, lo realizo tan rapido y con unas pocas lineas de codigo, sinceramente increble
Excelente manera de explicar los conceptos,
Muy buen curso de bases de estadística descriptiva con enfoque al Data Science. Las explicaciones del profesor son claras y consisas, explicándolo teóricamente y luego en python de forma práctica. El contenido del curso es muy bueno, aunque no creo que sea sufuciente, ya que la estadística necesaria para un Data Scientist es muy extensa. Me hubiera gustado que se profundizara más en PCA. Recomiendo primero cursar el curso de álgebra lineal y Pandas.
De mis cursos favoritos. Gran dominio del tema por parte del profesor y fue genial que las clases fueran separadas en teoria y en practica en python
La explicación de las medidas de tendencia central y el por qué del uso de estadística descriptiva en ciencia de datos. La práctica y experimentación de la teoría con las librerías de Python utilizando Deepnote.
Excelente, desde la teoría hasta la práctica en Deepnote y librerías de Python. Gracias.
excelente
Muy buen curso. Solo fue un poco dificil el último módulo pero espero encontrar otro curso donde lo expliquen mejor
Excelente curso para entender el uso de las matemáticas en Data Science.
Excelente