
Alberth Pinco
@alberth.pincoLo mejor fue que se reforzaron los conocimientos básicos de la estadística descriptiva y se conoció un poco mas el proceso de análisis de componentes principales
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Opiniones
básico
Entiende y aplica estadísticas descriptivas para analizar datos en data science. Desde diferenciar estadísticas descriptivas e inferenciales hasta el uso de visualizaciones y reducción de dimensionalidad con PCA. Mejora tus análisis.
Francisco Camacho
Co-founder & CTO en Hunty
Lo mejor fue que se reforzaron los conocimientos básicos de la estadística descriptiva y se conoció un poco mas el proceso de análisis de componentes principales
Muy bueno
los conceptos matematicos estadisticos vendria mejor explicarlos un poco mas graficamente
Excelente,
buen curso
Más de lo esperado
Lo mejor de este curso es sentir que tengo las bases estadísticas para poder continuar con mi camino en la ciencia de datos. Incluso, ahora entiendo mucho mejor algunas cosas que vi hace años en la universidad y nunca me hicieron sentido hasta ahora.
Un buen curso para entender la Estadística Descriptiva. Algunos conceptos los tuve que repasar 2 veces porque son complejos por naturaleza pero esa es la ventaja de Platzi, puedes repasar las veces que sea necesario.
Es un curso que entrega bases estadísticas y profundiza en aquellos aspectos que son más relevantes para la ciencia de datos.
He is such a great e teacher, I really like the way he teaches Stats and he tries harder to make fancy Stats easier. I will take the next Inferential Stats courses as well as Pr{%}.
No sabía que había tantas aplicaciones de la estadistica descriptiva para la preparación de un modelo, aprendí mucho sobre eso.
deberia ser mas explicito en los temas
me encanto el tema
Lo mejor de este curso es cómo aprendes técnicas de Etadística descriptica aplicadas en pythjon. practicas Python mientras queda bien clara la teoría estadística. La sección de Principal Component Analysis PCA es excelente
El examen esta bien difícil.
Buen curso
Buen curso, otro paso mas para preparar el mundo del Data Science
Este curso es recomendable si quieres ir a la parte de machine learning porque te permitira entender la etapa de transformacion de datos y no tendras problemas al momento de ejecutar tu algoritmo.
Superó mis expectativas. Esta es la parte donde se comienza a juntar lo abstracto en algo aplicable.
Tengo 55 años, volvi a ser joven con este curso... siento que volví... jajaja
Es realmente bueno que muestren directamente un caso de aplicación avanzado, aunque creo que habría valido la pena colocar el curso de álgebra lineal antes de este en la ruta.
Buenas bases
def course_review(): """ Returns a detailed review of the Descriptive Statistics course. """ review_text = """ I recently completed a course on Descriptive Statistics, and it was absolutely fantastic! The professor demonstrated exceptional expertise and an engaging teaching style that made complex concepts easy to understand. The course materials were thorough and well-organized, providing a great mix of theoretical knowledge and practical application. Overall, this course was wonderful, and I highly recommend it to anyone looking to deepen their understanding of statistics. """ return review_text def print_review(): """ Prints the review of the Descriptive Statistics course. """ print(course_review()) # Call the function to display the course review print_review()
El contenido del curso es muy bueno y el profesor es excelente en la forma de presentar y explicar el contenido
Temas nuevos para mi, como análisis de componentes principales
Buen curso para entender la base estadística usada en data Science
Excelent course!!
Un gran curso, me abre la mente para empezar en el data Science
Excelente Curso
Excelente curso para iniciar o complementar esta rama de la mate. El profe me pareció super profesional y preciso en sus explicaciones. Mi curso fav!