
Jeisson Espinosa
@jeissonespinosaMuchas gracias por este curso, la verdad me he demorado un montón pero retomare :)
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Muchas gracias por este curso, la verdad me he demorado un montón pero retomare :)
Exelente explicando los conceptos de estadisca, solo un par de clases usa codigo que con lo que voy de la escuela no entendi nada y alfinal el algebra lineal me dejo tonto pero el concepto final de PCA lo pude aprender.
Es un excelente curso base para comprender las bases estadísticas para data science
Muy práctico, aunque falta la aclaración de ciertos conceptos, pero en líneas generales es muy bueno.
Contenido muy completo que aborda la temática básica de la estadística descriptiva aplicada a ciencia de datos
Analizando el curso me pareció bastante completo. Al desglosar todos los conceptos que se manejaron a pesar de tener solo 25 partes, abarca bastante, y muy bien explicado, ahora a practicar.
Excelente contenido del curso!
Tener la posibilidad de acceder a los notebooks utilizados e irlos corriendo paralelamente.
excelente profesor, la metodologia muy facil de digerir el conocimiento
Gran curso! la parte de PCA es muy compleja, se puede profundizar siempre más
Excelente curso,un poco confusas las preguntas en algunos casos
Buen curso. Solo hay ciertas cosas por mejorar, por ejemplo explicar los conceptos de forma mas didactica ya que considero que la matematica detras y los conceptos del porque se usa algo son muy importantes.
Tipos de variables y como clasificarlas.
Muy bueno el curso. Aclara muchos de los conceptos que habia conocido anteriormente. Ahora, entiendo de una manera mas profunda los conceptos y como aplicarlos. Gracias!
El profe explica muy chidito
Muy bien curso
Muy buen curso aunque hay un problema con el orden de las últimas 3 clases de PCA, el texto debe estar antes que la clase teórica de PCA. El profe excelente!
El profe es bien pro! full recomendado
Muchos conceptos que anteriormente habia escuchado y no manejaba fueron bien aclarados. Recomendado
El Profe es muy bueno y el contenido del curso me gustó ya que enfoca los temas para la aplicación en Data Science
Muy buen curso, gran explicación del profesor
Muy buen curso. Excelente explicación y motiva a seguir aprendiendo en este maravilloso mundo de los datos
Describir y encasillar los principales conceptos de EDA en el proceso de data science
Fue un curso muy completo, pese a no tener los conceptos claros logre entender muy bien la explicación del profesor.
Sin duda de los mejores cursos para complementar el aprendizaje de machine learning
excelente curso, había quedado con unas confusiones pero al repasar pues me quedaron claras. En términos generales el profesor fue muy bueno y explicaba de forma pausada para poder captar todo el contenido.
De los mejores cursos de la escuela de Data Science. Resulta algo complicado pero, con esfuerzo se logra obtener resultados.
excelente curso tanto en el contenido como el profesor, recomendado 100% ojala el mismo profesor y PLATZI hagan uno de estadística inferencial muy buen curso.
Excelente curso y profesor. El temario estructurado adecuadamente y es progresivo. Muy buen curso.
Este curso de estadistica es un buen complemento para quienes tienen bases, y poder aplicarlo directamente en python lo mejor le da el plus de lo que no aprendes en una clase normal de este tipo, muy bueno el profe explicando definiciones. Excelente