Olivia Mangialavori
@olivia903El profe hace que algo complejo se entienda de forma muy clara y ligera! Ame


Subtítulos en español
1565
Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
El profe hace que algo complejo se entienda de forma muy clara y ligera! Ame
El docente explica claramente los conceptos matemáticos y hace que sea entendibles las razones por las cuales es importante su implementación de modelos de ML
Buen aprendizaje de como ahora la tecnología nos puede ayudar a resolver problemas sobre el análisis de datos.
gran curso
En el examen existe una pregunta que la califica como mala, hablo de la etapa en la que se usa la estadistica descriptiva. porfavor de revisarla
Buenos conceptos, buen material y bien explicado. Aunque puede mejorar la forma de presentar las fórmulas y ejemplos ya que se ve muy amontonado.
Excelente curso. Se aplica lo aprendido en casos de Data Science
Excelente dominio del tema del profesor. y gran mnejo de la herramientas para el calculo de los estadisticos descriptivos
Me ha gustado mucho el curso, el profesor es muy bueno , además nos ha dejado apuntes en forma de notebook que puedo seguir estudiando y ampliando.
Excelente enseñanza y mucha información práctica. Realmente muy buen curso para empezar
muy buen curso, como siempre el profesor explica bastante bien. Sin embargo recomiendo que se hagan un intensivo de estadística ya que algunas veces puede ser abrumador.
La verdad considero que este curso debería encontrarse mas adelante dentro de la rama de data science ya que a mi parecer es complejo y es fácil perderse.
En definitiva nos muestran los primeros pasos para un análisis exploratorio de datos, con ejemplos y explicando el por que.
Excelente curso. Aclaro muchos conceptos. Se nota la preparación del profesor y su experiencia en el tema. Me gusto que fue muy apegado a programación.
Excelente la forma de explicar del profesor, el tema es amplio y pesado pero el contenido del curso es digerible y fácil de comprender.
El equilibrio perfecto entre la teoría y la practica, explicaciones sencillas y acompañadas de ejemplos con las principales bibliotecas. muy recomendado.
El profe es un master para transmitir su conocimiento y la verdad es de los mejores cursos que he tomado
Hombre, les seré muy sincero, de los 20 y tantos cursos que llevo en platzi, este ha sido el mejor, es el curso en el cual he aprendido el mayor porcentaje del temario, por esto quiero darle las gracias al profe Francisco, espero de todo corazón verlo en otro curso.
Me gusto bastante el curso, muy entendible la verdad, pude obtener los conceptos básicos de estadística que se me habían estando complicando
La explicación matemática y estadística de las medidas de tendencia central y medidas de dispersión
El resumen de un semestre de universidad, excelente curso. Espero el curso de estadística diferencia
aprender sobre la estadística descriptiva y la forma de aplicación para el análisis de datos
Creó que es el curso mas facil de la rama de matemáticas para ciencias de datos, en general fue interesante aprender a aplicarlo en python. Deepnote es genial !
Lo mejor del curso es que te explica los conceptos básicos aplicados en la ciencia de datos.
Un curso excelente. El contenido es preciso y relevante para el fin que se propone que es enseñar de estadistica descriptiva.
Es un buen inicio para posteriormente entender los modelos de machine learning e inteligencia artificial.
El profesor sabe mucho, la tiene clara y sabe explicar. Ojala y abran mas cursos con este man
Excelente curso por que se enfoca en los conceptos de la CD. El profesor es claro y su práctica es muy clara
Los temas tocados en este primer modulo dan un acercamiento a lo que se necesita para ser un data scientist, muy buen curso con buena enseñanzas del pofesor
Francisco es un gran profesor, me encanta que invite a continuar profundizando en el porque de cada concepto aprendido.