Iván Patricio Miranda Martínez
@ivanmiranda341El docente se ve que maneja de maravilla el tema y de la misma manera lo explica. Excelente curso.
Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
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- Opiniones
Carlos Attanasio
@carlosattanasioMuy bueno en cuanto a fundamentos matemáticos y excelente profesor, explicaciones muy claras.
Alberth Pinco
@alberth.pincoLo mejor fue que se reforzaron los conocimientos básicos de la estadística descriptiva y se conoció un poco mas el proceso de análisis de componentes principales
David Armando Ruiz Lugo
@darmando.ruiz11Muy bueno
ricardo andres naranjo loaiza
@chitara44los conceptos matematicos estadisticos vendria mejor explicarlos un poco mas graficamente
Sergio Leandro Litwiñiuk
@sergiolitwiniukExcelente,
Jared Arturo Olmos Villagran
@jared-arturo-olmos-villagranbuen curso
Ferney Mauricio Calderon
@ferneycaldeMás de lo esperado
Alberto oropeza
@oropezaasExplicaciones de bases teóricas que sustentan la practica
LUIS GUILLERMO MONCADA RUIZ
@fiyugunConocer como se distribuyen los datos y tener una visión clara de cual es el comportamiento de estos
Jahir Monroy Camarero
@jahir.monroy.camareroLa forma en que te lleva gradualmente de la mano
Oswaldo Díaz Ventura
@oswaldodv92Un buen curso para entender la Estadística Descriptiva. Algunos conceptos los tuve que repasar 2 veces porque son complejos por naturaleza pero esa es la ventaja de Platzi, puedes repasar las veces que sea necesario.
Juan Pablo Arcila Lopez
@jparcilaEs un curso que entrega bases estadísticas y profundiza en aquellos aspectos que son más relevantes para la ciencia de datos.
Bryan Castano
@BeaunixHe is such a great e teacher, I really like the way he teaches Stats and he tries harder to make fancy Stats easier. I will take the next Inferential Stats courses as well as Pr{%}.
Cristian Morales Solis
@cristianmoralessolisNo sabía que había tantas aplicaciones de la estadistica descriptiva para la preparación de un modelo, aprendí mucho sobre eso.
Jhon Alexander De la cruz
@jadelacruz2726deberia ser mas explicito en los temas
Sergio David Camelo Lopez
@davidcamelolopezme encanto el tema
Eduardo Hoppenstedt
@eduardohoppenstedtLo mejor de este curso es cómo aprendes técnicas de Etadística descriptica aplicadas en pythjon. practicas Python mientras queda bien clara la teoría estadística. La sección de Principal Component Analysis PCA es excelente
Braylin Alexander Jiménez Reynoso
@FrayboEl examen esta bien difícil.
Diego Horacio Hermida
@diegohermidaBuen curso
Edwin Castelblanco Sánchez
@EdwinelrojoBuen curso, otro paso mas para preparar el mundo del Data Science
Luis Fernando Martínez Sarmiento
@luife77Las explicaciones son claras
David Sanchez Briones
@dave2508excelente profesor para explicar cosas complejas las vuelve simples y fáciles de digerir. Quizás es importante tener un buen background de python y algebra lineal.
Miguel Suarez
@msch2021Excelente curso y profesor
Diaz Hurtado Nelson Andres
@andresdiaz1996Muy buen curso
Luis Hernando Barreto Carvajal
@hsoftwareLo mejor de este curso fue lo relacionado con la normalización de los datos y el análisis de componentes principales.
Madison Eduardo Herrera Carrión
@madison-eduardoUn excelente curso!
Juan Pablo Solano Rodríguez
@jpsolano55Excelente curso
Giovanny Steven Borrero Hurtado
@geovannyborreroExcelente curso
Javier Paez
@javierpaez1053Excelente curso para entender la estadística descriptiva!