Francisco Camacho
Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Opiniones del Curso de Matemáticas para Data Science: Estadística Descriptiva

Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.

Avatar Manuel I. García Raad

Manuel I. García Raad

@ingmang

Muy bien explicado y con mucho detalle. Importante, en los requisitos iniciales del curso aparece tener un conocimiento básico de python. Es importante tener al menos una idea de pandas y módulos de graficación, para no perderse en las partes de código que se muestran.

Avatar Miguel Suarez

Miguel Suarez

@msch2021

Excelente curso y profesor

Avatar Luis Hernando Barreto Carvajal

Luis Hernando Barreto Carvajal

@hsoftware

Lo mejor de este curso fue lo relacionado con la normalización de los datos y el análisis de componentes principales.

Este Francisco tiene una elegancia para explicar muy bien los conceptos. Recomiendo más cursos diseñados por el. De mis Top 10 de profes en Platzi.

Es un curso que entrega una excelente base conceptual y fundamentación teórica, muy apropiada para entender lo que se hace cuando se trabaja en la transformación de datos.

Avatar Yuri Vladimir Llanos Aiza

Yuri Vladimir Llanos Aiza

@yvladimir.llanosa

La forma de explicar los conceptos por parte del docente, bastante claros y fácil de asimilar.

Avatar Alexa Salve

Alexa Salve

@alesalve

Increible clase, creo que repasare el PCA unas cuantas veces mas

Avatar Heiner Ballen

Heiner Ballen

@ballen78

un curso util para refrescar conocimientos, muy bueno para aprender nuevos conceptos y lo mejor el trabajo con python y deepnote

Avatar Norman Josías Silva Lacayo

Norman Josías Silva Lacayo

@njlacayo

Excelente curso para las bases de Ciencia de Datos

Avatar Ronald Hernández

Ronald Hernández

@Ronald_Hernandez

Lo fácil de entender y los excelentes ejercicios en una plataforma como deepnote

Avatar Santiago Meza García

Santiago Meza García

@santimega

En este curso, aprendí a usar deepnote con los temas que he visto de python.

Avatar Steban Cadena

Steban Cadena

@steban_ca

Un excelente curso, el profesor se da a entender bastante bien, antes de la sección del PCA conviene repasar álgebra lineal un poco más a fondo por qué hay bastante conceptos que pueden ser confusos y no basta solo con la lectura, pero en general muy bueno el curso

Avatar Marco Antonio Molina Espinosa

Marco Antonio Molina Espinosa

@mmolina194

Excelente información

Avatar Alejo Vera

Alejo Vera

@HC729

Increíble curso para interiorizarse tanto con estadísitica como con el código. Muy bueno!

Avatar Alberto Delgado Arciniegas

Alberto Delgado Arciniegas

@betod94

Excelente explicación y ejemplos claros

Avatar William Harrisson Barsaya Gómez

William Harrisson Barsaya Gómez

@WilliamBG

Excelente curso que te muestra lo importante que es la estadistica y despierta en ti al estadistico que tenias dormido dentro XD. Me hizo recordar todo lo aprendido en la universidad y mas.

Avatar Juan Monroy

Juan Monroy

@juanosierra2

Excelente, aunque si tuviera quizes seria perfecto

Avatar Nelson Neyen Marquez Romero

Nelson Neyen Marquez Romero

@nelsonneyenmr

La conjunción entre la matemática y la tecnología es lo mejor pagado del planeta!!!. Este curso es una excelente herramienta de valor, si lo que buscas es diferenciación

Avatar Carlos Arturo Gómez

Carlos Arturo Gómez

@carlosgomez017

el curso me refrescó de manera sencilla todos mis conceptos adquiridos en la universidad mas unos más. excelente profesor y excelente contenido

Avatar Kelly Lorena Díez Hernández

Kelly Lorena Díez Hernández

@kldiezh19

Excelente contenido y excelente explicación de los temas.